前面我们说了dedecms调用相关文章,但很多网友反映说调用的只是本栏目的相关文章,不是全站的相关文章,那么dedecms调用全站相关文章怎么设置呢?
因为工作需要，最近有在学习商品搜索引擎的东西。会涉及到系统推荐、个性化推荐和排序推荐。 排序推荐 比较偏向于 输入联想（类似于淘宝，我们输入手机，下面会提示推荐）。 但是本文，重点介绍个性化推荐。...系统推荐： 据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。...排序推荐：结合 用户输入的关键词、系统推荐、个性化推荐 三个维度进行排序推荐。...关于个性化推荐，根据推荐引擎的数据源有三种模式：基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐 结合个人理解，具体化简述上面三个概念： （1）基于人口统计学的推荐：针对用户的“性别、年龄范围、...内容推荐和协同过滤推荐 结合 应该能满足大部分需求， 基于人口统计学的推荐看情况，如果有必要再实现。 另外 基于协同过滤 数据量 大的时候 才比较准。这种情况内容推荐 可以补位，推荐类似商品。
亚马逊商品推荐系统 推荐系统首先收集用户的历史行为数据,然后通过预处理的方法得到用户-评价矩阵,再利用机器学习领域中相关推荐技术形成对用户的个性化推荐。...推荐类型： 个性化推荐：根据用户的历史行为推荐商品。 热门推荐：根据商品流行趋势推荐高销量或高评价的商品。 相似商品推荐：推荐与用户浏览或购买的商品类似的商品。...前期只有一张简单的自建点击表，后续看看怎么扩展吧。...推荐服务开发 后端推荐服务应该支持以下功能： 热门商品推荐：基于销量、评价等指标推荐热门商品。 个性化推荐：根据用户历史行为生成专属推荐列表。 相似商品推荐：基于商品相似性推荐相关产品。...1.搜索无法精准找到想要的内容，比如搜索"ipad"，出来的却是一大堆ipad相关的配件，这个还在优化中 2.点击单个商品后，再次返回，所推荐的商品相关性太差 3.需要由推荐系统转变为广告系统，增加投放
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计 本次商品推荐及管理系统主要内容涉及： 主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台 主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单： 用户登录注册 商品轮播图 商品分类展示 商品推荐展示 用户购物车 订单管理 订单配送管理 个人中心 修改密码 商品管理系统后台主要包括以下功能清单： 管理员登录...[其他][9] [image.png] 其他效果省略 三、商品推荐设计 本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况...，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。
做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...所以我们要想办法找到和Link相关的正确的Topic才行。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的： 推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系
做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...所以我们要想办法找到和Link相关的正确的Topic才行。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的： 推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系
商品推荐系统-FAISS召回 1. 背景与挑战 在互联网电商、内容平台等实际业务中，商品库动辄百万量级，如何为每位用户从海量商品中迅速召回个性化、高相关的候选商品，是推荐系统最基础也最关键的一环。...第一环节：商品Embedding批量提取与存储 3.1 原因和意义 只有将文本型商品属性转化为稠密embedding（向量），才可以用数学距离度量内容相关性，支撑 FAISS 这样的相似度召回引擎。...3.2 推荐方案 建议用 sentence-transformers，支持中英文，速度效能良好。 如需多模态（如商品图片），可追加用 CLIP/BLIP-2 提取图片向量后与文本拼接或融合。...： 索引训练和add建议只做一次，持久化磁盘，后续服务直接热加载 支持多核并发（推荐设置 omp_set_num_threads） 百万级数据建议用 IVFFlat+归一化，千万量级也支持 代码示例：...核心经验：内容型推荐的向量建模与高效检索要“两条腿走路”，embedding和FAISS索引标准解耦、分批处理，并进行合理持久化与参数调优，才能满足大规模、实时推荐业务的需求。
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单：用户登录注册商品轮播图商品分类展示商品推荐展示用户购物车订单管理订单配送管理个人中心修改密码商品管理系统后台主要包括以下功能清单：管理员登录商品管理轮播图配置热销商品配置新品上线配置为您推荐配置商品分类管理会员管理订单管理二...、效果实现网站登录图片系统主页图片商品详情图片购物车图片我的订单图片后台商品管理图片轮播图管理图片订单管理图片热销商品管理图片其他效果省略三、商品推荐设计本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法...+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。
根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation） 根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐...（Content-based Recommendation） 根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，这种被称为基于协同过滤的推荐 ---- 常见的推荐算法...问题： 新用户怎么推荐？——–默认推荐 基于用户的协同过滤算法，推荐的商品都是已经被购买过的，对于没有被用户购买过的商品，该如何推荐？...橘子 和 橙子的相似度 3 橘子 和 苹果的相似度3 橘子 和 手机的相似度2 橘子 和 卫生纸的相似度 1 怎么推荐？...假设有新用户购买过橘子 那么相关商品有：橙子3、苹果3、手机2、卫生纸1，则会给他推荐这些物品。
数据存储在Hbase的user表 产品画像记录 -> 实现基于标签的推荐逻辑 用两个维度记录产品画像,一个是喜爱该产品的年龄段,另一个是性别 数据存储在Hbase的prod表 事实热度榜 -> 实现基于热度的推荐逻辑...数据按时间窗口统计数据大屏需要的数据,返回前段展示 数据存储在Hbase的con表 b. web模块 前台用户界面 该页面返回给用户推荐的产品list 后台监控页面 该页面返回给管理员指标监控 2.推荐引擎逻辑说明...2.1 基于热度的推荐逻辑 现阶段推荐逻辑图 ?...根据用户特征，重新排序热度榜，之后根据两种推荐算法计算得到的产品相关度评分，为每个热度榜中的产品推荐几个关联的产品 2.2 基于产品画像的产品相似度计算方法 基于产品画像的推荐逻辑依赖于产品画像和热度榜两个维度...前台推荐页面 当前推荐结果分为3列,分别是热度榜推荐,协同过滤推荐和产品画像推荐 ? 4.
