我正在运行以下回归的等价物：xtreg mpg weight, fe
我需要将F统计量存储在模型固定效果的联合显着性的F检验上(在本例中，输出中的F(4, 63) = 1.10 )。我检查了xtreg的评估后文档，并在线搜索，但我没有找到任何关于这方面的信息。非常感谢
浏览 26提问于2017-03-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对面板数据OLS回归(在R中)的固定效应(个人特定的虚拟变量)的联合显着性进行F检验，但是我还没有找到一种方法来实现大量固定效应。that all u_i=0: F(49, 498) = 12.00 Prob > F = 0.000
同样，我尝试在R中为大量的伪变量重现Stata结果，可能是由+ factor(us.state这是对无限
浏览 7提问于2011-05-30得票数 3
回答已采纳
1回答
我想检验预期的结果和观察到的结果之间是否有显著的差异。这是我拥有的>>> chisquare(f_obs=[11294, 11830, 10820, 12875],f_exp=[10749, 10940, 10271, 11937])其中203为卡方检验统计量，9.07e-44为p值。
浏览 2提问于2015-04-25得票数 2
在分离的数据集中提取固定效应结果和随机效应结果，以便用于进一步的分析。但不幸的是我做不到。我尝试使用以下方法提取固定效应和随机效应：randEffect<-ranef(mi
浏览 0提问于2016-03-21得票数 1
回答已采纳
Error z value Pr(>|z|) 我的问题是如何检验每个系数对于这个模型的重要性？当我尝试anova(nest.reg2)时，我什么也得不到，只是： Df Sum Sq Mean Sq F value
我尝试了这里提出的解决方案(如何在lme4混合模型中获得效果的p值(检查意义)？)为了澄清，cond变量是一个具有三个级
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
因此，我想知道如何传递两个不同的数组在其中进行比较？谢谢
浏览 1提问于2014-07-16得票数 6
回答已采纳
我想从模型公式中提取信息，特别是我想要去除随机效应，以便从混合模型(lme4-表示法)中得到“固定效果部分”。
要做到这一点，我搜索公式中的最后一个+，然后才能找到偏执的(。直到+之前的一切都必须是公式的“固定”部分。对于具有固定效应预测器/变量的模型来说，这很好。然而，对于空模型(仅在固定效果中拦截)，可能没有+，例如，如果公式是Reaction ~ (Days | S
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
回答已采纳
library(lme4)
假设我们也对从fit中提取原始公式(即固定效应和随机效应部分)感兴趣，我们想把它传递给第二个称为fit2的LMM。显然，将terms(fit)传递给lmer()的formula参数不起作用。lmer(terms(fit), data = sleepstudy)
Error: No random effects terms sp
浏览 7提问于2022-01-11得票数 6
回答已采纳
我正在运行一个GLMM (软件包: MuMIn)，它有一个高斯分布的因变量，几个固定的效应变量和一个随机效应。对于我的其他分析，我一直在平均顶级模型(增量AICc < 3)，然后提取每个固定效果的估计值、SE值、z值和p值。然而，只有一个模型的增量AICc <3，所以我只想从这个顶级模型中提取估计值SE，z值，p值。Glucose1=glmer(GlucoseCon~Species.<e
浏览 1提问于2014-11-17得票数 1
summary(model3 <- lme4::lmer(LPP2POz ~ COND + (COND|ID), data = dataLPP2POz))
误差:观测次数(=75)项的随机效应数(=75)；随机效应参数和剩余方差(或尺度参数)可能无法识别。
浏览 2提问于2021-10-27得票数 2
回答已采纳
我希望将summary()的固定效果部分提取为data.frame。SleepStudy <- lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject), data = sleepstudy)我知道我可以使用以下方法提取summary的随机效应部分：对于固定效果是否有类似的代码行，包括估计值、标准误差
浏览 3提问于2016-05-20得票数 5
回答已采纳
因此，我在R中拟合了两个随机拦截的线性混合模型：其中b ~ MVN (0, Sigma)；X和Z分别是固定和随机效应模型矩阵，beta和b是固定效应参数和随机效应我想了解一下b的基本协方差矩阵，这在lme4包中似乎不是一件小事。您只能通过VarCorr获得方差，而不是实际的相关矩阵。根据 (第2页)，您可以计算beta：e_i * lambda * t(lambda)的协方差。所有
浏览 2提问于2016-06-13得票数 6
回答已采纳
建立了具有固定效应和随机截距效应的广义加性混合效应模型(即范畴变量)。在运行模型之后，我能够使用ranef(m1$lme)$x[[1]]提取每个类别的随机截取。但是，当我试图使用se.ranef(m1$lme)提取随机效应的标准错误时，该函数不起作用。其他使用se.ranef(m1)和se.ranef(m1$gam)的尝试也不起作用。我不知道这是不是因为这些函数只适用于类lmer的模型？
有人能帮我
浏览 2提问于2018-01-19得票数 7
1回答
c(1,2,1,1,2,2)),y=c(3,3,4,3,4,2))
mod2 <- lm(y~x, data=dat2)
并计算各模型中x水平之间的t
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要从我的模型中提取出随机效应的后验估计值和间隔。#load packagem.surv<-lmer(weight ~ Time + Diet + (1|Chick8.42279728 9.0306337
Di
浏览 5提问于2019-11-24得票数 2
回答已采纳
目前，我正在使用Panel数据进行回归，并且想知道哪个面板回归模型是最好的。我使用Panel运行了PooledOLS和固定效应模型(实体效应和时间效应为真)。我试图理解模型的输出之一意味着什么，更确切地说，F- Poolability测试。在进行我的研究时，我发现了一些模糊的答案，没有真正具体的答案。所以这里有人能帮我吗？
浏览 1提问于2019-09-24得票数 1
在线性混合模型设置中，我将变量输入模型的顺序(作为随机效应和固定效应)似乎会影响我从模型中得到的估计。在OLS设置中，情况并非如此。有人能解释为什么当我改变固定效应进入模型的顺序或随机效应的顺序时，估计的固定效应会发生变化吗？因为我看不出异于
lmer(Y ~ X2
浏览 0提问于2018-10-01得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
