向pandas数据帧添加固定日期
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pandas：import pandas as pd
- 创建一个空的数据帧，并指定列名。可以使用以下代码创建一个空的数据帧：df = pd.DataFrame(columns=['日期', '数值'])
- 使用pandas的
date_range函数生成一系列固定日期，并将其添加到数据帧中。可以使用以下代码生成日期范围并添加到数据帧：dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D') df['日期'] = dates在上述代码中，start和end参数指定了日期范围的起始和结束日期，freq参数指定了日期的频率，这里使用的是每天（'D'）。 - 可选步骤：如果需要添加其他列的数据，可以使用类似的方式将数据添加到数据帧中。例如，可以使用以下代码生成一系列随机数，并将其添加到数据帧的“数值”列中：import random values = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(dates))] df['数值'] = values
至此，我们已经成功向pandas数据帧添加了固定日期。可以根据实际需求进行进一步的数据处理、分析或可视化操作。
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我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。 由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar
import pandas as pd
df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = 'coerce') >= ar.utcnow().shift(days=-3650).date())] 但是，这也删除了缺少日期的行，而我不希望这样。是否有一种方法可以排除超过10年的日期，但不排
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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1回答
我在pandas中有一个数据帧，如下所示：Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧，如下所示，根据排序的日期值(%m/%d/%Y)，使用分隔符为每个customerid连接属性'category‘。日期较早的订单具有对应的客户id，其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame
浏览 12提问于2019-02-24得票数 3
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我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
大家好，大家好，我想弄清楚如何在我的新脚本中使用熊猫从数据帧中提取数据。
所以我保存了excel数据，我用熊猫将数据拉到python中，但是我如何使用这些数据来引用呢？
例如：
“开始”：{“日期”：“2022-02-22”
与11/17/2022日期的excel工作表。
UPDATE:事件数据需要是JSON字符串，所以如果我将数据帧转换为JSON，我将如何调用它？
data = df.to_json(orient='columns')
print(data)
我希望这有意义？任何帮助都将不胜感激！
from google_apis import create_ser
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
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我有一个可以通过以下方式生成的数据帧： import pandas as pd
data = [['tom', 10, '20190202',5], ['nick', 15,'20190202',7], ['juli', 16,'20190203',8],
['tom', 17,'20190204',6], ['tom', 10,'20190204',9], ['nick', 15,'20190
浏览 47提问于2020-01-07得票数 1
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1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
我有一个熊猫数据框架，叫做df。
我想将其保存为gzipped格式。实现这一点的一种方法是：
import gzip
import pandas
df.save('filename.pickle')
f_in = open('filename.pickle', 'rb')
f_out = gzip.open('filename.pickle.gz', 'wb')
f_out.writelines(f_in)
f_in.close()
f_out.close()
但是，这需要我首先创建一个名为filename.pi
浏览 0提问于2012-10-23得票数 12
1回答
我正在尝试将火车和测试数据帧加载到dataset对象中。将熊猫数据加载到dataset对象中的通常方法是：
from datasets import Dataset
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3]})
dataset = Dataset.from_pandas(df)
我的问题是如何加载、训练和测试两只熊猫的数据集？
例如，如果我有两个数据文件：
from datasets import Dataset
import pandas as pd
df_train = pd.DataFrame({"
浏览 5提问于2022-06-04得票数 1
我有一些代码，看起来像这样： import pandas as pd
import glob
root_directory = r"\\some\shared\directory"
all_files = glob.glob(f'{root_directory}\CPE_*.csv')
li = []
for filename in all_files:
frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, encoding='latin1')
li.append
浏览 9提问于2021-04-01得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，当我尝试放置不同大小的dataframe时，总是导致错误。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web
# For time stamps
from datetime import datetime
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT'
浏览 11提问于2019-11-27得票数 1
回答已采纳
我有一个名为"df“的熊猫数据帧，它是我使用对Netezza数据库的SQL查询结果创建的。我在Jupyter笔记本上工作。数据帧有两行，其中两列(CREATEDDATE和STAGEDATE)包含日期时间值。当我运行print(df)时，结果如下所示：
ID ISDELETED PARENTID CREATEDBYID \
0 017o000003tQRftAAG false a0no000000Hrv1IAAR 005o0000001w8wgAAA
1 017o000003jl52cAA
浏览 2提问于2021-03-17得票数 3
2回答
在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。 给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。 在select语句或数据帧中标识date类型的最佳方法是什么？我尽量避免使用pyodbc运行语句来检测类型。 import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect....
