上美妆的流程 点位 -> 绑妆(素材+配置文件) -> 渲染 上妆流程： 模型预测给到点位； 配置文件对素材进行绑妆（不同素材对应不同的绑妆配置文件）； 送入同一套渲染引擎（每家都有自己的一套统一代码...绑妆环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”，反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则，只渲染正面，背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...点绑错了 纹理的UV坐标（即二维的xy坐标）错了，会导致“UV取值”的时候上了错误的颜色（例如从素材的边缘白色区域取色，导致对应区域变成了白色）。...如何判断是“绑妆环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案：不同素材对应不同的绑妆配置文件，而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑妆，渲染出来稳定都是有问题，那就是“渲染环节”的问题。...不同绑妆，渲染出来有的有问题，有的没问题，那就是那些问题样例所对应的“绑妆环节”有问题。
据悉，美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...这一整套逻辑简言之，其实就是这款电商产品-美图美妆要用人工智能的大数据算法，为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品。...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用，其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤，即是美图在AI技术上的又一个新的应用，是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。...因此，美图美妆其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤，这实际上是极大解决了有护肤美妆需求用户的痛点。
人工智能赋能美妆早已不是新鲜事，经过前几年的“试水”，AI+彩妆似乎已在美妆行业形成一种风潮，逐渐改变了化妆品营销手段与产品研发的走向。...随着线上虚拟试妆蓬勃发展，AI+AR美妆技术供货商们与美妆品牌们看到了更多的市场需求，一些供货商便尝试将“触角”向外延伸，越来越多针对细分市场的相关产品及服务出现在市面上。...如beautySTAGE美丽台美妆实体店内便设置了玩美移动所提供的AI+AR数字美妆镜。...在这项技术逐渐成为不少美妆购物服务的“标配”，线上需求慢慢得到解决的同时，供应商们也发现了更多美妆及保养品零售的痛点。...且“玩美”系列APP在全球的累计下载量已超过九亿次，AR试妆次数一年高达100亿次。 在全球彩妆与护肤品行业规模仍不断扩大，市场呈现缓慢增长的现在，这样的数据表现让AI+美妆的商业前景可期。
现而今，随着科技的发展，我们可以通过各种方式来达到“美”的目的，比如通过人工智能一键智能美妆、妆容迁移。然而，如何判断一个妆容是被大众所接受的美？如何对不同面容之间的妆容进行迁移？...人的语义理解可以了解你今天的着装，为你挑选自己喜欢的衣服。再缩小到人脸的语义理解范畴，它可以知道你的鼻子在哪里，眼睛在哪里，为你进行智能美妆、妆容迁移，甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到，图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上，比如智能美妆、妆容迁移、人脸年龄迁移，这个是如何做到的？ 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析，我们开展了智能美妆、妆容迁移、人脸老化三个工作。 智能美妆是根据人脸解析的结果，我们将指定的美妆产品应用于图片，最终得到美妆的结果。...也许第一个原型没那么好，但是，我们可以针对这些问题把各种信息，比如精度、速度进行改进，然后进行多次反馈，这样，最终的效果才会比较好落地。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
205.3.4美妆产品购买模块216.美妆网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览美妆产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的美妆线下实体店以及美妆类型的网站，发现了他们的漏洞。线下美妆商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少，对顾客造成了一定的选择局限。...当然还存在线下员工的漏洞，通常情况下，好的销售人员和一般的销售人员的所产生的销售额差距是成倍出现的，这个差距说明：卖的好的员工工作能力强，能把客户资源捞的多，而一般员工能力弱，把进店部分顾客资源漏掉了。...我个人认为美妆网上销售平台的建设是十分有必要的，后续美妆平台上上传各种不同的美妆产品，从而进一步对平台进行发展和完善线上的美妆市场。...具体的管理员流程图如图3所示：图3 管理员注册登录流程图美妆平台整体的流程图如图4所示：图4 美妆平台整体流程图3.5技术流程图美妆网上销售平台的技术流程图如图5所示：图5 技术流程图4.数据库设计4.1
