前言: 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微，狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2...微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...而在微服务架构中，每一个服务都是独立运行的，单个微服务的技术升级则非常容易。你可以随意去尝试你喜欢的最新技术。因为试错成本很低，因此大家可以尽情的玩耍。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
近来，TTS模型工具给大家也分享了不少，对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。 但作为编程人员/研发人员，或者需要集成TTS服务的人来说，好像又有点麻烦。...这个项目其实是一个 Python 三方模块，允许你使用 Microsoft Edge 的在线文本转语音服务，可以通过Python 代码进而使用提供的edge-tts和edge-playback命令。...这里，文本转语音技术就派上了用场。从 AI 到人性化，试想一下，当你开车、跑步或者做家务时，能够通过耳朵获取信息，是不是大大提高了效率？这不仅仅是科技的进步，更是生活方式的改变。...最开始的时候，可以试着用它来转换一些简单的文本。比如，将一些文章转化为语音，然后在跑步的时候听。这种体验非常新颖，感觉就像是有一个私人播音员随时随地为我们服务。...edge-playback: 将文本转换为语音并立即播放。 edge-tts: 将文本转换为语音并保存为音频文件。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
为了获得发音更自然的语音，研究已转向基于录制语音片段的大型数据库的系统，这些引擎现在已占领市场。这些引擎通常称为连接单位选择 TTS，它们基于输入文本选择语音样本（单位）并将其连接到短语中。...若要构建此类系统，必须花数小时高质量录制专业演员阅读特殊构造的文本。此文本拆分为多个单位，进行标记并存储到数据库中。语音生成将变为选择正确的单位并将其集合在一起的任务。...Microsoft 提供作为认知服务的一部分的文本转语音服务 (bit.ly/2XWorku)。不仅为你提供采用 45 种语言的 75 种声音，而且还允许你创建自己的声音。...为此，服务需要具有相应脚本的音频文件。你可以先撰写文本，然后让其他人阅读，或使用现有录音并编写其脚本。将这些数据集上载到 Azure 后，机器学习算法为自己唯一的“语音字体”定型模型。...可在 bit.ly/2VE8th4 中找到很好的分步指南。 访问认知语音服务的一种非常便捷方式是使用语音软件开发工具包 (bit.ly/2DDTh9I)。
今天刷到了微软在 2021 年 5 月发布的文本转语音服务（TTS），试了下，真的听不出这是机器在读，而且，可以分辨出中文的多音字，如士大夫和大(dai)夫，儿化音也可以连起来，可以自动推断出语气和情感...感觉以后的播音员要失业了。 如果感兴趣，可以在这里[1]自己测试下。 要是微信读书里面的机器人可以这么读，那体验就更好了。...微软也给出了 Python 语言调用该服务的代码： import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk # Creates an instance of...运行上述代码，需要你在微软的 Azure 注册一个账号，可以免费试用，具体教程[2]见文末。 最后的话 相信在不久的将来，我们完全分辨不出听到的声音是真人发出的还是机器人发出的。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
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你好，我是征哥，之前分享过微软的文本转语音服务，已经听不出是机器了，很多人惊叹于它的强大，希望能把自己的文字转成语音，做为视频或文章的配音，今天就来分享如何白嫖微软的文本转语音。...录制电脑播放的声音 上面的那个链接，我们可以输入文本，点击播放按钮就可以听到效果，还有很多角色、感情、音色可以选择。...打开 「QuickTime Player >> 文件 >> 新建音频录制」，然后选择「Soundflower（2ch）」 就可以录制电脑播放的声音，同时还能听到： 以上两步，就可以白嫖微软的文本转语音服务了...，任何能采集到声音的服务，其实都可以。...最后的话 本文分享了白嫖微软的文本转语音服务。
无论用例，还是用户故事，它们都强调角色与目标系统之间的协作，却没有做进一步的规范和约束，使得许多需求分析人员在编写用例和用户故事时，往往会杂糅两个常见的干扰项： 线下流程 UI界面操作 以下文本来自...对于业务服务的描述，我直接借用了描述用户故事的格式。一方面，这一格式要素直接涵盖了业务服务的角色与领域行为，另一方面还能促使编写人员思考它带来的服务价值。 我之引入触发事件，与业务服务的定义息息相关。...按照我的经验，业务服务执行流程的第一步，往往是对服务请求的验证。至于服务请求包含哪些内容，则可以认为是对应服务契约的输入参数。...04 业务服务的价值 在我的领域驱动设计统一过程方法中，产生设计驱动力的就是业务服务。...业务服务强调执行的连续性，又突出了目标系统的边界，并由限界上下文来响应角色发起的服务请求，将其映射到解空间，站在服务设计视角，就是一个服务API，我将其称之为“服务契约”。
