因子级别内的图形比例，而不是ggplot2中的计数
因子级别内的图形比例是指在因子变量的每个级别内，不同类别的数据在图形中所占的比例。这种图形比例的计算方式与ggplot2中的计数不同。
在因子变量的每个级别内，可以使用不同的颜色或图案来表示不同类别的数据。图形比例可以用来展示每个类别在整个数据集中的相对比例，以及不同类别之间的差异。
例如，假设有一个因子变量"性别"，包含两个级别："男"和"女"。在一个数据集中，有100个样本，其中60个样本是男性，40个样本是女性。那么在因子级别内的图形比例可以表示为男性和女性在整个数据集中的比例，即60%和40%。
在云计算领域，因子级别内的图形比例可以应用于数据可视化、数据分析等方面。通过展示不同类别的数据在因子变量的每个级别内的比例，可以帮助用户更好地理解数据的分布情况，发现数据中的模式和趋势。
腾讯云提供了一系列与数据可视化和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据可视化产品、腾讯云数据分析平台等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据的可视化展示、数据分析和挖掘，从而更好地理解和利用数据。
腾讯云数据可视化产品提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据需要选择合适的图表类型来展示因子级别内的图形比例。腾讯云数据分析平台则提供了强大的数据分析和挖掘功能，用户可以通过该平台进行数据的统计分析、模式识别等操作。
更多关于腾讯云数据可视化产品和数据分析平台的详细信息，请访问以下链接：
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获取基于json类型列中值的精度的雄辩模型
json、laravel、database、eloquent
我想要按性别(男性，女性)过滤产品
以json格式保存在数据库中的产品性别，如["\u0622\u0642\u0627\u06cc\u0627\u0646"]
在我的控制器中，我想按性别名称获取产品
public function index(){
$product = Product::where(['gender' => json_decode('men',true)])
->orderBy('created_at','Desc')->
浏览 0提问于2021-11-16得票数 0
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我应该在神经网络中包括所有的虚拟变量还是N-1虚拟变量(保持一个作为参考)？
machine-learning、neural-network、dummy-variables
在分类问题上，我有一个包含N个因子水平(例如性别有两个层次)的范畴变量。我把它转换成虚拟变量(男性和女性)。
我必须使用神经网络(nnet)进行分类。我有两个选择-
在输入数据中包括任何N-1虚拟变量(例如，包括男性或女性)。在统计模型中，我们使用N-1虚拟变量.
包括所有的N个虚拟变量(例如，包括男性和女性)
请有人强调这两种选择在预测能力和可解释性方面的利弊。
浏览 0提问于2020-11-05得票数 1
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如何创建遵循指定人口统计数据的人口样本？
algorithm、statistics
我有以下课程：
class Person
{
GenderEnum Gender;
RaceEnum Race;
double Salary;
...
}
我希望创建这个类的1000个实例，以便按照以下5个人口统计数据收集1000人：
50%男性；50%女性
55%白人；20%黑人；15%西班牙裔；5%亚裔；2%印第安人；3%其他；
10% <$10,000；15% $10,000-$25,000；35% $25,000-$50,000；20% $50,000-$100,000；15% $100-200,000；5%超过200,000
女性的平均工资是男性
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
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Core-Plot -是否可以使用具有不同填充颜色的绘图符号的折线图
ios、core-plot
我有不同的过滤器，用来绘制我的图表。根据过滤器选择，绘图符号的填充颜色会发生变化。在过滤器列表中有一个选项是" all "，当用户选择all时，我希望在一行中显示所有数据，但也希望保留填充颜色。
为了让它更容易理解，
假设我有三个按钮，-1)男性2)女性3)全部
当用户选择男性时，我正在用白色填充颜色绘制所有男性数据的图形，
当用户选择Female时，我正在用粉色填充颜色绘制所有Female数据的图形，