，更难解救水火之中的美妆行业。...线上，直播电商告别红利期，亟需探索新的带货模式；线下，上千家传统实体零售店进入下半场，淘汰在所难免。在这样充斥着集体焦虑的浓重氛围下，如何逆势破局成为美妆行业共同思考的难题。...图片（UNISKIN交出的答卷）有了这套破局之法，新锐国货品牌UNISKIN首先交出了一张亮眼的私域增长答卷。下面我们就将通过复盘UNISKIN的打法亮点，为美妆品牌在私域 “迎战”购物节提供思考。...“四宠”：宠粉丝宠粉转化是美妆品牌固定的打法，但盲目宠粉反倒会招致用户厌烦。...无论是主动转化还是被动转化，都可从人-货-场的角度来看。人群的转化源于把握时机准；产品的转化来自推荐懂人心，在客户喜欢的渠道转化则可以归结于购买体验好。
人脸识别系统已经大规模商业化应用，但这并意味着它就发展到顶了，剩下的都是一些难题，包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸的检测和识别是一个很常见的现实问题，不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡，都会严重损害人脸识别模型的性能，值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注...年龄的变化使得人脸的图像特征发生很大的变化，跨年龄的人脸识别无疑也是一个很难的问题，同时也是一个具有重大社会价值的课题。...ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...，而妆造则可能直接掩盖了人脸固有的特征，也对人脸识别构成了很大的挑战，非常具有研究意义。
ps磨皮、美白，祛痘浑然天成，是一款强大的ps磨皮滤镜，被众多照片后期高手使用，给予的评价颇高。...主要原因在于它操作简便、磨皮效果好、软件很小，特别是它可以自动感应皮肤区域磨皮，只对皮肤作用，肤色之外的区域排除在外，所以它对头发，眼睛，睫毛几无影响，更令人称奇的是：Portraiture磨皮能保留下细小的毛孔...知道了这个磨皮插件的强大，好多的同学也想知道，哪里可以下载!人像摄影爱好者和设计师，需要用PS后期修图，经常用到磨皮，磨皮的方法有很多，但最快最方便达到大片级效果的方法莫过于使用插件。...，可以导入预设的参数7、可以将您设置的色调添加到分组上，可以设置子集Portraiture 特色功能：1、自动人脸检测集成了先进人脸检测技术，能自动识别脸部五官以及皮肤，包括鼻子，嘴巴，耳朵，眼睛和眉毛...3、一键美化美妆提供了大量的五官美化与化妆功能， 如：夏日清新妆、闺蜜聚会妆、Party妆、烟熏妆等等。可以让您一次性输出多达20种风格的照片。无论是拍照前做试妆，还是拍照后改变妆容，都能轻松实现。
美颜的目的就是要让人看起来更美，包括皮肤细腻、白皙、光滑，脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整，通过美妆调节可以达到快速上妆的效果。...美妆处理 美妆效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据，具体的实现流程主要包括如下几个步骤： 1）妆容素材的管理及解析。...当然，上述美妆处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...另一方面，为我们后续的迭代优化、完善研发工作提供数据支撑。 2. 妆容迁移。目前的美妆都是基于多个素材来实现，其开发成本相对较高。而妆容迁移可脱离对美妆素材的强依赖，降低开发成本。...用户只需选取一张好看的效果图即可实现美妆，这是我们后续努力的方向。
人像美妆是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一，目前市面中做的比较好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP，当然还有一些PC专用的秀图软件，本文将给大家做个算法初识； 什么是人像美妆？...通俗的看个样例图 ? 图，到右边的化妆效果图，就叫做人像美妆。...，可自由搭配，用户自主选择； 美妆相机和玩美彩妆两款App均提供了数十种不同的妆容效果，供用户自由选择； 2.上妆速度快，可以实时处理； 玩美彩妆、美妆相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上妆效果...泊松融合：算法详解 上述过程即传统算法流程，其中对美妆效果起决定性的是人脸特征点识别，如果没有准确的特征点，再好的妆容模版，上妆效果也出不来； 比如下面的例子： ? ? ?...本人针对传统美妆算法，结合深度学习，做了如下改进： 1.只需要人脸检测框，不依赖于人脸特征点； 2.不受五官遮挡和光线影响； 3.妆容效果逼真度提高； 本人算法框架： 1.人脸检测，得到正方形人脸框，包含五官区域
