商品相关推荐怎么设置

商品相关推荐设置是指在电商平台上，根据用户的购买历史和行为分析，向用户推荐相关的商品。这样可以提高用户的购买转化率，增加用户的满意度和忠诚度。

在设置商品相关推荐时，可以使用以下方法：

1. 基于内容的推荐：根据用户购买的商品的属性和特征，推荐相似的商品。
2. 协同过滤推荐：根据用户的购买历史和其他用户的购买历史，推荐相似用户喜欢的商品。
3. 矩阵分解推荐：将用户和商品分别转化为向量，通过分析向量之间的相似性，推荐相似用户喜欢的商品。
4. 深度学习推荐：使用深度学习算法，分析用户和商品的特征，推荐相关的商品。

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