sql_df = pd.read_sql(
&#
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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1回答
首先，我需要说明我的代码运行时没有任何错误消息，但是我不理解一些结果。
我在networkx中从一个pandas数据帧创建了一个图，它有398595个整数ID。
# Create Graph
G = nx.Graph()
G.name = "Graph from Pandas"
# Add Nodes to Graph
G.add_nodes_from(test_df['ID'].tolist())
print(nx.info(G))
nx.info(G)的输出如下所示，这也是正确的，这是我所期望的：
Type: Graph
Number of nodes:
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
你好堆栈溢出社区，我有一个问题，Pandas不理解我的合并条件。它可以与其他“键”一起工作，但当我将"Date“列作为键时，它就会中断。"Date“列是两个数据帧(而不是时间戳)中的字符串对象。
换句话说，在“左合并”从df2到df的列之前，我希望所有4个“键”都是相同的，而不会丢失df中的任何数据。此外，当我在Excel中打开csv文件时，日期格式看起来完全相同(例如: 5/10/2015)。
但是，Pandas将"csv_file1"，df中的日期列读取为"5-6-2015“：
In [1]: df['Date']
Out[1]:
浏览 2提问于2015-07-30得票数 0
2回答
我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。
Pandas的 to get_dummies函数：
对分类要素调用get_dummies的代码片段
encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe[categorical_feature_
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
1回答
我想使用pandas滚动功能
在具有日期时间的pandas数据帧上聚合未来值。看起来只有在过去才能做到，这是准确的吗？
谢谢!
浏览 4提问于2018-07-24得票数 4
回答已采纳
我有一个数组，它的值由'|‘分隔。我想把它解析成一个熊猫数据帧。 import pandas as pd
arr = ['19345360853|5264654|100530|2017-01-07', '19345360853|13518371|100530|2018-10-08']
pd.DataFrame([{'Id': item.split('|')[0] ,'Code_A': item.split('|')[1] , 'Code_B': item.split
浏览 7提问于2019-01-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含几列的pandas数据框架。我有工作日的日期，不包括假日和其他一些随机的空洞。是否有一种插值方法来填补这些空白，并获得所有工作日的数据帧？
浏览 0提问于2013-11-27得票数 3
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我有一个数据帧，其中包含付款的价值和数量以及开始日期。我想创建一个新的数据帧与所有的付款每月一行。你们能给出一个关于如何完成它的提示吗？
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[1,'2017-06-09',300,3]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ID','DATE','VALUE','
浏览 1提问于2019-07-06得票数 2
1回答
我正在尝试使用Pandas来填充股票数据。我遇到的问题是我的数据帧有多个报价器(Dim_Assets.Index)。在某种程度上，我认为分区是必要的。下面的df1是我现在拥有的数据帧。df2是所需的输出。 import pandas as pd
d1 = {'AssetDate': ['1/1/2020', '1/3/2020', '1/1/2020', '1/3/2020'], 'Dim_Assets.Index': [1,1,2,2],'AssetPrice': [50, 5
浏览 19提问于2020-04-18得票数 0
我需要抓取数百个页面，而不是存储每个页面的整个json，我只想将每个页面中的几列存储到pandas数据帧中。然而，在数据帧为空的一开始，我遇到了一个问题。我需要填充一个没有任何列或行的空数据帧。所以下面的循环不能正常工作： import pandas as pd
import requests
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df = pd.DataFrame()
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.
