合并排序的合并步骤的时间复杂度是多少？
合并排序的合并步骤的时间复杂度是O(n)，其中n表示待排序数组的长度。
合并排序是一种经典的排序算法，它的基本思想是将待排序数组不断地分割成更小的子数组，直到每个子数组只有一个元素，然后再将这些子数组两两合并，直到最终得到完全有序的数组。
在合并步骤中，我们需要将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这个过程可以通过比较两个子数组的元素，并按照大小顺序依次放入一个新的数组中来实现。由于每个元素只需要比较一次，所以合并步骤的时间复杂度是线性的，即O(n)。
需要注意的是，合并排序的整体时间复杂度是O(nlogn)，其中logn表示分割数组的次数，每次分割的时间复杂度是O(1)，而合并步骤的时间复杂度是O(n)。因此，合并排序的总体时间复杂度是O(nlogn)。
腾讯云提供了多种云计算相关产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足不同场景下的需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
1回答
按升序打印行排序的n x m数组中的数字
sorting、matrix、merge、complexity-theory
我们有一个n x m矩阵，它的行是排序的，我们需要按升序打印矩阵中的数字。不需要对列进行排序。我想到的解决方案是简单地合并矩阵中的行，将它们视为单独的列表(基本上是合并排序中的合并步骤)，这在合并排序中需要O(n)。我想知道在本例中合并n个独立数组的复杂度<
浏览 0提问于2012-11-16得票数 3
1回答
两个反向排序阵列的TIme复杂度
arrays、algorithm、sorting、time-complexity、language-agnostic
两个反向数组合并成一个排序数组的时间复杂度是多少？
是O(n)还是O(log n)？
浏览 2提问于2022-05-17得票数 1
回答已采纳
7回答
合并排序文件所需的总比较次数
algorithm、merge、mergesort
给定包含15、3、9和8条记录的4个排序文件，将它们合并到单个排序文件中所需的比较总数是多少？我知道执行合并步骤需要O(N)时间。
浏览 0提问于2011-09-06得票数 2
回答已采纳
2回答
简单k数组合并的复杂度
arrays、algorithm、merge、time-complexity
在这个问题中，k个排序数组中有n个元素，我们希望将它们合并为1个大小为n的排序数组。感谢您的回答。
浏览 4提问于2015-11-04得票数 2
1回答
在考虑时间复杂性时，Theta(n)和T(n)有什么区别？
algorithm、time-complexity、mergesort
教授正在讨论合并排序的时间复杂性，他将整个过程分为三个步骤。
我不明白第二步，为什么他把它描述为2T(n
浏览 4提问于2015-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
空间复杂性与辅助空间复杂性
algorithm、sorting、space-complexity
例如，合并排序、堆排序和插入排序的辅助空间为O(1)，而合并排序、插入排序、堆排序的空间复杂性为O(n)。那么，如果有人问我合并排序、堆排序或插入排序的空间复杂度是多少，那么我该怎么告诉他们O(1)或O(n)呢？
另外，在选择排序的情况下，我看到它的
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
回答已采纳
2回答
用约简法确定解的时间复杂性
time-complexity、mergesort、polynomials、selection-sort、reduction
假设您找到了A问题的解决方案，并试图了解其复杂性。您可以通过调用您的A子例程共计n^2次并执行一定数量的额外工作来解决B问题。我对第一个问题的回答是n^2，第二个问题是nlogn。任何关于我的答案
浏览 2提问于2020-12-20得票数 0
回答已采纳
2回答
合并排序的合并步骤的时间复杂度是多少？
algorithm、sorting、mergesort
我知道这个算法的时间复杂度是o(nlogn)，但是如果我们只讨论合并步骤，这仍然是o(nlogn)吗？或者它被简化为o(logn)？我相信第二个是答案，但由于我们仍然需要接触数组中的每个元素，所以我怀疑复杂性保持不变
干杯!
