图表不会从google sheet数据绘制线条

图表不会从Google Sheet数据绘制线条是因为Google Sheet本身并不提供直接绘制图表的功能。Google Sheet是一款在线的电子表格软件，主要用于数据的存储、计算和共享。要绘制图表，需要使用其他工具或编程语言来处理数据并生成图表。

在云计算领域，有许多工具和平台可以用于数据可视化和图表绘制，以下是一些常用的工具和技术：

1. 前端开发：前端开发主要负责用户界面的设计和实现，可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术来创建交互式的图表和数据可视化界面。常用的前端框架包括React、Angular和Vue.js等。
2. 后端开发：后端开发主要负责处理数据和业务逻辑，可以使用各种编程语言和框架来处理数据并生成图表。常用的后端开发语言包括Java、Python、Node.js等。
3. 数据库：数据库用于存储和管理数据，可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）来存储数据。在图表绘制中，可以从数据库中获取数据并进行处理。
4. 数据可视化工具：有许多专门用于数据可视化和图表绘制的工具，例如Tableau、Power BI和D3.js等。这些工具提供了丰富的图表类型和交互功能，可以根据数据生成各种类型的图表。
5. 云原生：云原生是一种构建和运行应用程序的方法论，可以借助云计算平台的弹性和可扩展性来实现高效的数据处理和图表绘制。云原生技术包括容器化、微服务架构和自动化部署等。
6. 网络通信和网络安全：在数据传输和图表展示过程中，网络通信和网络安全是非常重要的环节。可以使用HTTPS协议进行安全的数据传输，使用防火墙和加密技术保护数据的安全性。
7. 音视频和多媒体处理：如果需要在图表中包含音视频或其他多媒体内容，可以使用相应的技术和工具进行处理和集成。例如，可以使用FFmpeg库来处理音视频文件，使用HTML5的音视频标签来嵌入音视频内容。
8. 人工智能：人工智能技术可以用于数据分析和预测，可以根据历史数据和模型来生成图表和预测结果。常用的人工智能技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。
9. 物联网：物联网技术可以将传感器和设备连接到云平台，实时收集和处理数据，并生成相应的图表和报表。物联网平台可以提供数据存储、实时分析和可视化等功能。
10. 移动开发：移动应用程序可以通过API或SDK与云平台进行数据交互，可以使用移动开发框架（如React Native、Flutter）来实现图表绘制和数据可视化。
11. 存储：云计算平台提供了各种存储服务，包括对象存储、文件存储和数据库存储等。可以根据数据的类型和规模选择适合的存储服务来存储和管理数据。
12. 区块链：区块链技术可以用于数据的安全存储和验证，可以确保数据的完整性和不可篡改性。在图表绘制中，可以使用区块链技术来保护数据的安全性。
13. 元宇宙：元宇宙是一种虚拟的数字世界，可以用于模拟和展示各种场景和数据。在元宇宙中，可以创建虚拟的图表和数据可视化界面，与其他用户进行交互和共享。

总结起来，要实现从Google Sheet数据绘制线条的功能，可以通过前端开发、后端开发、数据可视化工具等技术来处理数据并生成图表。具体的实现方式和工具选择可以根据具体需求和技术栈来确定。