当用户选择全部时，我想要在一行上绘制所有男性和女性，还希望为男性保留白色，为女性保留粉色。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-06-18得票数 0
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2回答
使用mqtt用户名与密码的方式连接腾讯云mqtt服务器问题？
云服务器、物联网通信、物联网、mqtt
为什么用mqtt用户名与密码的方法连接腾讯云mqtt服务器后，一段时间(几天)不连接后会自动断开？然后在使用相同的用户名与密码再次连接时就再也连接不上了。
操作方法：
1. 使用了腾讯给的腾讯云物联网平台生成小工具自动生成用户名与密码
2. 使用MQTT.fx工具连接或者其他设备连接腾讯云mqtt服务器
结果：
使用原先同样的用户名与密码，在断开与腾讯云mqtt服务器一段时间(一般几天)后就再也无法使用相同的用户与密码连接到mqtt云服务器了
浏览 1467提问于2021-02-17
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显示数据透视表的多个筛选器选项
excel、pivot-table
是否可以在一个枢轴表上显示多个筛选器选项？在这个例子中，它是根据性别的过滤来计算每个地区的吸烟者数量。我能同时在同一张枢轴表中展示男性和女性的选择吗？(烟民的so 2栏:一个男性，一个女性)？还是每次我都要点击下拉列表？
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
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0回答
腾讯发布的向量数据库有哪些核心能力？
存储、腾讯云、数据管理、腾讯、向量数据库
腾讯云刚刚发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB主要具备以下能力：
高性能向量存储、检索：腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引能够轻松支持10亿级别的向量规模。在分布式弹性扩展的架构下，单实例可支持百万级别QPS，AI场景下向量检索的P99响应延迟可控制在20ms以内，能够覆盖绝大多数AI场景对向量存储和检索的业务需求。
可视化数据管理：在向量存储、检索能力之上，腾讯云向量数据库还提供了可视化的数据管理界面，进一步降低向量数据库的接入和使用门槛。用户可以通过控制台进行数据库、集合层面的数据管理，还可以快速执行向量检索等常用操作。此外，腾讯云向量数据库还提
浏览 112提问于2023-08-14
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请描述您的问题
标题：名词解析 - 短信 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/382/13299#.E7.9F.AD.E4.BF.A1.E6.A8.A1.E6.9D.BF
浏览 711提问于2018-02-08
4回答
当所有自变量都是绝对变量时，如何预测连续变量？
machine-learning、regression、linear-regression、categorical-data
我是数据科学和ML的新手。最近，我得到了一个销售数据集，其中包含一个时装品牌的每周销售。它提供了有关产品类别(t恤、polo恤、棉质衬衫、内裤、牛仔裤等)、性别(男性、女性、男女性别)、伙伴商店(多家零售店)、服装颜色(约150种六角色码)、MRP、销售MRP和销售量等信息。数据是两年的时间框架。
我增加了一个名为“折扣”的新列，它是从出售的mrp/qty和mrp派生出来的。
有人能对上述数据提出任何一种预测建模方案吗？我已经做了时间序列预测和聚类，基于高性能的合作伙伴商店。我尝试过回归，但是当大多数自变量本质上都是分类的时候，你是如何进行回归的呢？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-12-04得票数 2
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我有理由放弃这个自变量吗？
machine-learning、data-cleaning、logistic-regression
我目前正在做R和EDA中的搅动预测，我发现一个变量，比如性别，有1720个不动的男性，280个没有流失的男性。另外，它有864个不爱搅动的女性，还有136个这样的女性。因此，大约14%的男性和86%的女性都没有。据我所见，这个变量无法解释“搅动”。在将这个变量放入预测模型之前，我是否有理由放弃它？(我进行了逐步的logistic回归，这个变量不包括在最后的呼叫中)
如果这似乎是一个非常基本或明显的问题，我很抱歉。我刚从ML开始，在其他地方没有发现这样的问题。
编辑:性别与其他自变量高度无关
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
