合并HDFS中小于128MB的压缩lzo文件

是指将Hadoop分布式文件系统（HDFS）中大小小于128MB的压缩lzo文件进行合并的操作。

LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种高效的压缩算法，常用于大数据处理和分析场景。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。

合并HDFS中小于128MB的压缩lzo文件的目的是减少存储空间的占用和提高数据处理的效率。当HDFS中存在大量小文件时，会导致存储空间的碎片化和元数据的开销增加，同时也会影响数据的读取和处理性能。通过合并小文件，可以减少存储空间的占用，提高数据的读取和处理效率。

合并HDFS中小于128MB的压缩lzo文件的步骤如下：

1. 遍历HDFS中的文件，筛选出大小小于128MB且为lzo压缩格式的文件。
2. 将筛选出的文件进行合并，生成一个新的文件。
3. 将合并后的文件存储到HDFS中，替换原始的小文件。

合并HDFS中小于128MB的压缩lzo文件的优势包括：

1. 节省存储空间：合并小文件可以减少存储空间的碎片化，降低存储成本。
2. 提高数据处理效率：合并后的文件大小更合适，可以提高数据的读取和处理效率。
3. 减少元数据开销：合并小文件可以减少元数据的数量，降低元数据管理的开销。

合并HDFS中小于128MB的压缩lzo文件的应用场景包括：

1. 大数据处理：在大数据场景下，经常会产生大量的小文件，通过合并小文件可以提高数据处理的效率。
2. 数据仓库：在数据仓库中，合并小文件可以减少存储空间的占用，提高数据查询的性能。
3. 日志分析：在日志分析场景下，通过合并小文件可以减少存储空间的占用，提高数据处理的效率。

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