❝使用重载运算符operator,()和operator()()填充Boost容器数据。
对C++有一定了解的同学一定听说过boost库，这是C++的一个著名类库，在C++的地位感觉可以和Spring在Java中相比。...下载完成后解压到一个目录，例如我就放到了D:\DevTools\boost_1_65_1，目录结构如下图。 ? boost目录下是boost的头文件，libs下是boost的源代码。...例如这里我准备使用boost库的一些高精度（最大可达100位）数学常量（值得吐槽的是C++标准库居然没有像样的数学库，能用的只有，而且甚至连PI常量都没有）。...#include #include #include...boost::multiprecision; int main() { cout
参考链接： C++ pow() 帮小朋友们DEBUG的时候，他们有个题无论怎么提交OJ都不给过。 我回来后想了想，估计是因为math.h库返回值转int时精度丢失的问题。 ...(double, double) 精度测试\n"); int a=3; printf("%d\n",(int)pow(5,3));//1.输出125 printf("%d\n",...(int)pow(5,a));//2.输出124 这里丢精度了,结合下面的[3],我估计最后的结果是float->int 124.999999999999 printf("%d\n",(int)...显然，如果不转型成int，结果是没问题的 return 0; } >pow的精度问题研究 math.h库里，pow函数是基于浮点运算的。 ...我们假设stackoverflow上给出的pow内部运算方法是对的，按照IEEE754对单双精度的定义及刚刚stackoverflow里某人推测给出pow的运算方法: fld1
深度学习是人工智能（AI）近几年重新走红的功臣，也是吞噬算力的巨大“黑洞”。据评估，仅对一个图像分类器进行训练，可能就需耗费次单精度操作[1]。...在商业化深度学习应用纷纷落地的今天，用户的既有算力储备正受到前所未有的挑战。 传统上，大多数深度学习应用在其训练和推理工作负载中多采用32位浮点精度（FP32）。...图一 不同数据格式对内存利用率的影响 近年来已有众多研究和实践表明，以较低精度的数据格式进行深度学习训练和推理，并不会对结果的准确性带来太多影响[2]，而低精度数据格式带来的优势，也不仅在于提升内存利用效率...英特尔® 深度学习加速（英特尔® DL Boost）技术的精髓，就是把对低精度数据格式的操作指令融入到了AVX-512指令集中，即AVX-512_VNNI(矢量神经网络指令)和AVX-512_BF16（...“工程车（数据量）”，当不同规格工程车的装载量（即精度）上的差别对结果几乎不会有什么实质影响时，新的指令集无疑能使计算效率获得大幅提升。
Python数字类型的完整工具包括： 整数和浮点数 复数（需要模块支持） 固定精度的十进制数 有理分数 集合 布尔类型 无穷的整数精度 各种数字内置函数和模块 处理数字对象的工具： 表达式操作符：+、-...、*、/、//、>>、**、& 内置数学函数：pow、abs、round、int、hex、bin 公用模块：random、math 常见的内置数学函数： pow(x,y,z=None) 求x的y次方，或者...，需要绝对的精度时，使用decimal模块来处理会更加方便。...后面在类的内容中会讲到运算符重载，让相同的运算符支持更多的对象类型。 浮点数的位数问题 浮点数运算时，输出的浮点数位数受限于平台的浮点数硬件限制。当我们想输出指定位数的数字时，需要用到输出格式化。...小数对象计算出来的小数精度为4位，一直生效 decimal.localcontext().prec = 4 #设置Decimal小数对象计算出来的小数精度为4位，临时有效，运算一次后恢复到正常精度 数字扩展
Boost.Numeric Conversion Numeric Conversion库是一组用于在不同数字类型的值之间进行安全及可预言的转换的工具。...Boost.Random 这是一个对随机数的专业使用的库，包括大量的生成器和分配器，可适用于多个不同的领域，如仿真和加密。...Boost.Rational 整数类型和浮点数类型都内建成于C++语言，复数类型也是C++标准库的一部分，但有理数类型呢？有理数可以避免浮点数的精度损失问题，因此它们常被用于计算金钱等。...Rational提供的有理数类型可以基于任意整数类型，包括用户自定义的整数类型(具有无限精度的类型显然是很有用的). Rational 的作者是 Paul Moore....Boost.uBLAS uBLAS库使用数学符号提供对向量和矩阵的基本线性代数操作，采用操作符重载，它可以生成紧凑的代码(使用表达式模板)。