浏览 23提问于2021-10-28得票数 0
回答已采纳
我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery)。
尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。
有人知道pandas-gbq目前是否支持参数化查询吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
3回答
我将一个包含150,000行的csv文件读入到pandas数据帧中。此数据帧有一个日期为yyyy-mm-dd格式的字段Date。我想从其中提取月份、日期和年份，并分别复制到数据帧的列Month、Day和Year中。对于几百条记录，以下两种方法可以正常工作，但是对于150,000条记录，这两种方法都需要花费非常长的时间来执行。对于100,000+记录，有没有更快的方法？
第一种方法：
df = pandas.read_csv(filename)
for i in xrange(len(df)):
df.loc[i,'Day'] = int(df.loc[i,'Da
浏览 0提问于2014-02-22得票数 22
回答已采纳
假设我们有一个Pandas数据帧和一个scikit-learn模型，使用该数据帧进行训练(拟合)。有没有一种方法可以进行逐行预测？用例是使用sklearn模型，使用predict函数填充数据帧中的空值。
我希望使用pandas apply函数(使用axis=1)可以做到这一点，但我一直收到维度错误。
使用Pandas版本'0.22.0‘和sklearn版本'0.19.1’。
简单的例子：
import pandas as pd
from sklearn.cluster import kmeans
data = [[x,y,x*y] for x in range(1,10) f
浏览 3提问于2018-06-09得票数 3
我有两个包含需要合并的特定数据的数据。
Date Greenland Antarctica
0 2002.29 0.00 0.00
1 2002.35 68.72 19.01
2 2002.62 -219.32 -59.36
3 2002.71 -242.83 46.55
4 2002.79 -209.12 63.31
.. ... ... ...
189 2020.79 -4928.78 -
浏览 5提问于2021-04-20得票数 1
回答已采纳
3回答
我有两个pandas数据帧:一个(df1)有三个列(StartDate、EndDate和ID)，另一个(df2)有一个日期。我想基于df2.Date合并df1和df2。df1.StartDate和df2.EndDate之间的日期。
df1中的每个日期范围都是唯一的，并且不会与数据帧中的任何其他行重叠。
日期格式为YYYY-MM-DD。
浏览 8提问于2015-07-10得票数 9
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。
agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
有时，数据不是我们希望的格式。Python提供了处理这种情况的方法(例如int()和str())，但是数据帧的解决方案并不简单。
例如，让我们生成一个包含5个日期时间观测值的数据帧：
import pandas
from datetime import datetime
datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=5).tolist()
df = pd.DataFrame (datelist, columns = ['A'])
我们的目标是将此日期时间数据转换为日期格式。
首先，我们可以尝试
df['
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我尝试在同一张图中绘制来自两个数据帧的数据。问题是我的x轴使用日历日期，而熊猫显然不喜欢这样。下面的代码显示了我正在尝试做的事情的最小示例。有两个数据集，其中一些数值与日历日期相关联。第二数据帧上的数据在第一数据帧上的数据之后。我想用适当的日期和不同的线条颜色将它们绘制在同一张图中。问题是pandas.DataFrame.plot方法在图表中加入了两个数据帧的开始日期，从而使可视化变得无用。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({'date': ['2020-03
浏览 7提问于2020-06-07得票数 1
回答已采纳
我从API中将以下数据读入到pandas数据帧中： ? 现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 在MySQL中，列设置正确，但尚未写入值： ? ? 然后我查看了调试器，向我展示了数据帧： ? 我认为这可能是一个格式问题，并添加了以下几行： ? 在调试器中，它现在看起来很好： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。并使用错误中断执行： ? 有没有办法把df索引数据作为日期写入到MySQL DB中，使用pandas to_SQL与sqlalchemy引擎结合使
浏览 10提问于2020-07-05得票数 1
2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
回答已采纳
我正在尝试将格式为01/01/2017的pandas数据帧中的日期转换为python格式，以便提取星期几。我一直在用：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['DOW'] = df['Date'].dt.weekday_name
但是第一行大约需要250微秒，并且我有超过100万个日期要转换。
有没有更快的方法来做这件事？
浏览 8提问于2017-03-14得票数 4
回答已采纳
这个问题与线程How to change the datetime format in pandas有关 这里提供的解决方案只适用于一个日期，但如果在同一数据帧中有不同的日期，该怎么办？ 例如，我在datetime中的日期是 2016-01-26
2016-01-27
2016-01-28
2016-01-29 代码与使用同一日期两次的另一个线程中的代码相同： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
浏览 24提问于2019-05-10得票数 0
我有一个Pandas数据帧，索引/标签是日期。我只想知道开始日期(第一项)和结束日期(最后一项)。做到这一点的最好方法是什么？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2014-05-12得票数 3
1回答
在表顶部显示当前日期
、、、
我想在数据帧的顶部显示当前日期(在这个例子中是2017-11-16)。当我下载数据时，新的日期出现在数据帧的底部。我怎么才能改变呢？
Open High Low Close Adj Close
Date
2017-11-13 173.500000 174.500000 173.399994 173.970001 173.970001
2017-
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
1回答
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引： df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误： ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据帧看起来像like this.
