（一）可视化展示人体情绪波动图，如上图所示 紧张过度会让人胃口翻腾，尴尬难堪会使人脸颊红润，很显然，情绪对我们的身体具有直接的生理作用。最近，芬兰的一组研究人员对这一过程进行了确切分析，将情绪波动进行了可视化的展现。 为了构造情绪展示图，研究人员向773位参与者传达了不同的文字、故事、电影和表情，并让他们在一张人体轮廓图上标记出情绪反应活跃异常的身体部位。增加活跃度的区域从黑色到红色再到黄色的颜色进行标记，而减少活跃度的区域则由越来越明亮的蓝色表示。 这一项研究成果发表在《美国国家科学院院刊》上，其
相信很多关注我们公众号的朋友，都在我们过往的文章中get到很多新知识，充实了自己的数据技能，也有很多读者朋友注意到我们每篇文章结尾处都会包含我们「知识星球」的进入方式：
本文介绍了关系网络可视化中的node-link与matrix方法，以及可视化工具Gephi。文章还涉及了可视化中颜色、视觉元素、辅助视角等的应用，并给出了一个实际案例。
春光明媚，适合出门踏青，拿不准选哪个春游目的？用腾讯云智能与央视新闻合作推出的测试确定答案吧！
2017年就这样在几声倒数声中过去，生活里工作内容都做了好多事情，咱们这个公众号讲的大多是小程序的事情，那么就来盘点一下花叔这一年参与过的小程序项目吧： 一.王者荣耀赛事小程序 微信小程序2017年
在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。 大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！ 深入学习Python商业数据可视化技术，推荐阅读《Python商业数据可视化实战》。 ▼ Python有很多数据可视化库，这些数据可
这个页面整体的业务逻辑是，用户在页面上传 CSV 文件，后台根据上传的 CSV 文件，计算关键词矩阵，最后在页面可视化显现出来。注意 CSV 必须包含 content 列，这是后台分析的指定列名，同时文件格式必须是 utf-8。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程，所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在，已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容，非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程，可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取～ 点击关注 回
资源君在python的玩耍之路上发现python是越来越有趣，竟然还能去爬取微信上的信息，今天资源君带大家用python来爬一爬自己的微信好友，爬过之后才知道自己的好友是这样的！
今天是大年初二，这篇文章我只想传达一点： 没有什么菜鸟级别的生物信息学数据处理是不能通过Google得到解决方案的，如果有，请换个关键词继续Google！ 第一部分 首先用两分钟的时间简单介绍一下R语言： 因为这个语言是肉丝儿（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人1992年在S语言的基础上发明出来的开源语言，所以叫做R语言。这两个人是统计学教授出身，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！如果你平时的工作和统计相关，你好意思不会点R语言么？ 另外，在R语言的官网上，有这样一
相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。
大家新年好哇，今天小编来给大家分享如何在Excel文档当中来绘制可视化图表，并且制作一个可视化大屏，非常的容易，这里我们会用到openpyxl模块，那么首先第一步便是调用该模块来读取Excel文件，代码如下
大数据文摘出品 作者：卡尔·伯格斯特龙、杰文·韦斯特 过去的一周，你心情咋样？ 除了股票基金过山车般的涨跌之外，工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评。 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休息一下，因为科学研究表明，连续视屏超过x小时便会使视力下降y%…… 我们信任数据，认为数据总是客观情况的客观反映。可事实真的如此吗？ 2018年，复旦大学开设了一门新的通识课程，邀请学校多个专业的教授对学生每
作为小程序开发商，你最怕听到客户说什么？“这个真的太难了，我们不会用啊。”或是“这个操作也太复杂了吧，得耽误不少事情。”于是我们在不断简化操作，给客户提供个性化服务的道路上越走越远，越走越用心。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个地图截图的问题，问题如下：第一个问题：你们有啥办法把百度地图某个点1公里范围内截个图。第二个问题：第二是,我有四个相临的位置,4个地方能不能同时画4个1公里的大圆圈。像下图这样子,相邻地有4个圈，同时显示。
作者： 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景，包括基本概念以及spa
