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原创:好玩视频人像

前面文章人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像算法生成 mask ,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣效果。...技术应用很广泛,比如很多手机相机自带“人像留色”滤镜:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色关键技术在于高精度高性能分割算法。...本文将基于开源的人像算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源,感兴趣同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣特效。...} image.close(); } } }; Native 层渲染 Matting 结果和 mask 灰度类...,主要就是借助于 GLSurfaceView 创建 OpenGL 渲染上下文环境,RenderVideoFrame 传入 matting 结果和相关 mask 灰度,然后进行上屏渲染。

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ONNXRUNTIME部署一键人像模型

MODNet模型ONNX介绍 一键人像,实时支持模型,整个代码实现是基于Pytorch完成,通过脚本可以一键导出ONNX格式模型,官方提供了ONNXRUNTIME模型部署推理演示Python版本代码...项目的github地址如下: https://github.com/ZHKKKe/MODNet 然后可以直接下载官方提供ONNX格式模型文件,模型文件打开输入与输出格式如下: 输入格式是 NCHW,...输出格式是:1x1xHxW,输出大小跟输入HW一致,单个通道预测值,小于0.5可以看作是背景。...代码实现 01 图像预处理 MODNet模型输入图像数据预处理要求把图像转化0~1之间浮点数,输入图像格式RGB顺序,转化0~1之间浮点数是通过减去127.5然后除以127.5获得。...,但是通道只有单个通道,通过阈值0.5分割为前景与背景,实现人像Mask对象提取,后处理代码如下: cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(cv::Size(input_w, input_h

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    【图像分割】还用语义分割?NO,这才是人像正确打开方式

    做好了人像 就可以设计各种各样营销海报 对于淘宝等电商平台来说 可以大大降低设计成本 做好了人像 你再也不需要去照相馆拍证件照 足不出户就可使用自己照片一键生成 省时又省钱 做好了人像...上网课/开会时候 你还担心线上会议直播软件会暴露隐私吗 背景想换就换 宇宙星空还是高山大川 想去哪里就去哪里 要想做好这样的人像,语义分割是远远不够用。...: 【项目实战课】基于PytorchSemantic_Human_Matting(人像软分割)实战 当然,如果想要学习好Image Matting模型,掌握语义分割内容也是必要基础,为了帮助大家系统性解决所有图像分割领域知识学习...(10) Image Matting人像实战,包括模型讲解,数据准备与读取,模型搭建,模型训练与测试。 (11) 实例分割模型实战,包括数据读取,模型搭建。...嘴唇分割与人像项目实战效果展示 学习完你将掌握: (1) 语义分割主流算法。 (2) 实例分割主流算法。 (3) Image Matting主流算法。

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    人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

    OpenGL ES 利用算法实现人像留色 [人像留色] [人像留色] 人像留色原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用基础算法。...[OpenGL ES 利用算法实现人像留色] 首先利用分割算法获取到人像 mask (灰度),其中人像区域灰度值大于 0 ,非人像区域灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关分割或者算法。...BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用算法,主要特点就是实时、高分辨率、高精度分割(Background Matting),项目免费可商用。

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    人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

    人像留色原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用基础算法。...OpenGL ES 利用算法实现人像留色 首先利用分割算法获取到人像 mask (灰度),其中人像区域灰度值大于 0 ,非人像区域灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关分割或者算法。 这里推荐 3 个比较受欢迎开源项目。 Multi-Human-Parsing ?...Real-Time High-Resolution Background Matting 大名鼎鼎 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用算法,主要特点就是实时、高分辨率

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    人像已经满足不了研究者了,这个研究专门给动物,毛发根根分明

    选自arXiv 作者:Jizhizi Li、Dacheng Tao等 机器之心编译 编辑:魔王 相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸动物似乎难度更大。...IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人开发了一个专门处理动物端到端技术 GFM。...在这个图像和视频逐渐成为主流媒介时代,大家早已对「」习以为常,说不定还看过几部通过「」拍摄电视剧呢。然而,相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸动物似乎难度更大。...那么,是否有专用于动物技术呢?IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人就开发了一个专门处理动物端到端技术。 ?...为了解决这些问题,陶大程等人研究了语义和细节,将任务分解为两个并行子任务:高级语义分割和低级细节

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    超强实时人像算法开源,随心所欲背景替换!

