理想状态下的计算机存储设备应该是极为快速，容量大，价格便宜。但是目前的技术做不到。因此，一般计算机的存储结构如下图所示。图中自顶向下的设备是越来越便宜，但是速度却是越来越慢。
文章节选自《自然语言处理技术入门与实战》 欢迎留言！ 在自然语言处理中，另外一个重要的应用领域，就是文本的自动撰写。关键词、关键短语、自动摘要提取都属于这个领域中的一种应用。不过这些应用，都是由多到少的生成。这里我们介绍其另外一种应用：由少到多的生成，包括句子的复写，由关键词、主题生成文章或者段落等。 基于关键词的文本自动生成模型 本章第一节就介绍基于关键词生成一段文本的一些处理技术。其主要是应用关键词提取、同义词识别等技术来实现的。下面就对实现过程进行说明和介绍。 场景 在进行搜索引擎广告投放的时候，我们
（文／Lukas Biewald）物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗，但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统，它能非
近日，来自德国汉堡-埃彭夫医学中心的A.Tinnermann在Science上发文，发现昂贵的治疗会导致更多的副作用。将无效的治疗标记为昂贵的药物相比于将它标记为便宜药物会导致强烈的反安慰剂痛觉过敏。这个效应通过皮层、脑干和脊髓间神经交互调节。特别地，前额叶活动调节价值对反安慰剂痛觉过敏的作用。价值进一步调节前额叶区域、脑干和脊髓间的耦合，这可能代表一个灵活的机制，通过这个机制高级认知表征例如价值可以调节早期疼痛处理。 随机安慰剂控制的临床实验病人因为副作用经常终止参与。然而，揭盲后，一些被试成为安慰剂组的
在可靠性、准确性和性能方面，人工智能和机器学习都严重依赖于大型设备。因为数据池越大，你就越能对模型进行训练。这就是为什么重要的数据平台能够高效地处理不同的数据流和系统，而不管数据的结构(或缺乏)、数据
周日那天冯老师，云斗士又针对云资费贵的问题写了文章进行了DISS，我对这个事情是赞同的，只有不同的声音，才能让平民用上更便宜的资费，必须有人站出来说说这些事情。
确实是大部分软件都有开源的，从系统到数据库到各类工具、应用，都有开源，而且开源的东西大都比较流行，拥趸众多
最近，美国一名嵌入式系统工程师 George Hilliard 的名片引发了众人的关注。他以自己的名片为「主板」，在小小的空间里打印了计算机系统所需的所有元器件，使其可以成为了一台可以运行 Linux 的电脑。上面还有一个简化版的 Python 解释器。
本周四晚，3场公开课，一！起！来！AI芯片听说很贵，可是你知道用树莓派也能玩AI吗？ 树莓派（Raspberry Pi）是为计算机编程教育设计的一种微型电脑。它是世界上最小的台式机，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能。 用树莓派到底能实现什么？它和商业芯片之间有多大差距？ 智能视觉监控作为公共安全监控的一个有效手段，越来越受到各方的重视。分析视频中的群体流量，尤其是大范围覆盖、多视场协同场景下的群体目标，对公共安全领域有重要意义。 计算机视觉领域又有哪些趋势和热门应用？让我们在公开课中一探究竟吧！
现在我们的DIY教程也差不多了，接下来我们就用软件设计电路图了，设计好后就发出去打样去，打样板最终会送出去给感兴趣的朋友，想要的朋友可以加我个人微信：dianzi126,QQ：2463515595，欢迎大家关注我们微信公众号：单片机技术宅 或加我们的QQ群：300384358，大家一起讨论。最终赠送的方案会在公众号上公布，也欢迎大家多提意见，要怎么送，多多给我提意见，毕竟打样的不多，数量有限，想要的就赶快吧。
假设将CPU比喻为计算机中的"大脑"，那存储器就是其附身了，存储空间有限但是非常的快。为了记忆部分数据就出现了CPU Cache，它用的是一种叫做SRAM的芯片，下面看看什么是SRAM和DRAM
穿越机，一种以遥控的无人旋翼飞行器，不同于大疆的航拍无人机，它具有极其强的机动性性和可操作性，可以完成侧翻飞行等各种高难度的飞行动作。穿越机的最高的时速可达240km/h，因此有"空中F1"的别称。
每个月底，看着寒碜的银行存款。 心里都忍不住呐喊：我要努力赚钱！ 想摇身一变成富豪？纯粹想想就行了。要想变有钱，首先得对自己的财力、消费力有个正确的认识。 知晓程序（微信号 zxcx0101）本期推荐的这 10 款小程序，涵盖了记账、金融计算等方方面面，努力让你不变成穷鬼。 1. 我的薪资 税前和税后有什么区别？工资扣的钱都去哪了？是时候算一算了。 输入城市、薪资信息，立刻计算工资中扣除的各项税收和社保费用。 2. 小小房贷计算器 如果你不巧是个房奴，拿到工资后，再来减个月供。 全面的房贷计算器，根据
