同时并排连接Pandas Dataframes行/顶部和底部

在Pandas中，我们可以使用concat函数来同时并排连接Pandas Dataframes的行/顶部和底部。

concat函数是Pandas库中用于连接（合并）数据的函数之一。它可以按照指定的轴（axis）将多个Dataframes连接在一起。在这个问题中，我们需要将两个Dataframes水平并排连接，即连接它们的行/顶部和底部。

下面是一个示例代码，展示了如何使用concat函数来同时并排连接两个Dataframes的行/顶部和底部：

import pandas as pd

# 创建两个示例Dataframes
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数并设置axis=0来同时并排连接两个Dataframes的行/顶部和底部
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 打印连接结果
print(result)

输出结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个示例中，我们创建了两个示例Dataframes（df1和df2），每个Dataframe包含两列（A和B）。然后，我们使用concat函数将这两个Dataframes同时并排连接在一起，通过设置axis=0来指定按行连接。最后，我们打印出连接结果。

这种并排连接行/顶部和底部的操作在数据分析和处理中非常常见。它可以用于合并来自不同源的数据，或者将数据按照特定的顺序连接在一起。在实际应用中，可以根据具体的需求和数据结构来选择使用concat函数的不同参数和选项。

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