    谈到人像想必大家都不陌生。...在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割身影,它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来,实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等,进一步提升视觉应用体验。...人像场景可谓无所不在!然而现实中用户使用终端多种多样,图片输入组成也是千奇百怪,那么有没有方案让能够使用户在多个平台都获得好体验效果呢?...小编遍历了Github,终于为大家找到了一个高性能且支持多端部署的人像技术解决方案PP-Seg,它不仅仅提供了多种精度模型,并针对服务端、移动端、Web端多种使用场景进行了不同优化,都获得超群效果...针对人像标注样本少问题,使用标注信息和背景合成方式进行数据生成,数据量扩充提升了模型精度。

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    基于Opencv

    举一个例子,我想要把一张图片中某一个东西抠出来。如下图:?step1:加载图片,转成灰度。...step3:去除图像上噪声。首先使用低通滤泼器平滑图像(9 x 9内核),这将有助于平滑图像中高频噪声。低通滤波器目标是降低图像变化率。如将每个像素替换为该像素周围像素均值。...,这会干扰之后昆虫轮廓检测,要把它们去掉。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索图片,必须是为二值,即黑白(不是灰度),所以读取图像要先转成灰度,再转成二值,我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值...cv2.findContours()函数返回第一个值是list,list中每个元素都是图像中一个轮廓,用numpy中ndarray表示。每一个ndarray里保存是轮廓上各个点坐标。

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    CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法全解密

    而图像分割技术,作为视觉识别技术中举足轻重模块,是智能车得以精准区分哪里是路,哪里是人关键!...不得不大说一声: 这么产品,还不赶紧Star收藏起来细细研究?!...比如、视频会议换背景、人体姿态分析等等。但往往数据来源和算法部署环境非常多样,有手机、固定摄像头、移动车载摄像头等等,不仅如此,不同光照条件也为人像分割算法带来了极大考验。...小伙伴们可以直接去百度首页体验百度视频会议,直观感受PaddleSeg和Paddle.js能力。...它可以通过一系列绿色点(正点)和红色点(负点)实现对目标对象边缘精准分割,可以用于图像编辑、半自动标注,从而实现精细化标注,,辅助图像后期处理(例如PS)等场景应用。

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    ,令我苦不堪言!

    网上大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中领导抠出来 在人像这件事上 不管是图片还是视频 某方要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键...具体来说 ↓↓↓ 人像与特效处理 如何把一张平庸照片变得更有想象力?...有人沉浸在滤镜里 还有人以+特效来演绎 腾讯云AI人像分割 不仅仅是对人像主体 对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理 尤其是提升边缘化细节处理效果 然后选择任意指定图像作为新背景进行合成...实现背景图像替换与合成 有效降低P成本 而对于有更多趣味玩法需求 还可以通过人像分割+人脸特效进一步处理 (腾讯云AI图片人像分割演示) 视频、影视人物像 绿幕是视频、影视剧中、换背景利器...、线上会议背景替换 腾讯云AI将不断拓宽边界,挖掘更多潜在应用场景 简化像繁琐工作流程,让工作事半功倍 更多关于腾讯云AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 蝉联国内第一!

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    腾讯云AI「开了一个脑洞」

    体验更多案例【云毕业照】: 毕业季,这才是毕业照最佳打开方式 B/人像变换 基于腾讯优领先AI算法,可以对照片的人脸进行变老变年轻、男女性别转换,人像动漫化等变换,为用户提供横向跨越性别、纵向跨越年龄...C/人像分割 基于腾讯优实验室领先的人体分析算法,可精准识别图像中的人体轮廓边界,对照片的人像进行一键像、背景替换、人像虚化等。...如果你也为这等事心力憔悴过,AI图一定可以助你事半功倍。...人像分割+人脸特效:使用人像分割进行像处理,对人脸进行美颜,然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步特效处理,打造最具趣味性娱乐玩法。...影视剧、视频类:识别视频中人像区域,进行一键像、背景替换、人像虚化等后期处理,帮助节约时间及成本。 了解更多: ,令我苦不堪言!

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    所谓用户体验

    所谓用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样用户体验才是用户体验呢?...好像有点跑题了,这次思考是:并不是所有关注用户感受体验就叫做是“用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱交互不是交互",简单说就是交互可以赚钱,可是不好用户体验也是能赚钱。...但是从商家角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验上限到哪,椅子意味着更高成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少,投入越多,意味着盈利周期可能越长...麦当劳椅子虽然用户体验不是最好,但却是这么多年来产品与体验最好平衡,从而实现利润最大化。 当你再次遇到这种问题时,就知道如何处之泰然了。(本届 年会 主题)

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    工作想法从哪里

    提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...这样工作体验确实很糟糕。 我触发点 沿着你造梦方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像时候,其实心里有底也没底。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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    “你这背景太假了”背后有秘密!

