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图论算法的Java库

图论是一种研究图形结构的数学理论，它可以用于表示和分析各种问题的关系和连接。图论算法是一种基于图论的算法，可以用于解决图形结构中的问题，例如最短路径、最大流量等。

Java库是一种用于Java编程语言的库，它可以提供一些预先编写好的函数和类，以便开发人员可以更快地开发应用程序。对于图论算法，Java库可以提供一些预先编写好的类和函数，以便开发人员可以更快地实现图论算法。

Java中有一些流行的图论算法库，例如JUNG和JGraphT。JUNG是一个用于处理图形结构的Java库，它提供了一些常用的图论算法，例如最短路径、最大流量等。JGraphT是一个用于处理图形结构的Java库，它提供了一些常用的图论算法，例如最短路径、最大流量等。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云不提供专门的图论算法库，但是腾讯云的云服务器和容器服务可以用于部署和运行Java应用程序，包括使用图论算法库。

云服务器：腾讯云云服务器提供了高性能的计算资源，可以用于部署和运行Java应用程序。云服务器支持多种操作系统，例如Linux和Windows，可以根据需要选择。

容器服务：腾讯云容器服务支持部署和运行Docker容器，可以用于部署和运行Java应用程序。容器服务支持多种容器编排平台，例如Kubernetes和Docker Swarm，可以根据需要选择。

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图论-最短路径Dijikstra算法（Java）

和最小生成树不同的是，最短路径是求顶点A到B之前最短的权，不用考虑中间经过哪些顶点，只要这些路径的总和最小 Dijikstra算法：初始化一个边集合，指定一个原始点，以该点为中心，求出到当前点到别的顶点的最小权...（遍历求最小权，记录另一个顶点），将权更新到边集合中，无法到达的暂时不需要处理，将另一个顶点设为中心，往复操作 实现代码： public static class Dijikstra {...distances[i] = matrix[sourcePoint][i]; } //用1表示访问了sourcePoint的顶点...vertices[minPoint] = 1; //2.更新边的集合 for (int j = 0; j...= MAX) {//只要更新没访问过的顶点距离 //如果minPoint到j的距离 + minPoint到原始点的最短距离 < 原本原始点到j的最短距离

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图论-最小生成树prim算法（Java）

最小生成树需要一个加权连通图，连通图就是所有顶点都是连在一起的，从任意一个顶点，都能到达除本身外任意一个顶点 prim算法：将顶点分成两个集合 U和 V，U用来存放每次遍历得到的与U中顶点最小路径的邻接顶点...U初始化存放任意一个顶点，每次从V中遍历得到与U集合中的顶点最小路径的顶点后，放入U，将V中的对应顶点删除，当U存放到所有顶点后，最小生成树就得到了。...利用之前的类实现prim算法： public void prim() { //权最小的边 int[] minWeigth = new int...++) { minWeigth[i] = matrix[0][i]; } //目前minWeigth中存放着第一个顶点的边的信息...，因为集合新加了mid的顶点 minWeigth[mid] = 0;//设为0，因为新加了mid的顶点，下次mid顶点就可以剔除了 for

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图论--Dijkstra算法总结

不过探险家没必要用多样东西去换一样东西，因为不会得到更低的价格。探险家现在很需要你的帮忙，让他用最少的金币娶到自己的心上人。另外他要告诉你的是，在这个部落里，等级观念十分森严。...为了方便起见，我们把所有的物品从1开始进行编号，酋长的允诺也看作一个物品，并且编号总是1。每个物品都有对应的价格P，主人的地位等级L，以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi。...，比如N个人去编号为X的人家去吃饭，但是N个人所在的城市比较特殊有很多单行线，所以他们来的路可能不是他们回去的路，求他们的来去的走的路程的总和的最小值。...4.稠密图&稀疏图 稠密图是E边数接近V^2的图，稀疏图接近0（不太恰当，就是边较少），对于稠密图朴素Dijkstra O（V^2）而优化算法为（E+VlogV），边数E接近V^2，所以使用朴素DIjkstra...算法。

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算法基础-搜索与图论

核心思想 用 path 数组保存排列，当排列的长度为 n 时，是一种方案，输出。 用 st 数组表示数字是否用过。当st[i] 为 true 时：i 表示已用，否则未用。...dfs(i) 表示的含义是：在 path[i]处填写数字，然后递归的在下一个位置填写数字。 回溯：第 i 个位置填写某个数字的所有情况都遍历后， 第 i 个位置填写下一个数字。...01.树的重心 树与图的广度优先遍历 01.图中点的层次 拓扑排序 01.有向图的拓扑序列 Dijkstra 01.Dijkstra求最短路I 02.Dijkstra求最短路II bellman-ford...01.有边数限制的最短路 Spfa 01.spfa求最短路 02.spfa判断负环 Floyd 01.Floyd求最短路 Prim 01.Prim算法求最小生成树 Kruskal 01.kruskal...算法求最小生成树 染色法判定二分图 01.染色法判定二分图 匈牙利算法 01.二分图的最大匹配

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图论算法基础（修订版）

的修订版，主要是因为旧文中缺少 visited 数组和 onPath 数组的讨论，这里补上，同时将一些表述改得更准确，文末附带图论进阶算法。...经常有读者问我「图」这种数据结构，其实我在 学习数据结构和算法的框架思维 中说过，虽然图可以玩出更多的算法，解决更复杂的问题，但本质上图可以认为是多叉树的延伸。...那么，本文依然秉持我们号的风格，只讲「图」最实用的，离我们最近的部分，让你心里对图有个直观的认识，文末我给出了其他经典图论算法，理解本文后应该都可以拿下的。...为什么回溯算法框架会用后者？因为回溯算法关注的不是节点，而是树枝，不信你看 回溯算法核心套路 里面的图。...{ traverse(graph, v, path); } // 从路径移出节点 s path.removeLast(); } 这道题就这样解决了，注意 Java

