向df中添加满足多个条件的单独df中的行数的列
在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）操作。要向一个DataFrame中添加满足多个条件的单独DataFrame中的行数的列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个原始的DataFrame（假设为df）：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})- 创建一个满足条件的DataFrame（假设为condition_df）：
condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]- 获取condition_df的行数：
row_count = condition_df.shape[0]- 将row_count作为新的列添加到df中：
df['New Column'] = row_count完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]
row_count = condition_df.shape[0]
df['New Column'] = row_count这样，df中就会添加一个名为"New Column"的列，该列的值为满足条件的行数。
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