浏览 12提问于2017-03-05得票数 2
1回答
排序和使用二进制搜索后的时间复杂度
c、time、time-complexity
如果我合并、排序一个数组并对其应用二进制搜索函数，时间复杂度会是多少？会是O(log n)吗？ 因为 o(log n) + o(n log n) = O(log n)
浏览 10提问于2020-07-16得票数 0
1回答
分治k-路合并算法的时空复杂度
arrays、algorithm、sorting、divide-and-conquer
考虑到A是k数组的数组。每个内部数组都进行排序，并包含m个元素。给出了合并A中K排序数组的算法：K-arrays-merge(A) 2.return merge(a,b) // This is a merge between two sorted arrays with time complexity of O(n)
为什么这个算法的
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
回答已采纳
1回答
在某些条件下寻找合并排序的时间复杂度
java、sorting、time-complexity、mergesort
给定更改的合并排序算法，如果数组已经排序，则该算法将返回数组，而不是再进行2次递归调用。假设我们在数组上运行新算法，其中的每个值都出现在n/log(n)次。(为此，数组包含log(n)不同的值)。该算法的时间复杂度是多少？
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
5回答
为什么合并O(原木)？
algorithms、big-o
Mergesort是一种分而治之的算法，由于输入重复减半，所以它是O(log )。但是它不应该是O(n)，因为即使每个循环的输入减半，每个输入项都需要被迭代以在每个减半的数组中进行交换？在我看来，这本质上是渐进的O(n)。如果可能的话，请提供例子，并解释如何正确计数操作！我还没有对任何东西进行编码，但我一直在网上查看算法。我还附上了维基百科用来直观地展示mergesort是如何工作的。
📷
浏览 0提问于2015-09-13得票数 38
回答已采纳
1回答
合并排序和递归
c、recursion、merge、stack、mergesort
所以我看了合并排序的代码，我看到了递归的使用，我确实知道他们在使用分而治之，但我不能理解这一切是如何发生的(即内存是如何分配的，数组是如何在内部划分的)如果有人能解释整个过程是如何在堆栈中发生的，使用任何随机的内存地址附言:我在Google上搜索了很多关于它的信息(搜索了"working of recursion in merge sort inside stack“和许多其他的东西)，并
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
1回答
不可变数组中合并排序的空间复杂性
algorithm、space-complexity
合并排序的空间复杂度为O(n)，该方法类似于void sort(int[] arr)。如果我创建一个方法int[] sort(int[] arr)，它不修改输入数组，而是返回一个新的排序数组，那么这个方法/算法的空间复杂度是多少？
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
2回答
选择排序算法的标准是什么？
c++、data-structures
我正在阅读排序方法，包括冒泡排序、选择排序、合并排序、堆排序、桶排序等。它们还包含时间复杂性，帮助我们知道哪种排序是有效的。所以我有个基本问题。如果我们包含的数据比我们将如何选择排序。时间复杂度是决定排序方法的参数之一。但是，我们是否有另一个参数来选择排序方法？
只是为了更好的</em
浏览 1提问于2012-03-21得票数 12
回答已采纳
3回答
合并两个排序数组，最坏情况为O(log(n+m))
c++、arrays、merge、time-complexity
我可以使用哪种算法将两个排序的数组合并为一个排序的数组，最坏情况下的时间复杂度为O(log(m+n))，其中n，m是数组的长度？我对算法几乎没有经验，但我检查了merge-sort，似乎合并步骤的时间复杂度是O(n)。在O(log(n))中有不同的合并方法吗？编辑:我一开始没有考虑过，但也许在O(log(n))
浏览 4提问于2016-02-27得票数 3
回答已采纳
1回答
很难理解用于合并K个排序列表的递归序列
python、recursion、merge、linked-list
我一直在尝试理解这个leetcode问题的递归顺序，我也找到了一个解决方案。我理解merge函数，但我不理解mergeKLists函数上的递归。如果能帮上忙，我们将不胜感激。请尽可能描述性地向我展示导致最终合并链表的调用和返回。*我理解合并函数，所以不需要解释它。
浏览 12提问于2019-12-27得票数 0
回答已采纳
2回答
为什么k路合并排序O(nk^2)的时间复杂性？
algorithms、sorting
我对算法分析还比较陌生，并且正在修一门关于coursera的相关课程，我在那里学到了k路合并排序。2路合并排序的时间复杂度为n log2 n，3路合并排序的时间复杂度为n log3 n，4路合并排序的时间复杂度为n log4 n。但是，在k路的情况下，<em
浏览 0提问于2014-05-15得票数 6
1回答
排序算法的内存速度权衡
performance、algorithm、sorting、memory、complexity-theory
只考虑冒泡排序和合并排序。对于冒泡排序，时间复杂度为O(n)到最坏情况为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。对于合并排序，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。如果输入的大小小于1000，你会选择哪种类型?为什么？如果超过1000个呢？
这是我的面试问题。我只想知道你们会怎么回答。
浏览 1提问于2013-03-12得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
