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向pandas添加行以完成序列

在pandas中,可以使用append()方法向DataFrame中添加行以完成序列。append()方法将一个Series或DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。

以下是完善且全面的答案:

在pandas中,可以使用append()方法向DataFrame中添加行以完成序列。append()方法将一个Series或DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。具体语法如下:

代码语言:python
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new_df = df.append(series_or_dataframe, ignore_index=True)

其中,df是原始的DataFrame对象,series_or_dataframe是要添加的Series或DataFrame对象,ignore_index=True表示忽略原始索引,重新生成索引。

append()方法的优势是可以方便地将新数据添加到现有的DataFrame中,而不需要手动创建新的DataFrame对象。它可以提高开发效率,并且保持代码的简洁性。

应用场景:

  • 在数据处理过程中,如果需要将多个数据源合并为一个DataFrame,可以使用append()方法将它们逐个添加到一个空的DataFrame中。
  • 当需要将新的数据行添加到已有的DataFrame中时,可以使用append()方法。

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