我需要通过python在MSSQL中更新excel数据。因此，首先我读取excel文件(其中只有一行)并对数据类型进行必要的更改： import pyodbc df = pd.read_excel('test_new.xlsxFalse, 'INC1090099')] 在这部分之后，我创建了一条SQL update语句： conn = pyodbc.connect()cursor.executemany如果我在curso
浏览 52提问于2020-08-15得票数 2
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我正在尝试执行一条delete语句，该语句检查表是否有任何SKU存在于dataframe的SKU列中。如果是这样，它就会删除该行。由于我使用FOR语句遍历各行并进行检查，因此运行6000行数据的程序需要很长时间。我使用executemany()，因为它比对delete语句使用for循环更快，但是我发现很难找到一种替代方法来检查dataframe中的值。sname, x) for x in column])
query="""DELETE FROM price_calculat
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
我有一个dataframe，并且dataframe值被更新到SQL Server中的一个表中。但是，nan值存储为nan而不是NULL。 在SQL server中替换为NULL的正确方法是什么？col1', 'col2', 'dt'] ,axis='columns').to_numpy())updatecursor.executemany
浏览 50提问于2020-12-03得票数 0
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显示页实际上正在显示新的已注册行，但当我在终端上进行相同的代码选择*时，系统将不会显示任何行。看起来数据库是临时的，因为当我重新启动烧瓶应用程序时，新的行就消失了。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 0
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加快潘达斯to_sql()？
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我有一个1,000,000 x 50 Pandas DataFrame，我正在使用以下方法将其写入一个SQL表：花了相当长的时间
浏览 5提问于2017-01-09得票数 8
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输出方式如下：FEDTR代码：cur = conn.cursor()conn.commit()
请你在这个问题上提供帮助。非常感谢你的帮助。谢谢。
浏览 0提问于2019-03-07得票数 1
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以前，我使用嵌套的for -循环结构来遍历Excel中的每一列，将每个列值存储在变量中，将值插入表中，然后对每一行执行此操作。然而，对于几千行数据来说，这是相当低效的，我希望使用executemany()语句和cx_Oracle来实现它。by passing list rows with tuples (EMPLOYEE, ITEM_DATE, HOURS)行列表如下所示更新:所以我尝试手动将一些数据插入到rows变量中，以</em
浏览 2提问于2013-10-24得票数 3
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我有一个熊猫DataFrame，看起来像这样
Event 1 | Event 2 | Validated as | Generated as | Generated with我想要根据dataframe中的值在数据库中更新的列是Generated as和Generated with score，那么根据我所拥有的DataFrame只更新数据库表中的列的最好方法是什么？
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
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我对pyodbc相当陌生，并且遇到了一个executemany需要很长时间的问题。在对脚本进行基准测试时，将962行插入到表中大约需要15分钟。如果可能的话，我想加快查询的速度。get_parsed_json_Event_Log()cursor.executemany(f"""
浏览 0提问于2021-04-27得票数 1
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熊猫to_sql参数与性能
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odbc_connect=%s" % params, fast_executemany=True)dataframe_audit.to_sql
浏览 6提问于2019-12-22得票数 1
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我有一个相当大的熊猫dataframe - 50头和几十万行数据，我希望使用ceODBC模块将这些数据传输到数据库中。现在，我正在尝试一个新的模块，并尝试引入executemany()，尽管我不太确定参数序列是什么意思：
cursor.executemany("""insert into table.name(
浏览 5提问于2015-04-29得票数 17
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语句不工作
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我正在尝试执行一个delete语句，该语句检查表中是否存在存在于dataframe的SKU列中的任何SKU。如果是的话，它会删除行。cursor.executemany(query,(supplier_name, column))cursor.close()cursor = mydb.cursorcursor.executemany(query,(supplier_name, column))cursor.close() mysql.conn
浏览 2提问于2020-11-17得票数 1
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column index1 b 2在第二个数据帧中，它包含索引和列，我想从这个df中访问第一个df，并将此行和列值替换为
浏览 20提问于2018-05-31得票数 1
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values =values + "("+str(i)+","+audit_id+",'"+provResults[31][0]+"',0),"cur.executemany但执行后的脚本将报告错误如下Traceback (most recent call last):
File "audit.py", line 34, in <module>
浏览 15提问于2017-08-30得票数 1
我真的很难用SAP作为我的数据库和PyHDB来更新python中的许多行，以便在两个应用程序之间建立接口。当我“对”列进行“编码”时，它可以工作，但我需要通过在数组中定义列来动态切换列。通过执行以下sql-查询，我能够以硬编码的方式更新所需的列：
sql = """UPDATE "ARE"."SET "LIKELIHOOD_NO" = %s, "LIKELIHOOD_YES"= %s, "CLASS" =
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
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CSV中的条件从dataframe中过滤出来的数据。，以更新包含这些值的每一行，并且我想要更新我的sql中名为Pending和pending status的列 这是我的数据库查询 CREATE TABLE `mydb`.pandas Dataframe，但只有CSV文件中的一列，因为我想使用此数据帧列值进行过滤，就像我之前发布的那样，以更新我的数据库中的一些列。我只是从更新一个名为pending o
浏览 9提问于2019-06-11得票数 2
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我需要通过SQLAlchemy插入/更新批量行。并获得插入的行。 >>> posts = db.session.execute(Post.
浏览 3提问于2013-01-17得票数 9
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无论是还是，都不允许用参数填充返回的以进行连续执行。还有其他的吗？
至少对于.executemany()，oursql似乎比MySQLdb更熟练，因为SQL语句只为所有提交的值准备了一次。
浏览 2提问于2013-04-05得票数 4
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我添加了事件侦听器和( a)调用了函数，但是( b)显然没有将executemany设置为IF fails，也没有设置cursor.fast_executemay。accoding to this https://stackoverflow.com/questions/48006551/speeding-up-pandas-dataframe-to-sql-with-fast-executemany-of-pyodbc):
# print("FUNC call&qu
浏览 0提问于2018-08-23得票数 5
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tag)s, %(value)s) ON CONFLICT (url, tag) DO UPDATE SET value = %(value)s"""
cursor.executemany我正在寻找解决方案，以提高此代码的速度。欢迎任何建议或建议。
浏览 6提问于2017-02-14得票数 1
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