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由于程序逻辑不严谨或逻辑太过复杂，导致一些逻辑分支不能正常处理或处理错误，统称为业务逻辑漏洞
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虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类，但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾，市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。
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此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来，各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看，点点再看并转发，谢谢（有所不足欢迎提意见，毕竟我可能是想水一篇）
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
大家好，我是Tone，前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持，在此我非常感谢各位，相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
7月26日华为在深圳发布Mate 20 X同时支持SA/NSA两种组网模式，加上真正意义上的5G基带，被认为是一款“真5G”手机，而仅6199元的价格一步就进入普及化的价格范围。与此对应，VIVO、OPPO、中兴、三星此前也明确表示要在三季度发布5G手机产品。
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杨净 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里学AI最头疼的是什么？ 排第一的肯定是组里算力不够，而且是永远不够，即使春节都不够。 我一个师妹最近就向我吐槽： 找导师吵了架终于在春节前回了老家，但过年时间也得炼丹！ 实验室的显卡还不够用，现在家里只有个笔记本，根本跑不动！ 我去问了一圈，发现AI学子春节也要炼模型这种事，还挺普遍。 比如投国际会议的，ECCV今年截止日期是3月7日，时间很紧张。 CVPR更要命，Rebuttal截止到2月1日大年初一早上8点，大年三十晚上写论文，真·难
数字金融已经深入到传统金融难以覆盖的领域，通过数字技术让金融服务更加高效、降低成本、提升用户体验，实现普惠金融服务。京东金融CEO陈生强在第四届“世界互联网大会乌镇峰会”上表示，数字金融的核心驱动力是数据，以数据为基础，以科技为手段，搭建数字金融体系，实现数字金融的可持续发展。
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文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一，已逐渐“下沉”为一项基本的能力，为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
2020年的春，一场新冠病毒肺炎席卷全国。为响应抗疫号召，我们都乖乖在家“宅着”。而有一群人，虽不是一线抗疫人员，但为维护全社会的正常运转，他们也在日以继夜地努力开发出适用于当前生活、工作、学习等各场景的“智能工具”，助力全民更便捷、更高效地开展抗疫行动。
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小模型的福音。 1 算力在制造业的落地 第一个案例就是算力发展在制造业的体现。 不论是手机还是电脑，各类电子设备都有一个非常重要的人机交互元件：屏幕。屏幕相关的产品线涵盖了TF T-LCD、AMOLED等一系列先进显示和传感器件，这些产品无一不对质量有着严苛的要求。随着产业规模的不断扩大，基于人工的缺陷检测和不良根因分析，在效率上已经难以满足进一步提升产能和品控的要求。现在基于深度学习来协助实现缺陷定位和缺陷检测等功能的工业视觉平台，能够借助大数据平台和AI算法，智能分析和快速定位不良根因。 英特尔® 至
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
腾讯金牛企业会员· 问答 -产品背景篇- 金牛企业会员是什么？ 腾讯金牛企业会员，是第一个专门面向中小企业提供 1v1 数字化顾问支持服务+一站式云产品超市的会员制产品。 中小微企业面临着什么样的数字化困境？ 中小企业数字化的问题核心其实是客户对云计算的认知不足： 1. 中小企业需求类型繁杂、客单价较低、对技术知识一知半解，没有专门的技术部门。 2. 而数字化转型要求企业完成生产要素的全面协同，中小企业很难做到自闭环。 3. 现在大部分云厂商都是采用先从有什么技术和产品出发，再去找客户，这样的商
贵州大山深处，一个口径达500米的庞然大物，静静坐落在山洼间，将人类与百亿光年外的世界连接在了一起。
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数字时代往往意味着创新、机遇与挑战。联合国6月10日发布的《数字相互依存的时代》报告指出，数字时代全球的机遇大于风险，对数字经济的担忧会遏制全球创新，智慧的治理才会激发新的机遇。在此大背景下，我国金融业如何才能更好地把握数字时代机遇期，激发服务能力的大幅提升呢？就此，《中国外汇》专访了蚂蚁金服集团首席技术官程立。他认为，金融科技不是一类机构的名称，而是数字时代金融业发展的共同路径。在数字时代，能否率先实现新一代金融关键技术的突破，帮助实现实体经济效率进一步提升，是构建我国金融业核心竞争力的关键。
《21世纪资本论》通过详实的数据研究，提出了一个观点：20世纪70年代以来，在全球范围内投资增长率高于经济增长率。 全球范围内贫富差距扩大，富有者越发富有，而贫穷者愈发贫穷。 钱本身代表了赚钱能力，而
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AI科技评论按：“风格特效转换” 在Prisma出现之后就已被熟知，这是利用神经表征分离再组合图片的内容和风格，最后实现可用来描绘艺术图像。但是，就像我们所体会到的，Prisma依旧存在一些问题，比如使用人数多导致服务器过载、智能软件处理的计算力不足等，AI科技评论编辑曾在发布《深度 | AI修图艺术：Prisma背后的奇妙算法》一文时就曾请教过一些深度学习工程师，为什么没有应用在视频上？得到的答案是，除了Prisma出现的问题，要保持时间上的帧率一致也是非常麻烦的，对技术的要求也就更高。 现在，为了让你
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