让GUI组件里的光标改变形状： 首先用组件对象调用setCursor方法： 组件对象.setCursor(new Cursor(Cursor.常量); 以下是设置各种光标的参数： CROSSHAIR_CURSOR...DEFAULT_CURSOR 默认光标类型（如果没有定义光标，则获取该设置）。 E_RESIZE_CURSOR 调整窗口右边框大小的光标类型。...示例： JLabel label = new JLabel(); label.setCursor(new Cursor(Cursor.HAND_CURSOR)); // 把光标设置为小手 设置光标在组件里的颜色
把debug.keystore放在build.gradle的同级目录 也就是app目录下
C:\Windows\System32\drivers\etc\HOSTS 设置环境变量 建议能设置系统的环境变量，就不设置单用户的环境变量。
network-scripts/ifcfg-ens33 TYPE="Ethernet" 网卡类型 BOOTPROTO="dhcp" IP获取方式，dhcp/static（none） DEFROUTE="yes" 是否设置为...UUID="b5ecf570-543c-4da7-b082-bdc073b56acb" 网卡识别号 DEVICE="ens33" 设备名称 ONBOOT="yes" 是否开机自动启动此网络连接 额外设置参数...0 发送的数据包统计 停用网卡 [root@zutuanxue ~]# ifconfig ens37 down 启用网卡 [root@zutuanxue ~]# ifconfig ens37 up 设置一个临时...IP [root@zutuanxue ~]# ifconfig ens37 192.168.18.100 route命令：设置路由 [root@zutuanxue ~]# route -n 以数字的形式显示路由信息
我用了一些相关的技术，有些还在规划中，简单理一个单子出来。我写成网址，感兴趣的看一下。手机端体验还是很难的，最好台式电脑上吧。...增强复选框和单选按钮 http://www.bootcss.com/p/icheck/ 这个是几乎大家都会推荐的icheck组件，效果还不错。
一、前言 结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。...二、系统推荐 2.1、系统推荐目的 针对所有用户推荐，当前比较流行的商品（必选） 或 促销实惠商品（可选） 或 新上市商品（可选），以促进商品的销售量。...PS：根据我们的应用情况考虑是否 选择推荐 促销实惠商品 和 新上市商品。（TODO1） 2.2、实现方式 实现方式包含：系统自动化推荐 和 人工设置推荐。...根据我们当前可用数据，再进一步确定（TODO2） （2）人工设置：提供运营页面供运营人员设置，设置包含排行位置、开始时间和结束时间、推荐介绍等等。...DataModel model = new FileDataModel(new File("D:\\mahout\\data.csv")); // 指定用户相似度计算方法，这里采用皮尔森相关度
今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。...减小企业风险：不合理的进货或者是补货带来了很大的库存风险和销售风险，通过软件系统数据，以数据为支撑，根据实际销售和库存，实现改补货时补货，改补多少补多少，从而实现合理管控库存，降低库存风险 软件具体应用：商品智能补货计划... 第一步：首先设置补货条件，包括：补货仓库、商品、销售日期（确定统计平均销量的日期范围）、计划销售天数 第二步： 第三步：点击生成目标单据单据后，弹出分单条件选择框，可以选择：不分单、按默认供应商
不舍昼夜在Pycharm前敲打代码，已经是大半年前的事了，而我也大半年没接触Pycharm找个软件了。今天由于项目需要，重新打开犹如一个陌生软件。折腾几分钟才渐...
所需环境：jdk1.8，maven3.x，idea2017，springboot1.5.9
how-do-i-set-the-group-and-affinity-of-a-windows-executable-from-the-command-line https://www.d7xtech.com/daffinity/ 只不过远程服务是系统内进程，需要首先判定其PID，然后手动如下图"设置相关性
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