，因产物的量与标本中受检物质的量直接相关，故可根据颜色反应的深浅有无定性或定量分析的一个过程。...那么，既然是通过颜色来定量就需要有标准的曲线去作为参考，然而并不是每次都有参考的曲线。此时就需要用到反曲线模型来进行评估数据的最快酶反应点（PMG），得到我们的量化数据。...我们今天给大家介绍一个4 参数的反曲模型如何在R语言中实现，首先看下这个模型的公式： [rcxmsl6clv.jpeg] 其中，f(x)是反应每个x稀释度的吸光系数；a是最大吸光度，d是最小吸光度；b是在...举例： y~x+I(z^2)的含义:y=a+bx+cz2 y-x+z^2的含义：y=a+bx+cz(因z与自身无交互) data 指的是formula中对应的变量信息，此处为列表，不可为矩阵格式。...6tte1eazvh.jpeg] 最后我们看下如何提取模型中各个属性： [9eqh7l3m1w.jpeg] [tqer66c3pb.jpeg] 至此我们模型构建完成，后面的扩展以及学术应用就看自己真实数据的使用了
在任何编程语言的学习中，数据的索引都是最基本且重要的技能，它是我们熟练进行数据管理和统计分析的基础，今天我将和大家简单介绍一下R中的数据索引方式。...这里我主要以向量和数据框的索引方式为例进行演示，其它数据类型的索引方式和它们是一致，所以就不赘述了。...(x1)-1] # 获取向量x1的倒数第2个数 ## [1] 4 # 对数据框进行索引 dim(mydata) # 查看数据框的行数（第1个值）和列数（第2个值） ## [1] 5 4 mydata...使用$符号来提取变量 mydata$x1 # 提取mydata中变量名为x1的列 ## [1] 1 2 3 4 5 这里一定要记住，我们使用[]来对数据进行索引，向量的索引只需在[]里填上数据所在的位置...通过上述代码，我想大家应该已经基本掌握R中的数据索引方式了，想要熟练掌握还得靠后面的勤加练习。
执行命令 node tool-demo 可以看到通过mqtt服务向服务端发送每秒发送模拟数据 ? 然后我们可以观察到 这个设备的遥测数据每隔1秒会变动一次 ?...选中客户端属性 ，将这些属性显示到部件上 ? 点击 添加到仪表盘，选择创建一个新的仪表盘 输入一个仪表盘名称 ?...进入Dashbaord 选择刚才创建的仪表盘，添加更多的部件，我们添加两个Digital gauges类型的部件和两个Charts类型部件 选好数据源，可以拖拽部件控制它的大小和位置。最终效果如下。...可以点击仪表盘卡片上的发布按钮，将该仪表盘公开，前提是这个仪表盘上的设备也必须公开。 ?...这就是我做的仪表盘的公开地址 https://demo.thingsboard.io/dashboard/7d5580e2-3f5f-11ea-9899-833b99914e57?
数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...excel打开(直接打开)，记事本打开，或用R语言读入，读入后进行的修改不会同步到表格文件，除非导出**分隔符包括空格，逗号，制表符（tab）,csv是一个逗号分隔的纯文本文件，它的后缀没有意义，也有可能实际上是一个制表符分割的.../则为上一级）#文件是由生成它的函数决定的，不是由后缀决定的，save为csv实际上还是一个Rdata#readr包可以实现base包中的类似功能library(data.table)#其中的fread...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1
https://www.datasetlist.com/ A * 3D https://github.com/I2RDL2/ASTAR-3D A * 3D数据集是向现实世界中的行人和公众提供更安全自动驾驶技术的一步...在39,179个LiDAR点云帧和对应的正面RGB图像中，有23万个人类标记的3D对象注释。在不同的时间（白天，晚上）和天气（太阳，云，雨）捕获。 非商业 只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...CURE-TSD数据集中的视频序列分为两类：真实数据和非真实数据。真实数据对应于从真实世界获取的序列的处理版本。虚幻数据对应于在虚拟环境中生成的合成序列。...我们有34个培训视频和15个测试视频，它们以真实和不真实的顺序播放，没有挑战。每个视频序列中有300帧。共有49个无挑战的真实视频序列，处理了12种不同类型的效果和5种不同的挑战级别。
更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...我对矩阵的比喻是‘神龙摆尾’。从左上角开始到右下角结束，有向无环。...并且三个变量的类型不一样，分别是字符型，数字型，逻辑值。 注意，列表的长度是3，是组件的个数。 列表索引 三种方式访问列表lst中的组件c，返回值是c的数据类型。...直观上看，数据框更类似矩阵，有行和列两个维度，但是数据框与矩阵的不同是，数据框的每一列可以是不同的模式mode。...lapply和sapply 因为数据框技术上就是列表，所以lapply和sapply可以应用于数据框。
本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。...示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。...下图是这个数据库的E-R关系图（引用自MySQL官方手册）： MySQL官方文档中关于此数据库的页面为http://dev.mysql.com/doc/employee/en/employee.html...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *
对数据进行索引之前，我们要先了解自己的数据对象 这里我们拿实物进行展示，关键词点到为止，不进行名词解释 数据对象类型结构 这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构：向量、矩阵和数据框： #####建议大家在...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多，可以是不同模式的数据，但每列元素个数需一致，这种方式创建的数据框，行名和列名已经设置好了...进行更改 date<-c('21','22','23') plan<-c('library','home','library') April<-data.frame(date,plan) April 数据索引...要用合理的唤醒（索引），才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引，逗号左边是行，右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[]，冒号：...（如1:5，表示从1到5）和逗号,是索引时需要的基本配置 a[2] a[1:2] b[1,2] b[1:2,1:2] April[,1] April[,'date'] April$date April$
宏块内容：宏块编码类型，编码模式，参考帧索引，运动矢量信息，宏块编码系数等。 11. 宏块编码对象 12. 块编码结构 8×8或4×4块的变换量化系数的熵编码数据。...帧间预测：运动估计（Motion Estimation，ME），运动补偿（Motion Compensation，MC） Inter图像编码：前向预测编码图像（P帧），双向预测编码图像（B帧） 15...帧间预测 块基运动估计：为待预测块在参考帧上找到最佳的预测块，并记录预测块在参考帧上的相对位置。 运动矢量（MV）：参考帧上的预测块与当前帧上的的待预测块的相对位置。...量化 量化原理：将含有大量的数据集合映射到含有少量的数据集合中。 一般情况下量化后高频部分包含大量的零系数 量化对主观质量的影响 20....多参考帧预测 有更多的候选图像，搜索更精确的预测块 需要更多的参考图像存储空间 码流需要标识参考帧索引的语法元素 23.
PS：腾讯最近更改公众号推送规则，文章推送不在按照时间排序，而是通过智能推荐算法有选择的推送文章，为了避免收不到文章，看完文章您可以点击一下右下角的"在看"，以后发文章就会第一时间推送到你面前。...对于更安全的自动驾驶汽车来说，目前尚未完全解决的问题之一是车道检测。车道检测任务的方法必须是实时的(+30帧/秒)，有效的且高效的。...本文提出了一种新的车道检测方法，它使用一个安装在车上的向前看的摄像头的图像作为输入，并通过深度多项式回归输出多项式来表示图像中的每个车道标记。...在TuSimple数据集上该方法在保持效率(115帧/秒)的前提下，与现有的SOTA方法相比具有相当的竞争力。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ?...点个“在看”，让我知道你的爱
当数据流是存储在介质上时，在每个 NAL 前添加起始码 0x000001 的码率格式。 参见：《视频编码（1）》第 1.4.1 节 Annex-b 码流格式如何防止竞争？...SEI 是补充增强信息，属于码流范畴，它提供了向视频码流中加入额外信息的方法。 参见：《视频编码（1）》第 1.4.4 节 什么是 Slice？...一种标准的数字多媒体容器格式，指 MPEG-4 第 14 部分。 参见：《MP4 格式》开篇简介 什么是 moov Box？ Movie Box，MP4 中存储所有媒体数据的索引信息的 Box。...主要在音视频数据的基础上带上了时间戳信息。 参见：《TS 格式》第 1 节 ES 基本流层是什么数据？ 主要包含实际的音视频数据，一般视频为 H.264 编码数据，音频为 AAC 编码数据。...延迟一般会高于普通的流媒体直播协议。 参见：《HLS 协议》第 1 节 典型的 HLS 选择什么封装格式？ M3U8 + TS。M3U8 作为索引文件；TS 作为音视频数据封装文件。
，每个色差分量即RGB与Y的差值： Cr = R − Y Cb = B − Y Cg = G − Y 由于Cr+Cb+Cg求和是常量，因此，实际上仅仅需要记录两个色差信息就足够了。...转换后的残余帧变为量化转换系数（Quantized Transform Coefficients）表示——量化移除了采样中不重要的数据以实现对残余帧的进一步压缩 预测模型的参数：帧内预测模式、帧间预测模式...这类算法对于静态图像的压缩处理由于上一类，但是需要更高的内存 14 量化 量化器（Quantizer）将信号值范围X映射到一个较小的值范围Y。...在此同时，量化后的数据被重新扫描、反向转换并加上预测宏块，得到一个编码后的帧版本，然后存储起来用于后续的预测： 在解码器中，宏块被解码、重新扫描、反向转换，得到一个编码过的残余宏块。...slice_qp_delta 1000 4 量化参数偏移量 = initial QP + 4 = 30 切片数据 切片数据为若干宏块的集合。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...· 1.向量 · 向量大体上分为3种，数值向量，字符向量，逻辑向量。...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...下面我们来说一下对对象的操作： · 1.索引 · 如果需要向量中一个具体的元素，你可以用以下办法： > a<-c(1,3,5,7,9) > a[2] [1] 3 方括号用来选择数据，也称为索引(indexing...只有一个数字的索引在数据框中只会提取列数据，不会提取行数据，所以d[3, ]中的”,”省掉和不省结果是不同的。逗号前代表行，逗号后代表列。