她的产品是：品质可靠价格实惠的眼线笔。 “美妆瘾君子”——Ko这样称呼自己。她说，1999年时药妆店还没有发展起来，人们只有去百货商场才能买到高档化妆品。...时年26岁的Ko成立了自己的品牌——NYX美妆，她希望能让人们用上性价比更高的美妆产品。...Ko的母亲为她提供了25万美元贷款，这笔资金使Ko这个没有任何美妆从业经验的人得以推出她的第一款产品：包装时尚、零售价为1.49～1.99美元的优质眼线笔。...而包装设计应该是简洁的，醒目的，同时还应配有清晰易读的文字信息。过于杂乱的配色和复杂的设计元素只会打消消费者的购买欲。...过多的选择会让消费者无所适从。Wenslow戏谑地说：“有句老话是这么说的，‘混乱的脑子不掏钱。’” 6.学会保护自己的品牌 要想运用知识产权法保护自己的品牌，首先你要预先做好更方面的准备工作。
机器之心发布 机器之心编辑部 不仅完美地迁移眼影、眉毛、口红等基础妆容，而且能很好地处理美瞳、睫毛、卧蚕等细腻细节，美图影像实验室（MTlab）自主研发的这个全新妆容迁移算法可以令爱美的你尝试各种类型和风格的模特妆容...虚拟试妆技术一直是美妆、美颜市场最重要的技术之一。当前该领域流行的主流技术为传统素材贴妆，该技术指由专业设计师按指定格式设计好妆容素材，再利用人脸关键点检测把妆容素材贴到对应的五官位置上。...该方案的完整工作流程如下： 通过 MTlab 自主研发的人脸关键点检测算法检测出原始尺寸的原图和目标图的人脸点，并做摆正、裁脸等操作得到流程图中以及后续步骤提到的原图、目标图、原图人脸点和目标图人脸点；...loss，同时把结果图、原图人脸点、原图五官 mask 输入 MakeupGan 模块计算 Makeup gan loss，这些 loss 控制整个网络的训练； 将实际裁好后的图输入训练好的 G 网络可以得到网络输出的结果图...MakeupGan 模块 MakeupGan 模块的详细流程绘制如下： ? 该模块是本方案的核心创新模块，主要保证美瞳、卧蚕、亮片闪片等妆容细节的迁移。
Benefit AR美妆应用，让你轻松玩转各种眉形 妆容当中，眉毛部分的刻画是不可或缺的一个重要环节。这也是为什么那么多的女生选择去做韩式半永久了，但效果怎样，大家心里都懂。...Benefit与数字美妆公司Modiface合作，推出了一款AR美妆应用Brow Try-On，以解决各位小仙女的“燃眉之急”。Brow Try-On的目标用户是修眉新手，其最大的优点是自然。...修眉是画好眉毛的第一步，只有眉形修剪的好，才能保证后续描画更加美观好看。 ? Brow Try-On通过检测捕捉用户自身的眉毛形状，基于用户的实际眉形，给出中肯的意见。...它和美妆相机的功能类似，通过人脸识别为视频画面中的人脸化妆，让女生即使素颜在家，也能无时无刻以完美的姿态出现在视频聊天的画面中。Tele Beauty除了能在脸部增加彩妆效果，还能调节肤色和亮度。...同时，为了帮女生画出同样的美妆效果，丝芙兰还提供了针对性的教程，教你该在什么地方用这款化妆品，或者怎么画出同样的眼线效果。相比于网络上的美妆视频，直接在手机的“脸”上涂抹显然更容易模仿。 ?
1 算法原理 算法的核心思想是：给定某个动漫人物的一张人脸图像和六轴的姿态信息（Pose），生成同一人物的另一张人脸图像。 通过实时控制六轴的姿态信息（Pose），来达到实时控制动漫人物的效果。...这里有详细的环境配置教程：别再折腾开发环境了，一劳永逸的搭建方法 第二步：下载代码和权重文件。 一共四个权重文件，下载好并它们放在工程目录的 data 目录下。...·················END················· 图书推荐 ▊《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》 胡耀武 谭娟 李云夕 著 本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路...从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App，以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出，滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。...本书从传统方法开始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。