点击OK，加载模型 然后选择语言，例如我的视频是中文版的，就选择中文 然后选择需要处理的音视频文件，以及选择输出文本样式格式（例如我选择的是带时间线的，每个文本会自带文字信息）和需要保存的文件名称等...语音翻译：除了多语言转录外，Whisper模型还能够将识别的文本从原始语言翻译为英语。这使得它成为一个强大的跨语言交流工具。...输入的音频被分成30秒一段的模块，然后转换成log-Mel频谱图，再传递给编码器进行计算注意力，最后由解码器预测相应的文本。...效果与应用场景：Whisper模型的效果比市面上很多音频转文字的工具都要好，可以广泛应用于语音助手、语音识别和语音翻译等场景。...例如，它可以用于将语音转换为文本以便进行编辑或搜索，或者用于实现跨语言交流。
智能锁，已经广泛的应用于生活的各个场景，确实是一个好产品，我自己都在用，也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器，低端的产品都是蜂鸣器，中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中，关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片，使用Flash存储，使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛，稳定性和效果需要一定的能力。第二种，使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片，flash型，可以重烧，可以用户自己修改语音，当然，在多语音，长语音的应用中，成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求，我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音，很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址，而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩，可以存储将近440秒的高音质，如果音质稍微在压缩一下，存放600秒也是可以实现的...：其实就是KT148A芯片，外加一个USB转TTL的CH340C的芯片KT148A的测试最小系统组成如下图：
上个月由于业务需要定制化了一个中文语境下的手机号码识别库YMMNlpUtils DEMO解析 Github地址 现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本...实际拿来用的数据比想象中的要更加混乱，主要是由于我们的用户方言很重且经过了一轮语音转文本的信息转译，所以不少信息丢失，比如： 你等会让我jj#等会儿。是名额的香车翻起来！好，你说6.2。有三，有牛有。...我们设计的算法流程如下： ?...我们认为语音文本中存在手机号为正样本， text training data：基础本文信息 text features：本wiki中整理出来的features P-Learn（全量）：正样本 N-Learn...是名额的香车翻起来！好，你说6.2。有 ...: 三，有牛有。U0150508。6050508。50568号。"
今天LiveVideoStack大会邀请到了洞听智能的张玉腾老师，为我们介绍在坐席辅助系统中，语音与文本的碰撞。 文/张玉腾 整理/LiveVideoStack 大家好！...我是青岛洞听智能的算法工程师张玉腾，我们公司在去年四月份成立。在2016年，我们已经是联信集团的一个智能化部门，一直在做语音与文本相关的算法工作。...之前几位老师主要介绍了音视频直播的基础技术，而我今天分享的主要是偏向上层的应用，核心是语音转换文本后的相关技术。...然后，对提取的音频流进行语音识别、语义理解和文本分析。最后，将其传送到坐席辅助系统的对话实时辅助和语音实时质检，并将提取出来的数据（客户画像、标签）推送到业务系统中。 适用的场景如图所示。...在第一版中，我们通过语音识别来完成铃声识别，最大的问题是会给语音服务带来很大的压力。
如果有大量的文本文档，希望转换成语音文件，可以在chatgpt中输入提示词： 你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写将文本批量转语音的Python脚本的任务，具体步骤如下： 打开文件夹：D:\...AR， 读取里面的txt文档， 用edge-tts库（https://github.com/rany2/edge-tts）实现文本转语音，其中： --voice 语音角色Name为 en-US-AnaNeural...这是打开本地demo.txt文本将其传递传递给edge-tts进行语音转化的示例代码： import edge_tts import asyncio TEXT = "" with open ('demo.txt...edge_tts import Communicate # 确保从edge_tts正确导入Communicate类 # 文件夹路径 txt_folder_path = "D:\\AR" # 函数以异步方式运行文本到语音的转换...运行后，txt文本文档成功转换为mp3语音文件。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...例如，2018年以BERT为首的预训练语言模型取得重大突破，2019年中就出现大量改进工作，其中以跨模态预训练模型为例，短短几个月里arxiv.org上挂出了超过六个来自不同团队的图像与文本融合的预训练模型