首先，需要知道的是，bind函数返回的是一个叫bind_t的模板类。并且这是个可调用对象（重载了operator()操作符）。 接下来主攻第一个问题，它怎么处理不同类型的的参数绑定。...图6: Boost 1.55.0 的list3调用实现示例之一 见上面两幅图中，图5的调用最终会转向图6。图6中最后一个int参数是用来利用重载区分不同情况的函数的，请直接忽略之。...首先是成员函数重载实现对占位符取相应的数据。这里面 **boost::arg到boost::arg**分别是占位符。如果是占位符，就会返回参数列表（也就是新的list）内的对应位置的数据。...然后是function对象 function对象也上是有几个疑问点： function对象是固定大小、固定类型的，如何关联多种对象和函数？ 复制function时，为什么会导致其关联的对象也复制？...其实其中最为神奇的地方在于，function对象是一个固定类型的对象，却可以指向各种不同类型的仿函数或者函数，并且可以随意切换，其实也就是问题1。
首先，需要知道的是，bind函数返回的是一个叫bind_t的模板类。并且这是个可调用对象（重载了operator()操作符）。 接下来主攻第一个问题，它怎么处理不同类型的的参数绑定。...图6中最后一个int参数是用来利用重载区分不同情况的函数的，请直接忽略之。而VC和GCC的实现中无非是改变了函数名称而已，流程是类似的。 简单地说，bind的构造和执行流程可以参照下图。 !...[](p938_08.png) 图8: Boost 1.55.0 内bind模块list去参数实现示例 从图中可以看出来，取参数的实现也相当简单。首先是成员函数重载实现对占位符取相应的数据。...然后是function对象 function对象也上是有几个疑问点： function对象是固定大小、固定类型的，如何关联多种对象和函数？...其实其中最为神奇的地方在于，function对象是一个固定类型的对象，却可以指向各种不同类型的仿函数或者函数，并且可以随意切换，其实也就是问题1。 !
无界缓冲区：使用条件变量+互斥锁实现，put()可以看作是生产者，take()可以看作实现消费者，内部的实现就是上述4个步骤的集合。...有界缓冲区：与无界缓冲区多了一个条件变量notFull成员，并且使用boost库的环形缓冲区。...二、ThreadPool类（固定线程数，不考虑线程数动态增减） 线程池本质上也是生产者消费者问题： 生产者线程向任务队列添加任务，消费者线程（在线程队列中）从任务队列取出任务去执行。 ?...class ThreadPool : boost::noncopyable typedef boost::function Task; ?..., this), name_ + id)); threads_[i].start(); 初看有点奇怪，其实是因为ptr_vector重载了[]， 即 T& operator[]( size_type
例如，使用固定长度时，如果 MaxBin 设置得太小（如，10），可能会看到较差的精度。另一方面，如果 MaxBin 设置得太小，树算法本身将无法很好地工作。...对于如此多的分箱（例如，MaxBin=1000），就增强树的精度而言，改进这种固定长度策略可能并不那么容易。 不应该期望所有特征都使用相同数量的分箱。通常，在一个数据集中，特征可能会有很大差异。...给出了关于 MaxBin（最大分箱数）的结果，以说明分箱对分类错误的影响。事实上，当 MaxBin 设置为小于 100 时，在该软件包中实现的简单固定长度分箱算法的精度并不好。...显然，当 MaxBin 设置为小于 100 时，在作者的包中实现的简单固定长度分箱方法的精度并不好。...算法 3 总结了快速 ABC-Boost 的统一框架。虽然它引入了其他参数（s、g、w），但好消息是，在大多数情况下，精度对这些参数并不敏感。
