select
COUNT(pd.property_id) AS `Beginning Total File Count`,
COUNT(pd.recv_dt) as `average days in inventory`,
AVG(pd.status = 'P') as `average days in pre-marketing`,
AVG(pd.status NOT IN('I','C')) as `average days onMarket`,
AVG(pd.status ='U') as `average days Un
我必须计算一个特定的日期(创建日期),销售前4周和4周后(需要计算的数据是每周)
我的阻止程序是每周计算4周前的项目列表,after.So也是一样的,我必须执行这个查询8次,更改日期
SELECT
product,
SUM(sales)
FROM
Sales_table
WHERE
DATA <= date - 1
AND product IN (
product1,
product2,
....,
product10000
);
我必须为日期-1,日期-2.,日期-4,然后date+1,.,date+4 (有时我必须做+
我有模特了,Prospect。我希望根据某些值(例如updated_at ASC)对前景进行排序,但是我也希望对排序列表进行平分,以便首先显示lead_id IS NOT NULL的所有前景,然后按updated_at ASC排序,然后用updated_at ASC显示lead_id IS NULL最后排序的所有前景。我不在乎lead_id是什么,只是任何记录lead_id IS NOT NULL都会被撞到列表的开头。我需要能够分页数据集,并且查询需要相对高效(周转时间应该在500 be以下,理想情况下在100 be以下)。
优先逼近
我首先尝试使用下面的查询来完成这个任务,但是这不起作用(对