面对新技术，法律专业人士通常是最保守的人群之一，但大数据时代，律师和律师事务所要想脱颖而出，卓尔不群，尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来，律师行业经历了长期的低潮，越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用，导致律所裁员不断，规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”，收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案，律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本，提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出，律师事
以下内容，根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲，其实无论广播电视还是其他媒体，是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式，人们在看电视的时候，人们看到电视已经有了操作系统，或许人们在看电视的时候，通过按一下手机就能看到各种电视节目，看到电视了，当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网，也可能主要是上网，看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文，整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色，d3.js 颜色可视化。
有关信息取自自国家卫生健康委员会官方网站公开的数据，真实可靠。数据仅用于学习之用！
新年到了，元旦节也到了，不知道大家有没有放3天的小长假呢？有没有准备去哪玩呢？没有想好的没关系，今天，锋小刀以热门旅游城市澳门为例，用Python获取穷游网的相关景点数据，包括景点名称、评分、综合排名、点评人数、评论数据等字段，对数据进行可视化并作简单分析，看看去哪玩好。
最近公司也在计划做可视化配置平台，从本文原作者（腾讯AlloyTeam@陈韩杰）的分析中得到了不少启发，故分享给大家。
Visio是一款非常流行的图形绘制软件，其强大的可视化设计功能以及易于使用的设计工具在商业领域得到了广泛应用。本研究对Visio软件进行了深入探讨，包括Visio的主要特点、设计理念和功能，以及Visio在商业领域的应用等方面的问题。最后总结了Visio在商业领域的应用前景和发展趋势。
当Tableau冠军碰上全球领先的创意设计学院——同济大学创意设计学院，会有怎样的思维碰撞？本次数据侠走进校园活动，DT君邀请到的数据侠是来自Merkle的数据分析师林雨旸，作为2017年上海Tableau大赛的冠军，他在同济大学创意设计学院带来一场关于“数据可视化应用”的精彩演讲。
Have you heard about data visualisations, wondered what a visualisation is, why they are so popula
一、可视化的涵义 1、可视化的由来 “可视化”一词源于英文“Visualization”，译为“形象化”、“成就展现”等。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形图像等形象化的表示都可以称为可视化。 用可视化的手段来呈现信息已不是一个新奇的现象。最初的“可视化”可以追溯到几千年前，如古人洞穴里的绘画，而后的地图、科学图画和数据等。这些早期的可视化探索与运用在一定程度上以平直的向前方式对计算机形象化产生了重要影响。而可视化研究是一个新兴学科，它展现了一个迄今为止高度非结构化的研究领域，其中包括从事各个其他领域的
书名：《数据之美：一本书学会可视化设计》 作者：邱南森（Nathan Yau） 出版社：中国人民大学出版社 推荐理由 《经济学人》杂志2013年年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济
虽然我们还在相互拜年祝愿着“新年快乐”，但2020这个“新年”不论如何也无法叫人“快乐”起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。
在一部分商业活动中， 是创意优先还是效率优先？二者能否兼得？ 对于绘画、设计等专业人士，创意与效率之间的矛盾，一直都是难以权衡的问题。 这些问题一旦上升到甲方乙方之间，我们总能看到一些有趣现象：甲方既要又要，而乙方就得既能又能。 就像“甲方要的是五彩斑斓的黑”，道出了不少设计师的心酸之路。 创意与效率之争也成为甲方乙方的“恩怨”导火索，在相互协作中杂糅着相互吐槽。 不过，凡事并非绝对。 随着AI技术与设计、艺术等领域的融合，创意与效率看似无解的问题也有了新的可能性。 今天的话题就与各位聊一聊爆火出圈的——
智慧农业园作为新型农业经营模式，正在以其高效、环保、可持续的特点受到广泛关注。智慧鱼塘作为智慧农业中一项关键技术，结合物联网、人工智能、云计算等技术，实现对新型养殖模式的实时监控、优化与管理。
虽然我们还在相互拜年祝愿着 “新年快乐”，但 2020 这个 “新年” 不论如何也无法叫人 “快乐” 起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。
想要可视化您的流程/工作流吗?我们将向您介绍BPMN，并让您了解如何使用我们的BPMN软件为流程和工作流设计创建BPMN。 BPMN是什么? 业务流程模型和符号(BPMN)是在业务流程建模中使用的著名
