图像为JPEG格式，但Torchvision显示不支持图像扩展名

JPEG是一种常见的图像文件格式，它使用基于有损压缩的算法来减小图像文件的大小。Torchvision是PyTorch生态系统中的一个库，用于处理计算机视觉任务。然而，Torchvision在默认情况下可能不支持JPEG图像的扩展名。

要解决这个问题，可以使用PIL（Python Imaging Library）库来加载和处理JPEG图像。PIL是一个功能强大的图像处理库，可以与Torchvision无缝集成。

以下是解决方案的步骤：

1. 首先，确保已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装：
2. 首先，确保已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装：
3. 导入必要的库：
4. 导入必要的库：
5. 加载JPEG图像并进行必要的预处理：
6. 加载JPEG图像并进行必要的预处理：
7. 在上述代码中，我们使用了常见的预处理步骤，包括调整图像大小、转换为张量和标准化。根据具体需求，可以自定义预处理步骤。
8. 现在，可以将处理后的图像用于Torchvision中的计算机视觉任务，例如图像分类、目标检测等。

这是一个解决方案的示例，可以根据具体情况进行调整。关于Torchvision和PIL的更多信息和用法，请参考以下链接：

• Torchvision：https://pytorch.org/vision/
• PIL官方文档：https://pillow.readthedocs.io/

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因环境和需求而异。