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1
回答
向
量化
数据
帧
列表
R
上
的
索引
r
、
list
、
matrix
、
vectorization
我在
R
中有一个超过100个大矩阵
的
列表
。3, 4, 2, 2, 3, 4), .Dim = c(4L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("a", "b")))) 矩阵%1应为对象x,矩阵%2应为对象a 我尝试对
列表
中
的
每个矩阵进行
索引
,以便如果行中列1
的
值和列2
的
值匹配,则将行从矩阵中
索引
出来,该矩阵仍然作为自己
的
矩阵存储在list_matrice
浏览 11
提问于2019-01-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
加速在大
R
数据
帧
内搜索
索引
r
、
search
、
parallel-processing
、
dataframe
这看起来可能是一个无伤大雅
的
简单问题,但它需要很长时间才能执行。任何关于加速或矢
量化
等
的
想法都将非常感谢。我有一个500万行50列
的
R
数据
框:OriginalDataFrame这是一个时间序列,因此55K唯一
索引
大约有500任务是找到存在
的
索引
,并构造一个新<em
浏览 0
提问于2013-08-07
得票数 2
1
回答
在某些条件下,
数据
帧
为每行拆分为多个
数据
帧
python
、
pandas
我有一个这样
的
数据
帧
。 A,B3,47,811,121,25,6 3,47,8 A,B
浏览 13
提问于2020-12-21
得票数 0
回答已采纳
8
回答
逐行创建
R
数据
帧
list
、
r
、
dataframe
我想在
R
中逐行构造一个
数据
帧
。我做了一些搜索,我得到
的
建议是创建一个空
列表
,保持一个
列表
索引
标量,然后每次
向
列表
中添加一个单行
数据
帧
,并将
列表
索引
前进一次。最后,
列表
中
的
do.call(rbind,)。
浏览 1
提问于2010-09-04
得票数 116
回答已采纳
2
回答
获取具有行
索引
和列
索引
的
矩阵
的
值
r
我正在尝试获得一个矩阵
的
值,其中包含行
索引
和列
索引
的
向量,如下所示。column_index = sample(10) # 10 5 6 9 1 7 8 4 3 2M[row_index, column_index] 并获取
的
值
浏览 5
提问于2017-06-28
得票数 0
3
回答
根据
数据
框内容
R
选择列名
r
、
dataframe
、
subset
我想通过选择
数据
框中
的
元素不包含安娜
的
列名来构建矩阵或
数据
框。c = c(5, 6, NA, 8)) a b c2 NA 5 64 5 NA 8a ca b在输入矩阵/df
的
每一行中将存在相同数量
的
NA。我似乎不能得到正确
的
代码来做这件事。非常感谢您
的
建议!
浏览 10
提问于2016-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环遍历每一列和每一行,做一些事情
r
、
dplyr
、
tidyr
我认为这是描述我想要做
的
事情
的
最好方式:但是列是动态
的
。这是因为我有大约45列,都包含相同类型
的
内容,我想做
的
就是检查每个单元格,如果其中有内容,则用1替换,如果没有,则替换为0。当然,我尝试过许多不同
的
方法,但由于
R
中似乎没有dfindex,所以我迷路了。ifelse(is.na(df[[index]][[column]]) == TRUE, 0, 1)
浏览 0
提问于2015-05-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
列表
的
pandas列中添加特定
列表
元素
python
、
pandas
我有一个pandas
数据
框架,其中一列由
列表
组成:df = pd.DataFrame({"a" : [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]})我想添加,例如,每个
列表
的
第一个和最后一个
索引
。为此,我使用apply这将单独作用于每一行,如果
数据
帧
很大,这可能会非常密集。有没有一种方法可以向
量
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 1
2
回答
将pandas多
索引
折叠为单个
索引
python
、
pandas
、
datetime
我有一个多
索引
的
Pandas
数据
帧
,看起来像这样:如何将三层
索引
合并为一个
索引
?也就是说,我想把(1987,1,2)变成pd.datetime(1987,1,2)。我更喜欢使用df.index.map
的
矢
量化
方法。下面是可以创建
数据
帧
顶部
的
代码: {'3 months': [1, 2, 3, 4, 5]}, ind
浏览 8
提问于2018-01-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何从pandas
数据
框中删除和返回一行?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy-ndarray
我有一个
索引
了n条记录
的
数据
帧
(0 - n)。我想从dataframe中删除'x‘
索引
处
的
一行,并将其存储在其他地方。我本质
上
是在尝试做等同于在Python中执行
列表
中
的
pop()
的
操作。使用pandas
数据
帧
有什么功能或简单
的
方法可以做到这一点吗? 我尝试过使用drop()方法,但它只返回删除了行
的
相同
数据
帧
浏览 7
提问于2019-10-25
得票数 0
2
回答
提取
数据
帧
中正在更改值
的
元组
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个相似的结构
数据
帧
。取一个
数据
帧
A: Name | Col3 | Col4 P | 5 | 9 -1
R
| 2 | 7 -3 另一个是B: Name | Col3 | Col4 P | 5 | 9-1
R<
浏览 15
提问于2020-06-23
得票数 1
1
回答
如何使用python从
数据
框中移除/删除第一行/第一列?