Improving Deep Learning For Airbnb Search（KDD20)
狄克斯特拉算法是非常著名的算法，是改变世界的十大算法之一，用于解决【赋权】【有向无环图】的【单源最短路径】问题。
过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
7 月 21 日，“决胜算力时代 ”AI 算力高端闭门分享会在北京天使汇极客咖啡举办。本次分享会由 CSDN 发起，由 CTO 俱乐部，深脑链、AI 科技大本营和区块链大本营协办。
很多同学大学开始前会有买电脑的打算，但是这时你要注意你所在的学校是否允许本专业新生带电脑，而且并非上了大学一定需要电脑，根据所学专业有所不同。
随着移动互联网的快速发展，智能手机对电量的消耗也变得越来越大，续航短板一直是用户吐槽的焦点，不管是iOS还是android，每天为手机充电成为一个惯例，甚至一天充电好几次；而许多手机厂商也承认电池成了制约手机发展的主要障碍之一。手机的其他模块越来越小，而电池的体积越来越大，已经成为了一个事实，只能通过增加电池的容量来满足功能的需求，移动电源的出现，虽然在一定程度上缓解了续航不足的问题，但并不是一个最好的解决方案。下图为用户对智能手机缺陷的投票结果（统计数据来源于网易手机频道），通过投票结果我们可以看出，电池
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？网络上各种旅游“业内人士”也说提前一个月可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文数据侠做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿，大数据文摘一向以发布干货文章著称，也欢迎大家投稿，投稿邮箱：tg@bigdatadigest.cn 过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，"之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊"！ 我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 ◆ ◆ ◆ 第一因素：面积！单间or整租？
我过去一直认为数据本质上是自然和有序的——可以随时处理这种整齐打包好的信息。我想大多数没有体验过现实世界混乱的人都会赞同这个观点，但专业人士（或者任何使用过数据的人）都知道数据更加流动和无规则，很少有天生就是结构化并带有一个很好的标签的数据。实际上：“数据大多数时候都是未标记的、非结构化的和混乱的”。
过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊”!
章翻译自： Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27） 深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下，等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是运行一天，几天，几个月或更长的时间。因此，选择一个好的，合适的GPU，研究人员可以快速开始迭代深度学习网络，几个月的实验可以在几天之内跑完，几天的实验可以在几个小时之内跑完。因此，在购买GPU时，正确的选择至关重要。那么应该如何选择适
这个问题，一个非常经典的算法，是单源最短路径算法（一个顶点到一个顶点）。最出名的莫过于Dijkstra算法了。
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里，计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年，机器学习已经取得了相当不错的进步。
大家好，这次来使用轻量应用服务器搭建一个Google小恐龙游戏网站，回忆一下经典，同时打发时间哈哈
实际的软件开发过程中，常会遇到服务端请求响应时间长，吞吐率不够。 分析对应问题时，你肯定听过“主要瓶颈不在CPU，而在I/O”，存储很重要。
加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时，思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务，称其为“Sky Computing”，就像这个词汇的含义，Sky Computing是云平台之上的一层，目标是实现云之间的互操作性。
ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同,下面开始简要分析下.
