如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
前言: 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微，狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2...微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...而在微服务架构中，每一个服务都是独立运行的，单个微服务的技术升级则非常容易。你可以随意去尝试你喜欢的最新技术。因为试错成本很低，因此大家可以尽情的玩耍。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 哪里不懂，直接拿着手机对准哪里就行了。 比如柜子里的化妆品，到底哪个是哪个？对着扫一下就行了： ?...比如： 框架体积缩小至300K；通过汇编指令级速度的优化，在保持低功耗的情况下实现了高性能；框架还支持8种软硬件平台，能够实现在移动端的跨平台覆盖。...结合百度智能小程序等移动生态中的配套服务，形成了百度独特的AI落地路径。 ? 百度移动生态靠AI形成差异化 如此应用和能力，一方面是百度在移动领域技术变革的直接展示。 怎样用AI来提升用户体验？...百度能够将其集成App中，带来更加直观的体验，也能从中窥见其多年来在AI领域的积累。 而且，这样的AI技术会对用户体验和生活，带来颠覆性改变。...如果还有人问百度AI变革如何开始，答案是早已开始，比如打开百度App就能体验。 — 完 —
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...对于营销类的产品经理，他们的 KPI 相对来说是比较重的，我们不能只是粗暴的说一句：“这样不好”来拒绝他们，用华仔的话说就是“今时今日，这样的服务态度是不够的。”...做为服务支持的团队，我们的客户并不只是最终使用产品的用户，还包括需求方和合作方，所以我们也应该要关注到他们的用户体验。
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
简介 Harness CDaaS平台为应用程序交付提供了一种更加无缝的方法，该方法可以自动检测GitHub，Bamboo，Jenkins，Artifactory或Nexus存储库或任何Git存储库中的新版本...一旦DevOps团队收到警报，他们可以使用图形工具不仅使用YAML文件自动化构建管道的过程，还可以利用机器学习算法评估部署的质量，然后在必要时通过从工具访问数据自动回滚例如AppDynamics，New...平台地址：https://harness.io/ ? 流水线状态 ? 新建应用 ? 新建应用-选择监控工具 ? 新建发布流水线 ? 选择制品也是根据构建id获取的 ? 流水线执行过程 ?...先看到这里吧，后面找时间再体验一下。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
为了改善开发人员体验，越来越多的组织希望通过平台工程来减少繁琐工作，专注于创收功能和创新。 平台工程带来了两大主要好处。第一个是引入了自助服务功能，允许组织中的人员尝试新的软件。...相反，这些团队需要在巨人的肩膀上构建。为了推动这种方法，组织应尽可能多地购买平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) 工具，并将这些工具捆绑在一起以构建一个完成且可行的平台。...维护、集成和更新最基本的平台体验的工作已经足够多了。这包括构建内部工程师将使用的界面和 API，这可以减轻供应商锁定。...平台工程要取得成功，需要组织的全面支持。为了为内部用户构建更好的体验，需要消除孤岛。平台工程需要自己的团队才能成功；它不能仅仅被视为 IT 的延伸。...随着开发人员的生产力提高，这些好处还可以为企业带来可观的成本节约，从而无需额外的承包商和人员扩充服务。
用腾讯云高性能应用服务 HAI 一键体验AI绘画前言对于小白来说，环境部署有时候是一个很头疼的事，但是看到新东西，总想着去体验下，然后就是折腾再折腾。...1.HAI介绍高性能应用服务（HAI）是一款专为AI和科学计算设计的GPU/NPU应用服务产品。...通过提供即插即用的强大算力和常见环境，HAI能够帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI绘图、数据科学等高性能应用。...4.等待算力部署成功后，访问Stable Diffusion WebUI5.注意事项如果只体验，请购买1块钱8小时体验包后，切记记得体验完了后关机或注销算力，以免产生不必要的账单。...6.结语通过体验高性能应用服务 HAI，我深切感受到了其为AI和科学计算领域带来的便利和强大支持。HAI的强大算力和便捷环境让我能够快速部署语言模型、进行AI绘图以及进行数据科学方面的工作。
对于业务服务的描述，我直接借用了描述用户故事的格式。一方面，这一格式要素直接涵盖了业务服务的角色与领域行为，另一方面还能促使编写人员思考它带来的服务价值。 我之引入触发事件，与业务服务的定义息息相关。...如此一来，对于业务服务的流程而言，一定是在收到服务请求之后开始执行的一系列连续的业务过程。因此，在业务服务的基本流程与替代流程中，根本不可能出现UI的操作，更不可能出现线下的流程。...按照我的经验，业务服务执行流程的第一步，往往是对服务请求的验证。至于服务请求包含哪些内容，则可以认为是对应服务契约的输入参数。...04 业务服务的价值 在我的领域驱动设计统一过程方法中，产生设计驱动力的就是业务服务。...业务服务强调执行的连续性，又突出了目标系统的边界，并由限界上下文来响应角色发起的服务请求，将其映射到解空间，站在服务设计视角，就是一个服务API，我将其称之为“服务契约”。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...企业云私有云是指普通公用网络或专用内部网络只向特选用户(而不是普通公众)提供的计算服务。...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。...另一方面，私有云仅供特定机构使用，可由idc数据中心服务器托管，使用自己的设备和位置，或者经常由私有云的第三方提供商管理，确保更新、服务质量和安全性。 私有云配图3.jpg