光 boost 中就有3个：regex、spirit、xpressive。那么我们为什么还需要一个新的呢？ 多数正则表达式库都需要一个编译（compile）过程。...即：通过解释一个正则表达式的字符串（pattern）来生成该正则表达式的内部表示（字节码）。例如 boost regex 就是这样。这类我们称之为动态正则表达式库。...他们直接通过重载 C++ 的操作符来表达一个正则表达式。在你用C++语法描述完一个正则表达式，它已经是内部表示（被C++编译器编译成了机器码）。这一类我们称之为静态正则表达式库。...样例三：运算器（Calculator） 功能：可处理+-*/四则运算、()、函数调用（sin, cos, pow）。...支持+-*/、()、sin/cos/pow/max removecomments: 删除C++代码中的注释。 removecomments2: 还是C++代码中的注释。
先来了解下 IEEE-754 标准下的双精度浮点数。...精度位总共是 53 bit，因为用科学计数法表示，所以首位固定的 1 就没有占用空间。即公式中 (M + 1) 里的 1。另外公式里的 1023 是 2^11 的一半。...JavaScript 的最大安全数是如何来的 根据双精度浮点数的构成，精度位数是 53 bit。安全数的意思是在 -2^53 ~ 2^53 内的整数(不包括边界)与唯一的双精度浮点数互相对应。...这是因为 Math.pow(2, 53) + 1 已经超过了尾数的精度限制(53 bit)，在这个例子中 Math.pow(2, 53) 和 Math.pow(2, 53) + 1 对应了同一个双精度浮点数...所以 Math.pow(2, 53) 就不是安全数了。 最大的安全数为 Math.pow(2, 53) - 1，即 9007199254740991。
我在业余时间开发了一套《超大整数完全精度快速算法库》HugeCalc，可快速计算超大整数的加、减、乘、除（商/余）、乘方、开方，也可快速计算大数的 Fibonacci 数列、（双）阶乘、排列、组合等，还可完成超大整数数组的最大公约数...---- 阶乘，是求一组数列的乘积，其效率的高低，一、是取决于高精度乘法算法，二、是针对阶乘自身特点算法的优化。...我在开发“阶乘”类算法时，始终遵循如下原则： 参与高精度乘法算法的两数，大小应尽可能地相近； 尽可能将乘法转化为乘方； 尽可能地优先调用平方； 言归正转，下面以精确计算 1000!...这里仍用“F2”，就当是“函数重载”好了:)， 则 F2(e) = F2(e,-1) = F2(e,f)*F2(f,-1) （e、f为奇数，0≤f≤e） ∴ F2(999) = F2(999,499...”； 相关下载：超大整数完全精度快速计算器/算法库 版权所有，未经原作者授权，严禁转载！
要实现根据固定关键词添加特定数据置顶显示的效果，探讨方案如下： 2.1 方案一：不重新分页，牺牲首页部分数据 不再做重新分页，强制将 page 1 部分数据，换成：类【广告位】置顶显示数据。...pinned query 则可以解释为——固定某些结果首页置顶显示的检索方式。 下图更能形象的说明：绿色的 Pinned results 就是要首页置顶显示的结果。 ?...MAX_ORGANIC_SCORE = Float.intBitsToFloat((0xfe << 23)) - 1; 本质下面代码等价： float max_rst = (float)Math.pow...5.2 最大评分作用 正常查询的评分得分不会超过 MAX_ORGANIC_SCORE， 将固定查询（pinned query）的评分设定为：MAX_ORGANIC_SCORE。...5.3 pinned query 保证置顶显示解密 原理：将置顶显示的数据通过 bool 组合查询 + boost 提升权重的方式给设置了 float 最大值评分，这样就能保证置顶显示了。
第一个例子中我们选择的kernel采用double精度的浮点数作为笛卡尔空间坐标。...not collinear collinear 因为分数作为双精度数是不可被描述的，共线测试内部的计算是一个3X3行列式（determinant），它可以得到近似值，但不能得到误差为0的精确值。...如果你需要使数被全精度解析，你可以使用精确断言和精确构建的CGAL kernel。...它们不是象“0.1”这样的字符串，也不是象"1.0/10.0"这样动态（ on the fly）生成的，它是一个全精度的浮点数。...这样的例子包括下一节我们看到的“凸包”算法。它的输出是输入的一个子集，这个算法只进行坐标比较和位置测试。 由于高精度的计算需要消耗比普通计算多的资源，内存、时间等，所以使用时需要考虑。
