首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

向df中添加满足多个条件的单独df中的行数的列

在Python中,可以使用pandas库来处理数据框(DataFrame)操作。要向一个DataFrame中添加满足多个条件的单独DataFrame中的行数的列,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个原始的DataFrame(假设为df):
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
  1. 创建一个满足条件的DataFrame(假设为condition_df):
代码语言:txt
复制
condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]
  1. 获取condition_df的行数:
代码语言:txt
复制
row_count = condition_df.shape[0]
  1. 将row_count作为新的列添加到df中:
代码语言:txt
复制
df['New Column'] = row_count

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]
row_count = condition_df.shape[0]
df['New Column'] = row_count

这样,df中就会添加一个名为"New Column"的列,该列的值为满足条件的行数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

6分27秒

083.slices库删除元素Delete

4分40秒

【技术创作101训练营】Excel必学技能-VLOOKUP函数的使用

6分6秒

普通人如何理解递归算法

3分41秒

081.slices库查找索引Index

1分34秒

手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

5分24秒

074.gods的列表和栈和队列

14分30秒

Percona pt-archiver重构版--大表数据归档工具

1分23秒

如何平衡DC电源模块的体积和功率?

5分33秒

JSP 在线学习系统myeclipse开发mysql数据库web结构java编程

1分30秒

基于强化学习协助机器人系统在多个操纵器之间负载均衡。

领券