就比如，各国的研究人员在为本国的语音和文本创建大规模的标记数据集方面都做了大量工作，但要为地球上的成千上万种语言做到这一点是不可能的。 这时候就需要祭出「自监督学习」了。...自监督让计算机能够通过自己的观察来找出图像、语音或文本的结构从而了解世界，而不需要利用标注的图像、文本、音频和其他数据源。但目前自监督学习算法从图像、语音、文本和其他模态中学习的方式存在很大差异。...而data2vec是第一个适用于多种模态的高性能自监督算法，可分别应用于语音、图像和文本，它的性能超过了以前最好的计算机视觉和语音的单一用途算法，而且在NLP任务上也具有竞争力。...然而，想要预测表征之前，还需要为任务定义一个在不同的模态下都能达到稳健的规一化特征。 data2vec使用一个教师模型，首先从图像、文本或语音语调中计算出目标表征。...与预测原始输入像素、工程图像特征或视觉标注等局部目标的方法相比，在掩码预测设置中预测语境化潜在表征的表现非常好。 此外，data2vec也优于目前SOTA的自蒸馏方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在线Excel转XML工具 在线Excel转XML工具 Excel To XML Converter 可帮助你在线将 excel 文件转换为 XML。
picture CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning[1] Stars: 43.3k License: NOASSERTION picture 这个开源项目是一个实时语音克隆工具...，可以在5秒内复制一种声音，并生成任意文本的语音。...该项目的主要功能包括： 从几秒钟的录音中创建声纹模型 根据给定文本使用参考声纹模型合成语音 该项目有以下关键特性和核心优势： 实时处理：能够快速进行语言克隆并生成对应文字内容。...它允许您直接在 HTML 中使用属性来访问 AJAX、CSS 过渡效果、WebSockets 和服务器发送事件，以便利用超文本的简单性和强大性构建现代用户界面。...它具有以下优势和特点： 强大的多声道功能。 高度逼真的韵律和语调。 可以使用自己预训练的模型。 改进了读取工具，并添加了新选项。
本文主要内容介绍 永久免费的百度语音转字幕的工具Linux SDK 安装 录制视频:徐志摩《再别康桥》 演示将录制的视频分离音频文件 用百度语音工具将音频文件软字幕srt格式文件 最重要的一点是永久免费...，识别率97% [说明]本人普通话说的差，识别率低些是正常的，普通话说的好的，基本没问题 视频内容 概述 本文档是百度AI开放平台Linux SDK （C++）BDSpeechSDK 3.x 的用户指南...描述了在线语音识别相关接口的使用说明 ASR 自动语音识别技术（Automatic Speech Recognition）， 将人的语音转换为文本。...如果开始语义理解后，进一步在识别音频的文字的基础上可以获取简单的语义解析结果。复杂的语义解析及智能问答可以参见ai.baidu.com上文本处理类的接口。 耗时 如果您用的是实时音频，没有影响。...语义解析： 自然语言文本是用户意图的表述，语义解析的目的就是将文本分词并解析成意图表示。语义解析仅支持普通话搜索模型。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，企业一旦扩张业务，原有的服务器资源不够，又得购置新的服务器，而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题，这样造成的成本加剧及时间耽误...传统的服务器，就是独立的了，不能整合这些资源。 2、从安全性方面来讲 云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失，保证数据的安全。而传统的服务器则不具有这方面的功能。...3、从可靠性来讲 云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。...4、从灵活性方面来讲 用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大，根据业务需要灵活部署;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再添加一台了。...5、从成本方面来讲 云主机一般是按需付费，可弹性拓展，无需购买的物理服务器，无需设置机房，更不需要定期维护、维修等，不仅可以节约基础设施的成本。还节省了IT运维的成本。
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