图像分割的深度学习
图像分割是一种计算机视觉技术，它可以将图像中的不同对象分割成不同的部分。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如医学图像分析、自动驾驶、机器人视觉、增强现实等。
深度学习是一种机器学习技术，它可以让计算机自动学习和识别图像中的对象。深度学习通常使用神经网络模型，这些模型可以通过训练来识别和分割图像中的不同对象。
深度学习在图像分割中的应用非常广泛，它可以自动地将图像中的不同对象分割成不同的部分，这对于许多领域中的应用都非常有用。例如，在医学图像分析中，深度学习可以自动地将图像中的不同组织和器官分割出来，从而帮助医生更准确地诊断疾病。
在图像分割中，深度学习的优势在于它可以自动地识别和分割图像中的不同对象，而不需要人工进行手动标注。这种技术可以大大提高工作效率，同时也可以减少人为错误的发生。
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我这里有两个帧，一个是RGB图像，第二个是同一RGB图像的深度图。图片在这里： ? 我想使用两幅图像直接在前面的两个植物上执行前景提取。如果这一点不清楚，那就是深度图能够捕捉到的两种白色植物。只有这两个人。理想情况下，我的最终结果是黑色背景中的两种花卉的彩色图像-从绿色的尖端到底部。我在想，掩蔽也许会有用？我的问题是，我是否可以将RGB图像</em
浏览 56提问于2021-09-21得票数 0
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这是什么类型的计算机视觉任务？
、、、、
我试图找出哪种算法或计算机视觉任务(深度学习任务)可以实现以下目标：我想创建这样的片段：
什么类型的任务或算法或一系列步骤可以产生这样的结果？我试过：
如果我们能够将OpenCV前后处理类型的任务组合与基于深度学习的语义<em
浏览 9提问于2022-02-17得票数 1
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img
浏览 23提问于2020-10-08得票数 0
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我还知道，显着性地图也是一种图像分割任务。但是它已经被广泛地应用于可解释的深度学习(读、GradCam等)。我还看到了这篇论文()，它讨论的是类显着性地图--当涉及到图像分割时，它会给我敲响警钟。请告诉这个概念是否存在图像分割，或我需要阅读更多关于这一主题。
浏览 1提问于2019-12-05得票数 2
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浏览 3提问于2015-11-19得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须找到给定灰度图像的背景。3.0-beta/doc/py_tutorials/py_video/py_bg_subtraction/py_bg_subtraction.html#py-background-subtraction)的算法我想详细说明的图像是： ? 正如你所看到的，它是灰度的，我们看到的是“灰色静态”背景。我希望只看到细胞的细胞
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在培训不同类型图像相关作品的深度学习模型方面，如图像分类、语义分割，需要进行什么样的预处理工作？例如，如果我想训练一个用于语义分割的网络，我需要将图像值(通常表示为nd数组)缩放到[0,1]范围，还是将其保持为[0,255]范围？谢谢。
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浏览 123提问于2020-11-04得票数 1
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我正在使用Microsoft Kinect深度流进行手部分割。通过做一些阈值处理，我能够根据MS Kinect传感器提供的深度信息将身体从背景中分离出来，现在我想要的是分割手。任何建议，我如何分割手。下面是我的深度图像的屏幕截图。我在Python中使用Open CV。要访问Kinect Sensor streams，我使用的是微软的PyKinect。
浏览 3提问于2017-11-07得票数 3
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如何分割手写数字
、、、
我正在研究handwritten digit recognition的一个问题。基本上，我们需要识别文件中的某些字段，如金额、帐号、移动电话等。
有谁能建议一些基于深度学习或非<em
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我一直试图找到一种方法来分割一个大的已经注释过的图像--我有.json for --用python作为深度学习模型的更小的图像，因为这个图像的分辨率很高，我需要它是256x256，这是怎么做的？
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图像分割训练集标注
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我是pytorch和深度学习的新手。我正在尝试做图像分割。但是，我被困在如何标记训练集图像上。这是我的训练图像之一我这里有两种植物--一种是杂草，另一种是好作物。我将对标记的数据使用深度神经网络模型(如ResNet )。
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我试图用Python编写一个程序，它将接受.wav (声音)文件的输入，并确定用户是说“是”还是“不是”。我最近读过谷歌的Deepmind写的本论文，它使用声音，但我不知道他们是如何处理这个问题的。任何关于如何允许我的神经网络处理可变大小的输入的洞察力将不胜感激。
浏览 0提问于2017-03-27得票数 1
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我正在使用一种深度学习方法来查找图像中的显著对象。显着性查找器的输出是像素信息(在0-1之间)。基于某个阈值，我在图像中得到一个区域。但通常情况下，它只是一个部分对象。如下图所示：左边的图像是输入，在第二列上，第一行表示显着性的输出，第二行表示轮廓。
轮廓是我尝试过的东西。但是不知道如何结合显着性和轮廓来获得对象。在输入图像中，我将寻找一个完整的男孩。
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我是matlab的新手。我在高中的时候参与了一个项目。该项目将有两张图片，里面有对象。在第一张图片中将有多个对象。在第二张图片中，第一张图片中只有一个对象。比较两个图像，并且如果第二图像中的对象与第一图片中的对象之一相匹配，则仅该对象将在第一图片中以彩色显示。其他对象将以灰色显示。 我已经做了研究，但我仍然不知道如何继续。我怎么走一条路呢？或者有像这样的例子吗？我如何调查和了解这方面的情况？ 附件中有first image second image图片。
浏览 36提问于2018-12-29得票数 0
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我有一个名为depth_msg的数组，它有许多表示图像深度值的数字。当我以cv2消息格式转换它们时，而实际的图像是，
如何利用深度图像获得红黄甜椒的深度值？我的代码是，import numpy as np
def depth_clbck(d
浏览 10提问于2022-11-03得票数 0
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物体识别与测量尺寸
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我想要创建一个用于工厂的系统来测量从装配线上出来的对象的大小。这些物体是石板，近似为长方形，我想要宽度和高度。每一块石头都是用闪光灯在同一位置拍摄的，所以条件是可以控制的。最棘手的部分是石头表面有时有图案(通常是带有涟漪和条纹的大理石)，有时它们几乎是黑色的，与阴影混合在一起。我试着从背景的参考图像中减去每一幅图像，但是在灯光、滚筒和机器的位置上有足够的小变化，所
浏览 0提问于2012-12-13得票数 5
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我对深度学习和语义分割是个新手。 我有一个Dicom格式的医学图像(CT)数据集，其中我需要从图像中分割肿瘤和涉及的器官。我已经标记了我们的医生绘制的器官轮廓，我们称之为RT结构，也以Dicom格式存储。 据我所知，人们通常使用“面具”。这是否意味着我需要将rt结构中的所有轮廓结构转换为mask？或者我可以直接使用RT结构(.dcm)中的信息作为我的输入？ 谢谢你
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调整大小前后的规范化
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在预处理中调整图像大小(我需要将图像大小调整到固定宽度X高度)和归一化(除以255值)的适当顺序是什么？
浏览 0提问于2019-01-21得票数 0
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浏览 55提问于2020-06-11得票数 0
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