用户在区块链上的美妆电商DAPP（DAPP与APP相对应，是指区块链上去中心化的应用）购物时，比如接入美图区块链之后的美图美妆，可以刷脸启动自己的美图智能通行证（MIP），从而进入美妆电商平台DAPP的账户...人脸数据的来源可能是用户散落在区块链各应用上的历史自拍照，也可以是各应用上的化妆品购买记录。用户可以授权美妆电商的DAPP来调用这些人脸数据，从而分析自己的皮肤状况，并作出智能的推荐。...于是，当用户刷脸进入这个区块链上的美妆电商DAPP，同时也授权DAPP调用自己在美图智能档案（MSP）中的人脸数据，再结合区块链服务层开放的AI能力，那么DAPP就可以了解用户脸部的特征，以及历史变化轨迹...为了在这个过程中做好数据的隐私保护，美图智能通行证（MIP）仅给美妆电商DAPP返回一个身份标识用于对应用户的人脸与DAPP账户、美图智能档案（MSP），除此之外并不提供其他个人信息。...最终美妆电商DAPP只可以调用与美妆有关的人脸数据，金融类DAPP只能调用金融相关的数据，医疗类DAPP只能调用健康数据…… 需要注意的是，这里的数据调用不是直接解密读取原始数据。
智能美颜 通过精准定位人脸照片的额头、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位，一键实现美颜美肤、瘦脸大眼、去斑祛痘等功能，轻松打造精致五官，提升人物气质。...可助力美妆类品牌主营销推广，实现在线试口红、虚拟试妆，用户通过智能终端即可体验最接近本人真实情况的唇色效果， 在线试口红、试妆场景的营销，不仅可增加品牌主与用户的互动性更有助于品牌的宣传。...在冠性病毒疫情影响的当下，线下逛街购物受阻，在线试唇色更是助力美妆品牌主进行推广的强有力工具。可节约用户线下购买时间，同时帮助降低商家的运营成本。...图片1.png 智能美颜可搭配神图·人脸融合能力使用 腾讯云神图·智能美颜接口通过精准定位人脸照片的额头、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位，一键实现美颜美肤、瘦脸大眼、去斑祛痘等功能，轻松打造精致五官，提升人物气质...图片3.png 适用于美颜相机、相册小程序或APP 可将腾讯云神图·人脸试妆产品嵌入应用，，在美颜相机、相册中自拍照的美化、虚拟变妆、，帮助快速打造精致妆容，提升个人社交形象。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...自动人脸检测 集成了先进人脸检测技术，能自动的识别脸部五官以及皮肤，包括鼻子，嘴巴，耳朵，眼睛和眉毛。结合先进的智能祛斑、智能磨皮、智能美肤、智能瘦脸等技术，快速的对人像皮肤进行智能处理。...快速批量处理 自动识别照片中人脸并依据您选择的风格对这些人像照片进行批量处理输出，可同时导入上千张照片，支持可高达3600万像素分辨率的照片以及各种 JPG和TIFF 格式图片。...一键美化美妆 提供了大量的五官美化与化妆功能， 如：夏日清新妆、闺蜜聚会妆、Party妆、烟熏妆等等。可以让您一次性输出多达20种风格的照片。无论是拍照前做试妆，还是拍照后改变妆容，都能轻松实现。...强大的手动功能 可手动调整皮肤区域，以达到完美的效果，简单易用的手动去斑工具可按您的意愿去除那些您不想在照片中看到的斑点与皮肤瑕疵，包括脸部轮廓的 24 个点位呈现，您可对其进行微调，并可直观快速的对比调整后效果
大家好，有三本月出版了《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精萃》，这是一本系统性讲述计算摄影核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。...书籍各章节目录如下： 第1章 摄影基础 第2章 图像美学 第3章 自动构图 第4章 图像去噪 第5章 图像对比度与色调增强 第6章 人脸美颜与美妆 第7章 图像去模糊与超分 第8章 属性滤镜与风格化 第...第5章案例：通用图像增强模型，对低对比度的图进行自动增强。 第6章案例：自动人脸上妆模型，可以基于给定的化妆风格，对人脸图进行上妆美化。...第7章案例：人脸图像超分辨模型，基于高清人脸数据集训练的人脸超分辨模型，可以对低分辨率人脸进行质量提升。...第9章案例：基于深度估计模型对景深进行重新编辑，多幅图像的自动融合，图像瑕疵的交互式修复。
今天，科技小编要变身美妆博主了！ 还在纠结买哪个口红色号？种草了这个粉底液，但是哪个色号适合自己呢？看了那么多美妆博主的试妆推荐，为什么等到自己用起来的时候是另外一回事？...同样是在2016年，著名化妆品集团Coty旗下品牌Rimmel London也推出过一款AR应用，它能够通过扫描识别人脸上的妆容，并将其快速地复制到自己的脸上。 ?...其实早在2015年的时候，淘宝在也推出过类似的试妆台应用，通过人脸识别和动态影像分析等，利用AR技术的呈现方式实时预览妆后效果。 ?...除此之外，他们还要为类似Skype一样的视频通话平台添加这种AR试妆技术，从而便于各种美妆博主或者化妆师为用户提供各种美妆建议。 AR试妆还靠谱吗？...数据也显示这种AR试妆的营销效果非常明显，据美妆市场调查公司Poshly对175位18-35岁女性的调查显示，67%的千禧一代女性都表示，她们更乐意购买那些出现在美妆教程里的产品。 ?
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