商品详情页关联推荐

商品详情页关联推荐是指在用户浏览商品详情页时，系统根据用户的浏览行为和兴趣推荐相关联的其他商品，以帮助用户发现更多感兴趣的产品。这种推荐方式可以提高用户的购物体验，增加购买转化率。

以下是一些常见的商品详情页关联推荐的方式：

1. 基于内容的推荐：根据商品的描述、标签、分类等信息，推荐与之相似或相关的其他商品。
2. 协同过滤推荐：根据用户的购买行为或评价行为，推荐与当前用户喜欢的商品相似的其他商品。
3. 矩阵分解推荐：将用户和商品分别映射到一个低维度的向量空间中，通过计算用户和商品向量之间的相似度，推荐相似度高的商品。
4. 深度学习推荐：使用深度学习模型，如神经网络、卷积神经网络等，学习用户和商品的特征表示，并基于特征相似度进行推荐。

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