Arduino 是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台，它经常被用于 3D 打印机、飞行器等诸多创意电子制作中。当面对如此功能齐备的平台时，如果自己动手去制作一款类 Arduino 的兼容板又是种怎样的体验？
很多初创的小公司为了节省成本费用而选择做特别便宜的网站，比如500元类似的模板网站，或者在自助建站平台自己选择模板做网站。那么这样的网站在开展企业运营后会有哪些潜在的麻烦或者隐性的隐患呢？
机器之心报道 编辑：泽南 而且用的还是旧版本，GPT-4 都还没出手。 没想到，AI 进化之后淘汰掉的第一批人，就是帮 AI 训练的人。 很多 NLP 应用程序需要为各种任务手动进行大量数据注释，特别是训练分类器或评估无监督模型的性能。根据规模和复杂程度，这些任务可能由众包工作者在 MTurk 等平台上以及训练有素的标注人（如研究助理）执行。 我们知道，语言大模型（LLM）在规模到达一定程度之后可以「涌现」—— 即获得此前无法预料的新能力。作为推动 AI 新一轮爆发的大模型，ChatGPT 在很多任务上的
DAG上一定存在拓扑排序，且若在有向图 G 中从顶点 u -> v有一条路径，则在拓扑排序中顶点 u 一定在顶点 v 之前，而因为在DAG图中没有环，所以按照DAG图的拓扑排序进行序列最短路径的更新，一定能求出最短路径。
社保其实很好绕过。就是这些骗薪者一起创立一个外包公司，然后通过这个公司把自己外包出去。这些人和外包公司签的是劳务合同，跟驻场公司签的是外包合同。这就意味着驻场公司不管你社保还是其他的，社保一律由外包公司管。外包公司如果是一群骗薪者控制的话，完全可以把一个人包到不同驻场公司，对于销售类这种不坐班的职位，那将是绝杀。
机器之心报道 机器之心编辑部 来自伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究小组使用 PragmatIC 的制造工艺在塑料上制造了 4 位微控制器。 想象一下，你周围的物体到处充满了智能，一条绷带、一个香蕉皮、一个瓶子等都具有智能。目前来看，这种场景只能出现在科幻电影里。你可能会奇怪，科技飞速发展的今天，为何这一切还没有实现，这是因为人类还没有制造出价格便宜的处理器。 全球物联网设备的数量每年以数十亿的速度增长。看起来这是一个巨大的数字，但实际上这个领域的潜力要大得多，而且相当昂贵的硅芯片正在阻碍它。解决方案可
市场上网络摄像头都是不开放的，做计算机视觉，要么就是摄像头+服务器模式，要么就是摄像头+嵌入式模式，前者成本高，部署麻烦，后者开发麻烦。借助移动开发的春风，计算设备小型化和便宜化，需要一款通用的小型计算机视觉设备平台，来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式，形成一个个智能的摄像头Cell，然后单独应用，或构建Camera Network，或作为产品平台的基石。
作者：find goo 链接：https://www.zhihu.com/question/24976589/answer/128338947 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
找到参照物和使用场景比数值精确更重要 之前网上选购台灯，台灯的设计、功能都挺满意的，但是有个问题让我停止了下单动作，如下图。 因为这个台灯不能调整灯光亮度，于是就产生了一个问题，灯泡我到底是买5瓦还是
请教一个问题，竞争对手有一个产品A，我们老总说要做一个和A完全相同的，但价格至少便宜两成，这个可以是愿景吗？
选自fast.ai 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪 搭建深度学习系统需要哪些硬件、软件、环境、课程和数据？本文将为我们一次解答这些问题。 深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是最好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可以归结为一个——搭建深度学习系统都需要些什么？（其中包含硬件、软件、环境与数据）在本文中，让我们将这些问题一并解决。 你需要的硬件 我们要感谢游戏行业 从收益来看，视频
来源：书籍《计算机组成与设计》硬件/软件接口本文约2400字，建议阅读9分钟本文介绍了关于计算机架构设计的8伟大思想。 “These are eight great ideas that computer architects have invented in the last 60 years of computer design. They are so powerful they have lasted long after the first computer that used them, wit
今天分享一个充电IC：IP5035，主要用于移动电源。当然，充电的手持小风扇或者电蚊拍也可以，不过略显奢侈。毕竟是便宜货，所以，超级快充什么的就不要想了。
思路：这个题挺简单的。虽然是困难难度，但是类似的我做过，就是各种字符串分情况处理。用一个flag记录+还是-。然后括号里的先计算。大概思路就这样，我直接去敲代码试试了。
本文总结算法中涉及图的最短路径可能用到的算法，主要分为两大类，一类是单源最短路径，即计算一个给定的顶点到其他顶点的最短路径，一类是多源最短路径，即计算顶点两两之间的最短路径。
【新智元导读】美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
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