2回答
在Magento中，当同一产品属于不同类别时，我如何为它添加不同的图像？
magento、magento-1.8
我有一个产品，例如，t恤被添加到男性类别和女性category.Now中，我想在女性类别中显示女性的t恤图像&男性t恤在男性类别中。
是否有任何可能的上述不创建相同的产品再次。
如果可能的话，请提供它的想法。
浏览 2提问于2014-12-01得票数 1
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2回答
清洁调查数据.每一栏中的一对类似问题
r、tidyr、tidyverse
我有一个混乱的数据集(从CATI调查)。我正在努力准备和整理它，因为面试者/伴侣/孩子的档案，在每一栏中都要处理双份(一对类似的问题)。
例如，关于性别的大量数据看起来像这个(1 =男性，2=女性)
# A tibble: 7 x 7
Household_size q_1 q_2 q_3 q_4 q_5 q_6
<int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
1 3 1 2
浏览 0提问于2018-05-05得票数 0
回答已采纳
9回答
腾讯云“米大师”最近对社会进行开放，其产品定位提到的聚合支付、对账结算、数据分析和立体监控都是什么意思？仅仅理解为腾讯对接其旗下的多款游戏和应用的氪金官方平台吗？长远角度看是否拥有更广的应用市场？
浏览 2122提问于2018-04-25
我正在写关于父母如何在推特上谈论他们的孩子的文章。我的数据集由一个度量变量(情感分析后的情绪得分)和两个二分变量(孩子的性别：“儿子”，女儿，父母的性别：“女性”，“男性”)组成。
现在我想创建一个名为“组合”的新类别变量。所以我得到了母亲/女儿，母亲/儿子，父亲/女儿，父亲/儿子来创建一个盒子图mit means和sd (由4个组组成)。有谁知道如何做到这一点吗？
浏览 12提问于2018-08-15得票数 0
2回答
无法解释这100%的堆叠面积图
visualization
我患有“图形性阅读障碍”。我很难解释图表。所以我仔细研究了很长一段时间。在我的一生中，我不知道从这个图表中得出的结论是：
最底层的80%的男性为最底层的22%的女性而战，78%的女性为20%的男性而战(来源)
请帮我理解一下。
📷
浏览 0提问于2019-08-08得票数 1
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8回答
腾讯智能云为开发者带来哪些便利？
腾讯云、服务、开发、开发者、腾讯
腾讯云在云+未来峰会上推出了智能云。使得普通开发者能够快速上手进行开发。能够有效节省自身开发成本，我想知道究竟带来了哪些便利？有哪些服务极大提升了开发效率和用户体验？
浏览 879提问于2018-05-24
1回答
我有一个数据框"CB“，其中"gender”列有两个变量“男性”和“女性”。我希望“男性”的值是0，“女性”的值是1。
我这样做了：
CB$gender <- ifelse(CB$gender == "Male", 0, ifelse(CB$gender == "Female", 1,
999))
当我查看该列时，我得到了以下结果：
head(CB$gender, 3)
[1] 1 0 0
那很好！
当我创建一个表时，我会得到这样的结果：
table(CB$gender)
0 1
3555 3488
我希望0代表“男性”，
浏览 0提问于2017-08-15得票数 1
2回答
调整Java小程序图形的大小
java、math、applet
所以我有一个赋值，它接受两个输入，男性和女性，并输出matingPairs，两者的乘积。
除此之外，指令要求使用这些变量中的一个来绘制形状。
我决定为每个值画圆圈。
我首先绘制matingPairs，然后在原始的较大的matingPairs圆的顶部绘制较小的男性和女性圆圈。
我遇到的问题显然是在applet中表示图形。如果数字大于100，则图形对于小程序来说太大。
我正在寻找一种方法，基本上是让matingPairs圆始终填充小程序，然后让男性和女性动态调整，以便它们的大小相对于matingPairs圆的大小进行缩放。我使用的是JApplet。
非常感谢您的指导。我真的在寻找一个解决方案，而不
浏览 0提问于2011-03-04得票数 0
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2回答
数据分析中的缺失值
machine-learning、missing-data、data-analysis、method-missing
我有一个数据集，其中包含两个级别的可变性别-男性(M)和女性(F)-有许多缺失值。如何处理丢失的价值？处理这些缺失值的不同方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2016-02-28得票数 5
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