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合并2个panda数据帧,同时保留所有列

合并两个pandas数据帧,同时保留所有列,可以使用pandas库中的concat函数或merge函数来实现。

  1. 使用concat函数合并数据帧:
  2. 使用concat函数合并数据帧:
  3. 输出结果:
  4. 输出结果:
  5. 使用merge函数合并数据帧:
  6. 使用merge函数合并数据帧:
  7. 输出结果:
  8. 输出结果:

在上述示例中,我们创建了两个示例数据帧df1和df2,分别包含列A、B和A、C。使用concat函数时,我们将两个数据帧作为参数传递给concat函数,并将合并后的结果赋值给merged_df。使用merge函数时,我们指定了how参数为'outer',表示保留所有行,并将合并后的结果赋值给merged_df。

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