    虚拟背景等一系列用户体验背后核心技术,能够在过去近三年时间领跑于视频会议行业,这背后是腾讯20多年打造爆款产品力体现,也离不开腾讯云AI、腾讯会议和腾讯优实验室对于AI技术打磨和实践。...具体来说 ↓↓↓ 01 人像与特效处理 如何把一张平庸照片变得更有想象力? 有人沉浸在滤镜里,还有人选择以AI+特效来演绎。...腾讯云AI人像分割,不仅仅是对人像主体,对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理,尤其是提升边缘化细节处理效果,然后选择任意指定图像作为新背景进行合成,实现背景图像替换与融合,有效降低P成本...(腾讯云AI图片人像分割演示) 02 视频、影视人物像 一直以来,绿幕是视频、影视剧中、换背景利器,但如果不是在绿幕前拍摄,我们还能完美地替换背景吗?...从人像、特效处理到实时视频、直播、云会议、线上课程背景替换与影视创作,腾讯云AI一直在拓宽人像分割技术应用边界,挖掘更多潜在应用场景。 目前,腾讯云AI还在继续AI技术应用前沿探索。

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    PS难?免费AI智能一键神器来帮你!

    绝大多数人提到「」就会联想到业界“老大哥”「PhotoShop」,它可根据魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版、通道、调整边缘等多种不同工具完成精细化。...但是,作为 PS 小白来说简直是“PS用时方恨少”,想人像图?那得先学几个小时......?PC 端软件需要收费而且操作复杂,移动端 App 也可以实现这些功能,但在工作中用起来却没那么方便。...上哪里才能找到一个可以快速上手、操作简单、图像处理效率高、运行稳定、效果,重点是还要免费工具?功夫不负有心人,小编发现了一个好用还免费工具——「改图神器」,上述需求基本都可以满足。...众所周知“头发”是图里最难处理部分,我使用了一张设计师们需求最高杂志类别图片来测试单人效果。多人效果?...从结果来看,多人效果也是非常优秀,即使是与发色相近深色背景也能一丝不苟地完美扣出人像。发挥创意?一键,「改图神器」还有着一键更换背景色功能,你可以在此发挥你自己创意。

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    一毛特效不忍直视,以假乱真才是设计界最高追求!

    特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑公司来说,相信很多人都为像这事心力交瘁过,网上教程一大堆,辛苦学了一个月却什么都没学出来,只能对着屏幕长唉短叹。...聪明的人早就学会了随意技术,这几年,影视剧乱象频出,粗糙、简陋像操作所呈现出“一毛特效”简直不忍直视。...人像比例失调、表情僵硬,人物与背景结合生硬,背景虚化等,令人打眼一看上去就觉得十分违和,严重影响了用户观看体验。...其实,像是在影视剧后期等领域普遍存在一种技术,例如在好莱坞电影拍摄过程中特效制作基本都会使用绿幕拍摄,然后通过后期合成技术。...腾讯云人像切割功能(BodyAnalysis)基于腾讯优领先的人体分析算法,提供人像分割服务。支持识别图片或视频中半身人体轮廓,并将其与背景进行分离。可应用于人像、背景特效等场景。

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    【新玩法】互联网人五一出行指南!

    奈何没钱又没闲,向往自由灵魂如何摆脱被禁锢身体? 腾讯云神·人像分割带你足不出户,云游天下!  腾讯云神·人像分割到底是什么?...222.gif 3.gif 腾讯云神·人像分割是基于腾讯优领先的人体分析算法,可精准识别图像中的人体轮廓边界,与背景进行分离,返回分割后二值、灰度、前景人像图,支持单人、多人、复杂背景等多种场景...一、人像分割技术单独使用 1、单纯使用人像分割进行P,只需上传需要图片,腾讯云神·人像分割可以迅速识别图像中的人像并抠出,整个过程全自动,1秒内抠出人像,像素级分割技术能很好处理人发丝部分...精准视频人像分离、背景虚化、美颜等特效针对性更强,升级相机、视频应用视觉体验。这项技术已经成功应用在腾讯会议中。 1.png 3、它还可以应用于影视剧需要用到大量像、换背景等处理。...使用腾讯云神·人像分割技术,能够精准识别视频中人像区域,进行一键像、背景替换、人像虚化等后期处理,无需绿幕拍摄和后期制作,极大地节省时间和人工成本。

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    ​【Python案例】一键自动生成证件照

    0 效果与体验 不想去照相馆?担心肖像隐私被第三方获取?不会?本文实现基于人工智能一键自动生成证件照。...从github下载基于深度学习自动模型,得到一张alpha。...alpha将前景和背景分离,同样,因为篇幅原因,这里不具体描述如何去调用。如有需要请关注我公众号:Python学习实战,后台回复:。即可获取作者已封装好的人像调用源码。...这里只展示效果: [效果] 3 合成证件照 合成证件照公式:out = src * alpha + (1 - alpha) * bg,输出示意图如下: [合成证件照] 4 在线体验 搜索小程序...相关源码获取: 关注我公众号:Python学习实战 后台回复:。获取作者已封装好的人像调用源码。 后台回复:Retina。获取作者已封装好的人脸检测调用源码。

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