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
1.开通服务直达链接：高性能应用服务HAI 新春大促 (tencent.com)官方指引快速使用：高性能应用服务 快速使用 Stable Diffusion 文生图应用-最佳实践-文档中心-腾讯云 (tencent.com...很真实，不错可以使用不同的采样器进行生成不同的图片，不一样的采样器生成的图片也是不一样的词语解释提示词：提供的关键词或短语，图像生成的主题和内容负面提示词：不希望出现的内容采样器：使用的算法或模型，用于生成图像...不同的采样器可能会产生不同风格图像。采样迭代步数：指定了生成图像时的迭代次数，迭代步数越多，生成的图像质量会更高，需要的时间也就更多。...随机种子：用于控制图像生成过程中的随机性，我一般使用默认值，腾讯云提供了相关的API接口，方便调用直达地址：高性能应用服务 API 概览-API 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)可进行在线调试本次综合体验下来...，生成图片质量不错，但因为我是初步体验AI，很多参数不是很懂，生成的图片比较一般，等学习相关知识后再开看看。
近日，微软亚洲研究院正式发布了业内首个AI量化投资开源平台Qlib，发布一个月以来已经在GitHub收获2.3k+star！ ?...为了更好的使用，我们还需要安装配置好redis并启动，此处不做更多讲解，同时一定要注意，对照requires.txt，将版本不对的包进行升级，我就是由于pandas和numpy版本过低，导致无法启动，最后联系开发者才发现问题...，这部分和大多数量化平台的方法类似，本文不做过多叙述。...如果使用在线模式，数据将会部署在服务器，根据官方文档，使用在线模式会有以下好处 集中管理数据。...本文的分享就到此为止，其实自发布以来关于Qlib的评价目前也褒贬不一，但AI量化注定是趋势，大家可以自己上手体验一下方能做出对比与选择！
四、小结 一、Rawchat简介 RawChat平台的诞生，其核心理念是降低用户访问类似ChatGPT这类先进AI服务的门槛，同时提供一个无需特定网络环境的便捷通道。...1.1 RawChat的主要特性 无缝对接原站体验：RawChat致力于确保每位用户都能实时体验到与原始平台完全一致的界面和操作感受，不错过任何更新和进步。...优化且全面的使用体验：相较于市面上其他同类产品，RawChat在功能多样性和用户体验优化方面表现出色，力求为每位用户提供更加卓越的服务体验。...这种技术架构使得RawChat能够在不需要特殊网络环境的前提下，帮助用户顺畅地访问相关服务。此外，平台还接管了部分官网的基础功能，如注册登录等，并通过本地接口提供更为便捷的操作体验。...作为一款免费且无广告的公益性质平台，RawChatGPT对于那些渴望使用先进AI对话技术但苦于缺乏途径的用户来说，无疑是一个激动人心的发现！
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
开头提到，当下大模型势头正盛，如果单纯把 AI 看作是一个技术或一个产品，那么人工智能真正的潜力就仍未被完全挖掘； 相反，只有把 AI 的能力和矩阵集成为一个操作系统，管理硬件资源和软件服务的运行池，提供对外的服务接口...而在 ModelBuilder 提供的模型路由服务之下，针对不同难度的任务，AI 操作系统万源也可以自主选择最合适的模型完成调用，实现效价比的最优，在效果基本持平的情况下，将推理成本下降了30%。...沈抖用这句话开始了自己在 Create AI 开发者大会上的演讲，就是意在减轻开发者的负担，为用户提供极简的开发体验。...当下，百度整个大模型平台的服务客户数在一个多月里又增长了1万，已经突破了8.5万。通过千帆精调的模型数，则涨到了 1.4万，而开发的应用数现在也超过了19万。...在未来，用 AI 操作系统提供全栈 To B 服务，一站式解决用户的问题，必然是优秀 AI 大厂的大势所趋，也是云大厂转型的必然方向。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，企业一旦扩张业务，原有的服务器资源不够，又得购置新的服务器，而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题，这样造成的成本加剧及时间耽误...传统的服务器，就是独立的了，不能整合这些资源。 2、从安全性方面来讲 云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失，保证数据的安全。而传统的服务器则不具有这方面的功能。...3、从可靠性来讲 云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。...4、从灵活性方面来讲 用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大，根据业务需要灵活部署;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再添加一台了。...5、从成本方面来讲 云主机一般是按需付费，可弹性拓展，无需购买的物理服务器，无需设置机房，更不需要定期维护、维修等，不仅可以节约基础设施的成本。还节省了IT运维的成本。
随着DXP版本的发布，Liferay在它的基础产品上做了一个范式转换。通过这个版本，Liferay现在已经定义了一个路线图，以应对未来的技术趋势，比如微服务、数字体验管理、更智能、更快速的构建管理。...例如，您的电子商务购物车需要每两周推出新的功能，而论坛的变化每年不超过一次，在这种情况下，Liferay DXP是您的理想平台。 做一次，到处用!...发布第一个页面加载，一个完整的页面请求永远不会被提出。SPA利用了HTML 5强大的性能感知能力。 好处: 简单地说，它意味着更好的用户体验。用户一旦点击按钮，几乎不会注意到内容的刷新。...您将创建功能丰富并以惊人速度运行的应用程序。 谁受益最大: 每个人。谁不喜欢快速浏览体验呢! 覆盖EXT和Hook DXP现在提供了OSGi包/模块和服务的抽象实现。...选择构建工具并将其用于部署 非Liferay JAVA应用程序现在可以访问纯业务组件 如果您有一个包含业务逻辑的核心JAVA库库，并且正在寻找一个帮助您重用这些逻辑的平台，那么不要再进一步寻找了。
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