python
、
dataframe
、
selenium
、
web-scraping
我正在使用selenium从一个交易网站抓取动态
数据
。我已经抓取了整个表,并将其添加到
数据
框中。现在,我想从
数据
框中删除第一行/第一列,并将其插入到MySQL中。但是,我无法删除该行/列。
浏览 297
提问于2021-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何避免在迭代
数据
帧
的
行时出现SettingWithCopy警告?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有几个具有共同
索引
的
数据
帧
(一个国家
列表
),我正在迭代这些
数据
帧
以执行一些操作。我读过,知道在
数据
帧
上
迭代并不理想-我已经尽可能地向
量化
了,但操作有点复杂,涉及比较不同
数据
帧
的
行,并使用自定义算法分别转换它们,因此一些迭代似乎是不可避免
的
。apply.some.transformations row2 = row2.a
浏览 11
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
df[i]是做什么
的
?
r
我一直在教
的
是向量是一维
的
,
数据
帧
是二维
的
。因此,向量
索引
需要一个数字--例如,v[1] --而
数据
帧
索引
需要两个数字,例如,df[1, 1]。> x <- data.frame(x = 1, y = 2, z = 3) x> x[,1]我注意到它们略有不同,因为x[,1
浏览 3
提问于2016-12-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
向
列表
R
中
的
每个
数据
帧
添加
索引
列
r
、
list
、
dataframe
我有一个包含许多
数据
帧
的
列表
,我想在每个
数据
帧
中添加一个新列,该列必须包含
数据
帧
在
列表
中
的
位置或
索引
。 有什么想法吗? 谢谢!
浏览 16
提问于2021-02-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:嵌套
列表
的
最小列数
python
、
multidimensional-array
、
nested-lists
我在两个
数据
帧
之间运行计算,结果是得到一个嵌套
列表
。由于我试图保持较高
的
性能,我将向
量化
应用于较大
的
数据
帧
,并在较小
的
数据
帧
上
循环。我
的
目标是有一个新
的
列表
或np
浏览 2
提问于2018-03-16
得票数 0
2
回答
SparkR -为
R
函数提取
数据
的
array<int>
arrays
、
r
、
spark-dataframe
、
sparkr
我有1000个传感器,我需要划分
数据
(即每个传感器每天),然后将每个
数据
点
列表
提交给一个
R
算法)。使用Spark,简化
的
示例如下:val rddData = List( ("1:4","value", type = "ArrayType(IntegerType,true)", nullable
浏览 2
提问于2016-01-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫-有效地从
列表
中搜索
数据
帧
列
python
、
performance
、
pandas
、
numpy
、
processing-efficiency
我试图找出在Pandas中搜索
数据
帧
的
最有效方法,其中包含其他值
的
列表
(dataframe),而无需使用蛮力方法。有办法把它矢
量化
吗?我知道我可以循环
列表
中
的
每个元素(或dataframe),并使用loc方法提取
数据
,但我希望得到更快
的
结果。我有一个有100万行
的
数据
框架,我需要在其中搜索以提取60万行
的
索引
。我想要获得df中
的
浏览 4
提问于2017-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
数据
帧
唯一项和x y位置添加到房间(共享位置)项网格
python
、
pandas
、
numpy
、
location
、
vectorization
我
的
数据
帧
看起来像这个例子, | id | x | y | 1|我想要获取室友
的
数据
帧
,例如: | 1 | 2 | 3 | 4 | ... ---------------------因为这是大
数据
<em
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 0
1
回答
如何创建新
的
熊猫列,其中
列表
值为==df
索引
,但
列表
与原始
数据
的
长度不同
python
、
pandas
、
dataframe
、
list-comprehension
、
vectorization
我想在我
的
原始
数据
中添加一个新列,其中我
的
列表
值为==,dataframe
索引
添加1 where 0。不过,我
的
单子不一样.我试过使用for循环,但是太慢了。并且想要用一个
列表
或矢
量化
的
方式(或者任何其他快速
的
方法)来做。关于我是怎么做
的
列表
=501,205,432,.我
的
代码: df = df.reset_ind
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
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