今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目，它们是在本周斩获star最多的五个，这五个项目每一个都是和AI息息相关的。
在美团商家版中，美团为商家搭建的数据指标体系，很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。
当数据遇上设计师，会给品牌内容营销带来怎样的生机？7月15日的数据侠实验室第15期活动上，DT君请到了DT设计师小哥哥小姐姐们的大BOSS——第一财经商业数据中心（CBNData）视觉创意总监赵亮，他从视觉的角度为大家讲述，在这个信息趋于泛滥的时代，如何才能借可视化让品牌脱颖而出。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
新年快乐，时间过得真的是很快，已经到了新的一年了，今天小编给大家来介绍一款十分好用的可视化模块，D3Blocks，不仅可以用来绘制可动态交互的图表，并且导出的图表可以是HTML格式，方便在浏览器上面呈现。
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数
福建省数字福建建设领导小组办公室公布了《关于 2021 年度福建省数字经济领域“独角兽”、未来“独角兽”、“瞪羚”创新企业征集遴选结果的公示》， 经过严密的征集遴选程序 ，厦门图扑软件科技有限公司凭借领先的技术实力和发展潜力，入选 2021 年度福建省数字经济领域“瞪羚”创新企业。
文中有数据派THU福利哦 早间新闻说上个月的消费指数上升了n个点； 手机上跳出实时的股票涨跌，顺便可以看一下上市公司的年报以判断股票前景； 工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评； 你心情不错想听听音乐，音乐APP跳出你的上周听歌时长统计，再听n首便可升级； 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了； 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休息一下，因为科学研究表明，连续视屏超过x小时便会使视力下降y%……
9 月 8 日至 11 日，以“全球发展：共享数字机遇 投资绿色未来”为主题的第二十二届投洽会将在厦门国际会展中心举行。2022国际投资论坛是投洽会最具代表性的品牌活动，分论坛围绕数字经济和绿色化工分享发展机遇展开。在投洽会的项目对接中心，围绕数字经济、工业互联网、人工智能、生物医药和元宇宙等十几个产业赛道，配套举办相关项目路演和专场对接。图扑软件在 B4 号馆 B4082 展位带你开启元宇宙之旅。
上周参加了马世权老师的图表可视化挑战活动，收获很多，在此记录一下，以便掌握和回顾。 马老师创造性的总结了一套可视化原则：即 GLAD 原则
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大数据文摘作品，转载请联系 编译团队|张远园，行者，Aileen “ 导读：本期小白学数据继续带大家学习Python。这次小编们帮大家在网上搜集了很有用的几个Python常见库小抄表，方便大家学习和编码时查询。如果文中显示的小抄图片看不清楚，没关系，后台回复“小抄”可以下载4张高清小抄pdf哦~ ” 小白，我把上一期跟你的对话，整理成小白系列《小白学数据之新年计划-开始学Python吧！》，大家反响热烈！这下，大家都知道怎么开始学习Python了，哈哈！ 小白：是啊是啊，我现在跟着你的指导，在网上学习完
今天我想跟大家分享三个关于可视化故事，这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态，让我能更好的用数据表达出自己的观点。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看
【新智元导读】研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法，来破解人类大脑。相关研究发表在最新一期Cerebral Cortex，研究人员构建了一个大脑如何解码信息的模型，根据参与者的大脑活动，该模型能够以50%的精确度预测她所看到的东西。 人工智能让我们离科幻小说里的“读脑机器”更近了一步。现在，研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法，来破解人类大脑。首先，他们建立了一个大脑如何解码信息的模型。三名女性花费了数小时观看几百条短视频，功能性核磁共振机器测量了视觉皮层和其他地方的活动信号。一个用于图像处理的人工
原作者 Amy Lee Walton 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者我想要标明某个区域内的高频率活动或者相对的体积/密度？ 有多种方法可以在地图中快速而集中的呈现出可视化数据。我常用的几个是： · Dot density (点密度图) ——使用点或其他符号展示特征或现象的集体情况（密度）的地图样式。例如，显示区域内的交
作者：拉金德拉·阿卡拉卡（Rajendra Akerkar）、普里蒂·斯里尼瓦斯·萨加（Priti Srinivas Sajja）
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