所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...不要只关注当前需求的好坏，随时收集数据，为以后的优化做准备。要说服产品经理最好的方法是用数据，但不是所有的东西都是一开始就有数据的，需要不断的尝试、积累。
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...对应的防守方可以在关键维度的关键节点和关系搞事情，人员侧的安全意识培训、黑客画像，权限侧反入侵，行为侧的反窃取资金行为、反滥用数据的数据安全敏感行为审计，终点侧的反洗钱、反欺诈、反窃取数据。...当前数据安全风险感知项目属于员工误用和滥用数据这条路径，资金安全防窃取项目属于黑客窃取资金路径，技术风险部在做的资金安全属于误用和滥用资金路径。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...有关 CHDFS 接入 Ranger 权限的配置说明，请参考 CHDFS 控制台文档。 五、总结 CHDFS 作为云端托管的大数据存储，从设计之初，就充分考虑了 HDFS 用户的使用习惯。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...有关 CHDFS 接入 Ranger 权限的配置说明，请参考 CHDFS 控制台文档。 五、总结 CHDFS 作为云端托管的大数据存储，从设计之初，就充分考虑了 HDFS 用户的使用习惯。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。 关于我们 云+社区「腾讯云存储团队」主页，涵盖了腾讯云存储团队最新动态、团队信息、产品矩阵、技术文档、视频教程等，欢迎关注或留言，给出您的宝贵建议。
智能音响配备配合触屏控制面板及大数据推荐引擎，用户的感官体验得到明显升级；智能后视镜能够帮助我们关注路面情况，及时语音预警；智能语音识别领域的发展，使得车载的人机交互场景得到很大的提升（不再需要一边开车一边输入文字查找目的地...汽车数据是车联网运行的关键，其中包含的大量重要数据将涉及到个人、车辆、企业以及国家的安全。...如何保障汽车数据安全，并在合规前提下，促进汽车数据的充分合理利用，逐渐成为关系到整个车联网产业健康良性发展的重要课题。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。...此次正式版的《指南》最大变化，在于“数据安全”指标的重要度大幅提升，与“网络安全”指标获得了同等地位。四、安全防护车联网的平台。...另外，安全防范还需要考虑后续通过OTA升级（Over-The-Airtechnology，空中下载技术），在不影响用户体验的同时，兼顾安全漏洞的修复。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...看最近的BERT、GPT-2，我理解更多的是将深度学习对大规模数据拟合的能力发挥到极致，在深度学习技术路线基本成熟的前提下，大公司有强大计算能力支持，自然可以数据用得更多，模型做得更大，效果拟合更好。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...例如，如果用分类法来标记搜索索引中的文件，那么当用户用关键字搜索该内容时，分类法就可以作为给终端用户的筛选选项显示在搜索结果的左侧。多种分类法可以结合起来作为过滤器来实现强效深度挖掘的搜索体验。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
Wazuh简介 Wazuh 是一个免费、开源和企业级的安全监控解决方案，用于威胁检测、完整性监控、事件响应和合规性。 ?...(图片可点击放大查看) github地址： https://github.com/wazuh Wazuh由部署到受监视系统的端点安全代理和管理服务器组成，管理服务器收集和分析代理收集的数据。...此外，Wazuh已与Elastic Stack完全集成，提供了搜索引擎和数据可视化工具，使用户可以浏览其安全警报。...(图片可点击放大查看) 下面介绍Wazuh开源安全平台部署与体验 1、导入ova虚拟机 ? (图片可点击放大查看) ?...(图片可点击放大查看) 4、部署wazuh Agent并注册 选择对应操作系统版本，设置好wazuh Server的IP地址，并指定Agent组(这里我使用默认组default) 然后拷贝命令在客户端服务器
由 Google Play 的产品经理总监 Paul Bankhead 发布 我们不遗余力地关注 Google Play Store 的安全性和隐私，以确保 Android 用户拥有发现和安装他们喜欢的应用程序和游戏的积极体验...我们定期更新我们的 Google Play 开发者条款，今天引入了更强的控制和新的策略来保持用户数据的安全。...保护用户 我们的 Google Play 开发者策略旨在为用户提供安全可靠的体验，同时为开发人员提供获得成功所需的工具。...例如，我们一直要求开发人员将权限请求限制为应用程序运行所需的权限，并使用户清楚 APP 访问了他们的哪些数据。...作为今天的 Google Play 开发者策略更新的一部分，我们公布了与 SMS 和呼叫日志权限相关的更改。一些 Android 应用程序请求访问用户的电话（包括通话记录）和 SMS 数据。
主机安全防护产品的作用 首先，使用主机安全防护产品，可以非常集中的进行管理，因为主机安全防护产品有着统一的管理控制台，能够让大家一目了然，对主机的多方面进行集中管理。...主机安全防护哪家好 主机安全防护比较好的厂商是比较多的，这些厂商一般都是比较知名的，大家在浏览器上面搜索的时候就会出现很多的厂商。...但这些厂商的主机安全防护技术各有不同，所以并没有一个统一的标准去判定哪家的主机安全防护好。...在选择主机安全防护的时候，大家可以根据自己的实际需求来选择，可以参考这些厂商所提供的主机安全防护技术以及所收费用。 主机安全对于净化网络环境非常重要，所以企业非常重视主机安全。...总得来说，主机安全防护产品的作用非常多，但如果大家想要选择到合适的主机安全防护厂商，还是要多参考，因为不同的厂商所提供的技术会有所不同。
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大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...当时唯一的选择是亚马逊。 这算是云计算和大数据的第一次集合。说实话，大家都没想到云计算和大数据的集合，既给了大数据广阔的发展空间，也为云计算找到了一个非常重要的使用场景。...一般的公司要数据没数据，要技术没技术。而腾讯不一样。 一方面，腾讯有大量的数据在手。有数据的公司，在互联网时代，都是有金矿的公司。...这就是腾讯云大数据智能推荐平台牛逼的地方了。 腾讯云大数据智能推荐平台客户使用的效果怎么样呢?...互联网大厂的优势是基于大量的数据和算力搞出来的高效率的挖掘数据的铲子，和业务实践的经验教训。这些东西如果能够整合在一起，形成一个SaaS产品，这无疑是大数据和人工智能结合，赋能千家万户的典范。
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据 ▼无法根据市场走势制定营销策略 -只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大 -无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,...第二，中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球，客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。...学会聆听数据发出的声音，第一需要与时俱进，跟上时代进步的步伐。第二改变我们看待知识价值的方式。第三扩展大数据的广度。 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式同时也被颠覆了。
文 | 魏启扬 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 安全员作为自动驾驶进程中的一个“增量”岗位，还会存在多久？ 这个问题的答案或许很快就会揭晓。...1 去掉安全员， Robotaxi攻坚倒计时 Robotaxi什么时候能开始赚钱，放在一边暂且不谈，至少现阶段，自动驾驶公司的主要目标是将安全员移出汽车。...长沙无驾驶人测试规程对测试性质的界定也很明确：无驾驶人不是无安全员测试，车内非驾驶位仍需配置能够进行车辆制动操作的安全员，并配置可远程接管车辆的安全员。...在自动驾驶汽车眼中，城中村是一片充斥着海量的动态障碍物数据、没有可识别的交通标志、无法事先定义的极限挑战场景。...如是看来，去掉安全员，驶向下一站的Robotaxi，道阻且长。
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