【建议】（4）在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式 解读：Mysql无法自动解析这种表达式，无法使用到索引。 【强制】（5）禁止使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。...需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致; 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。...【强制】（3）在一个联合索引中，若第一列索引区分度等于1，那么则不需要建立联合索引。 解读：索引通过第一列就能够完全定位的数据，所以联合索引的后边部分是不需要的。...【建议】（6）在较长VARCHAR字段,例如VARCHAR(100)上建立索引时，应指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。...解读：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，若长度为20的索引，区分度会高达90%以上，则可以考虑创建长度例为20的索引，而非全字段索引。
两个月前的一个学徒作业：绘图本身很简单但是获取数据很难，完成率超级低，仅仅接到了不到十个邮件，而且有3个人做的是错的！！...dat 数据是这样的，可以看到同一个病人是有肿瘤组织和配对的正常组织的表达量的，而且呢，理论上是每一行一个样品的表达量信息： ?...但是jimmy老师点醒了我：凡是Excel能实现的数据操作，理论上R语言也可以，其实就是按照两列元素进行排序） 本来就只是一个简单的排序问题，随便搜搜就会有很好的答案，例如这样 df = dat df...排列的整整齐齐： ? 并且后续的分析只需要在正常组和原位肿瘤组织中，不需要转移的肿瘤的这两个数据，应该删掉就行： ?...删除了多余的转移肿瘤的数据之后其实就完美了（都是那多出来的四个数据的问题，不然，第一次按照一列排序就可以很好） 之后就可以分别取出肿瘤样本和正常样本对应的 TP53 的表达量： d=cbind(d[seq
因此，O1 的输出为这里，y1 = z1 * W5 + z2 * W6 + B1同样，对于O2 的输出，我们再次考虑sigmoid激活函数。我们将此过程称为前向传播，因为我们总是从左到右。...它完美拟合于潜在行为是线性（与线性回归相似）的任务。当存在非线性，单独使用该激活函数是不够的，但它依然可以在最终输出节点上作为激活函数用于回归任务。。...对于x的负值，它输出0。在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。...----最受欢迎的见解1.r语言用神经网络改进nelson-siegel模型拟合收益率曲线分析2.r语言实现拟合神经网络预测和结果可视化3.python用遗传算法-神经网络-模糊逻辑控制算法对乐透分析4....用于nlp的python：使用keras的多标签文本lstm神经网络分类5.用r语言实现神经网络预测股票实例6.R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras
，一般用缺省值足够，如果audio_buffersize比一个音频帧的大小还要小，会自动使用音频帧的大小代替 target_resolution：设置为加载后需要变换到的分辨率，类型为列表或元组，第一个元素为分辨率的高...当前帧只需在上一帧的基础上做局部刷新，上一帧中没有被当前帧覆盖的像素区域将继续展示。...ValueError: GIF quantize param must be 2…256”，最后查阅资料确认该参数表示色彩量化使用的调色板索引，取值为2到256。...真彩色是24位的，有2的24种颜色，每个像素用3个字节标识一个颜色，R、G、B各占一个字节，而256色每个像素只用一个字节从调色板中索引一种颜色，调色板最多有256种颜色。...将2^24种颜色降为256种颜色，降色的过程被称为色彩量化。色彩量化过程分两步：1、根据图片定制调色板；2、遍历像素，对于每一个像素，从调色板中找最接近的颜色，记录该颜色索引。
它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
同年，由谷歌开发的VP9标准被采纳，据称在视频数据压缩率上不逊于HEVC。 视频编码的基本阶段 视频数据压缩算法的核心有一些简单的概念。...编码器向解码器发出关于参考图像在列表中的编号以及关于用于预测的区域相对于预测块位置的偏移信号（这种偏移被称为运动矢量）。偏移可以以1/4像素的精度确定。在进行非整数偏移的预测时，执行插值。...在Inter Prediction的第二种选项中，预测B块像素值（双向预测块）时，使用了两个参考图像；它们的索引被放置在DPB中的两个列表（list0和list1）中。...参考图像在列表中的两个索引以及确定参考区域位置的两个偏移被传输到解码器，B块像素值被计算为来自参考区域的像素值的线性组合。对于非整数偏移，使用参考图像的插值。...每个CU还指定了离散正交变换计算区域的范围，这些区域称为变换单元（TU）。 HEVC的主要区别特征在于视频帧的分割是自适应进行的，因此可以将CU边界调整到图像上的对象边界（图3）。
尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。 在此处直接跳到Colab笔记本。...训练模型 将训练更快的R-CNN神经网络。更快的R-CNN是一个两阶段的对象检测器：首先，它识别感兴趣的区域，然后将这些区域传递给卷积神经网络。输出的特征图将传递到支持向量机（VSM）进行分类。...更快的R-CNN是TensorFlow对象检测API默认提供的许多模型架构之一，其中包括预先训练的权重。这意味着将能够启动在COCO（上下文中的公共对象）上训练的模型并将其适应用例。...TensorFlow甚至在COCO数据集上提供了数十种预训练的模型架构。...使用Faster R-CNN的模型配置文件在训练时包括两种类型的数据增强：随机裁剪以及随机水平和垂直翻转。 模型配置文件的默认批处理大小为12，学习率为0.0004。根据训练结果进行调整。
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