所以，如果c++中还定义了一个重载的 float add(float a,float b); 可能编译生成的名字就叫类似于 EFaddGH这样的，同样包含了函数名、入参、返回值等信息，所以c++可以重载...因为接下来要介绍的使用 boost.python的方式比较曲折。...参考：利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程实现python定义c++的函数重载。...#include <boost/python/def.hpp //重载函数的实现，在我的 c++代码中，LOGIN 函数、Synchronize_Request函数、Notify函数都有三个重载函数...using namespace boost::python; //Initialize 函数没有重载，直接使用即可，不需要像上面一样定义出 fun1 def("Initialize",Initialize
所以，如果c++中还定义了一个重载的 float add(float a,float b); 可能编译生成的名字就叫类似于 EFaddGH这样的，同样包含了函数名、入参、返回值等信息，所以c++可以重载...因为接下来要介绍的使用 boost.python的方式比较曲折。...参考：利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程实现python定义c++的函数重载。...> #include //重载函数的实现，在我的 c++代码中，LOGIN 函数、Synchronize_Request函数、Notify函数都有三个重载函数...using namespace boost::python; //Initialize 函数没有重载，直接使用即可，不需要像上面一样定义出 fun1 def("Initialize",Initialize
通常使用分离字符的方法来处理数字数组。 维基百科【高精度计算】 对于跟咱一样的普通使用者而言，往往并不关心如何去实现高精度计算，更不会去研究相应的算法。...咱这里讲的高精度计算也指的是计算过程中保持数据的精度不丢失。因为内容较多，计划分成三辑进行分享。...第一辑主要介绍matlab自带的高精度计算工具；第二辑主要介绍来自于File Exchange中的两款高精度计算工具箱；第三辑主要介绍一款收费的高精度计算工具箱Multiprecision Computing...digits函数使用来控制vpa的计算精度，使用前，按如下方式设置想要的精度即可：digits(num)，num为设置的精度位数。...默认情况下，MATLAB使用16位精度。而使用vpa可获得更高的精度，vpa的默认精度为32位，即在未使用digits进行精度位数定义时，digits的返回值为32。
/datadisk/eisc/server/mysql/mariadb1011/include/mysql/server/ ) #toolsCmakeSo=( cgicc libm.so Boost...) toolsCmakeSo=(libm.so Boost) # pow 需要引用库： libm.so anfangRunAppList...mariadb1011/include/mysql/server/ ) #studayCmakeSo=( cgicc libm.so ) # pow...$i]}${linName[1]}="$dir/build/app/$xm" # gcc g++ 编译二进制文件路径 (由 make.sh 决定 固定目录...anfangBuildApp="$dir/build/app/anfang" # gcc g++ 编译路径 (由 make.sh 决定 固定目录
是定义在settings.py中的,代表随机出现的概率。...# power up BOOST_POWER = 50 BOOST_POWER_PERCENT = 15 另一个常量BOOST_POWER代表小兔子碰到加速器后，获取的额外跳跃速度，下面马上会用到。...plat.kill() 10 self.score += 10 11 12 # 检测power up碰撞 13 pow_hits...= pg.sprite.spritecollide(self.player, self.powerups, True) 14 for _ in pow_hits: 15...self.boost_sound.play() 16 self.player.vel.y = -BOOST_POWER 17 self.player.jumping
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