浏览 23提问于2020-03-21得票数 0
1回答
我想得到一些关于如何用python (pandas、matplotlib和seaborn)解决下一个数据分析问题的建议。我在一家化工厂工作，是一名工程师，我想比较两个不同时间范围内的数据集(如温度、压力浓度等)。第一个数据帧表示正常状态，第二个数据帧表示突然故障。例如，我有两个excel文件，它们具有相同的列参数名称(压力、密度、温度等)和从日期x到日期y的参数值。 比较两个数据框之间的参数趋势的最佳方法(使用pandas和可视化)是什么？ 我想做一个盒子图(y=参数，x=数据帧(正常情况和故障情况))，然后看看有没有什么不同。但我相信有更好的方法可以做到这一点。
浏览 19提问于2021-08-13得票数 0
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列
我想将csv文件读入pandas数据帧，将一列日期从字符串格式解析为date对象，然后生成一个表示星期几的新列。
这就是我正在尝试的：
我想要做的是：
import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']))
df['day-of-week'] = df['date'].weekday()
AttributeError: 'Series'
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
回答已采纳
1回答
我有一个以时间戳为索引的pandas数据帧：
我希望将其转换为具有每日值的数据帧，但不必对原始数据帧进行重新采样(对于每小时的数据求和或平均，为否)。理想情况下，我希望以向量的形式获得每天的24个日期值，例如：
有没有什么方法可以快速做到这一点呢？
谢谢!
浏览 6提问于2017-02-08得票数 0
回答已采纳
我有一个由两列组成的pandas数据帧: Date和Event 我需要使用日期沿着时间轴绘制事件，但不知道如何在python中做到这一点。有人能在这方面给我指点一下吗？ 我的数据帧看起来像这样： 日期|事件 2015-08-17 11:05:00 |生日 2017-04-10 09:10:02 |第一步
浏览 33提问于2021-07-15得票数 0
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
在数据帧中有日期和空白字符串值，同时将其转换为csv文件，但需要yyyy-mm-dd格式
请考虑以下数据帧
import pandas as pd
data = {"Name":["James", "Alice", "Phil", "Jacob"],"DOB": ["07-01-1997", "06-02-1995", "", "03-07-2002"]}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
2回答
我正在尝试对pandas Dataframe运行一个面板回归：
目前，我有两个数据帧，每个数据帧包含52行(日期)*99列(99个股票) :
运行时：
est=sm.OLS(Stockslist,averages).fit()
est.summary()
我得到形状:ValueError ( 52 , 99 )和(52,99)未对齐:99(尺寸1) != 52(尺寸0)
有人能指出我哪里做错了吗？模型简单地是y(i，t)=x(i，t)+误差项，所以没有截距。然而，我想在未来添加时间效果。
致以亲切的问候，杰伦
浏览 0提问于2016-04-18得票数 7
我有以下代码，可以从一个拼图文件加载一个pandas数据帧。拼图文件有一个名为the_date的列，我正在尝试创建一个按日期过滤的新数据帧。 df = pd.read_parquet('path/to/file.parquet')
start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1)
df2 = df[df['the_date'] > start_date] 问题是df2拥有所有的df记录，而且根本没有过滤。从拼图加载数据帧后，是否需要进行任何类型的日期转换？会出什么问题呢？
浏览 18提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
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