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重拾算法-3.1-图论-图的存储

为什么会突然想起要重拾算法呢？ 上次认真的学习、复习算法已经是3年以前了，那时候是为了校招，在这之后算法似乎变的不太重要。...我只是矜矜业业地做好前端开发该做的工作，但在业务开发越来越熟练的时候，我发现自己的视野也会变的越来越窄。...做程序开发，广度和深度是同样重要的，也许现在的工作中不会直接用上，但是算法、设计模式等等这些底层的知识时候熟练掌握，是我们能不能走得更远的前提，我觉得是时候，再重拾起已经快遗忘的算法，为自己的下一个三年...作为前端开发，本系列的算法代码实现，将全部用TypeScript实现，同时也会贴一些力扣的题目方便上手实践。 图的存储 本文主要介绍算法题中，有向图的存储方式。 1....，初始为-1 to[i]： 边i的终点 nxt[i] ：与边i起点相同的下一条边 的编号 cost[i] ：边i的边权 e： 总边数 代码实现 添加边 void add( int u, int v, int

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图论与图学习（二）：图算法

我们只会介绍 networkx 中实现的最常见的基本算法。...一 寻路和图搜索算法 寻路算法是通过最小化跳（hop）的数量来寻找两个节点之间的最短路径。 搜索算法不是给出最短路径，而是根据图的相邻情况或深度来探索图。这可用于信息检索。 1....搜索算法 2. 寻路算法 a. 最短路径 最短路径计算的是一对节点之间的最短的加权（如果图有加权的话）路径。 这可用于确定最优的驾驶方向或社交网络上两个人之间的分离程度。...计算图中的最短路径的方法有很多，包括 Dijkstra 算法，这是 networkx 中的默认算法。 根据维基百科，该算法的伪代码如下： 将图中所有节点标记为未访问。...尽管能够提供相近的结果，但这比为每个节点对调用单源最短路径算法更快。该算法通常可用于确定交通网格的不同分区的流量负载。

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算法数据结构 | 图论基础算法——拓扑排序

今天是算法和数据结构专题的第32篇文章，我们来聊聊拓扑排序的问题。 拓扑排序是图论当中一个非常简单也非常常用的算法，它有很多的功能。...它可以用来检测有向图当中是否存在环，也可以用来解决存在依赖的调度问题。下面我们就来看看这个算法的庐山真面目吧。...算法场景 拓扑排序是英文音译，它的英文原文是Topological Sorting，是一个比较抽象的概念，没有很信达雅的翻译。...比如上图当中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序，这个序列满足上面两条性质。 算法原理 那么我们怎么得到这个拓扑排序呢？ 其实原理非常简单，就是一个数组的事情。...所以我们要把煮饭连向做饭团和做寿司的边去掉，也就是把依赖去掉。去掉边体现在做饭团和做寿司的入度减一，也就是它们上游的依赖少了一个。 整个流程串起来就是拓扑排序的算法了，怎么样是不是很简单呢？

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图论-单源最短路径（Dijskal算法）

Cards Dijkstra ---- image.png 原理 ---- Dijkstra算法应用了贪心的思想，即“抄近路走”。...首先把起点1放入A中，把它的所有邻居放入B中 ? 在 B中找距离起点最短的结点放入 A中，即结点3，并把它的邻居加入进 B，距离是起点到该节点的距离+该节点到邻居的距离。 ?...但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？ Input 输入包括多组数据。...0，然后套算法即可。...不过探险家没必要用多样东西去换一样东西，因为不会得到更低的价格。探险家现在很需要你的帮忙，让他用最少的金币娶到自己的心上人。另外他要告诉你的是，在这个部落里，等级观念十分森严。

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图论-多源最短路径（Floyd算法）

，现在8600想找一条旅游路线，这个路线从A点出发并且最后回到A点，假设经过的路线为V1,V2,…VK,V1,那么必须满足K>2,就是说至除了出发点以外至少要经过2个其他不同的景区，而且不能重复经过同一个景区...现在8600需要你帮他找一条这样的路线，并且花费越少越好。 Input 第一行是2个整数N和M（N <= 100, M <= 1000)，代表景区的个数和道路的条数。...接下来的M行里，每行包括3个整数a,b,c.代表a和b之间有一条通路，并且需要花费c元(c <= 100)。 Output 对于每个测试实例，如果能找到这样一条路线的话，输出花费的最小值。...分析： 求多少组关系没法确定，传递闭包，比如1->2，2->3（mp[1][2]=1、mp[2][3]=1），由传递关系得1->3，即原来的mp[1][3]置1。...查询虽然很多但每个点的标记操作只有一次（重复标记输出error），那么我们对标记操作就是把标记点作为中间结点k，去更新其余的最短路径就好了(floyd二三重循环)。

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dijkstra算法求最短路_图论的最短路问题

战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序，当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时，就发出红色警报。...注意：若该国本来就不完全连通，是分裂的k个区域，而失去一个城市并不改变其他城市之间的连通性，则不要发出警报。...随后M行，每行给出一条通路所连接的两个城市的编号，其间以1个空格分隔。在城市信息之后给出被攻占的信息，即一个正整数K和随后的K个被攻占的城市的编号。...注意：输入保证给出的被攻占的城市编号都是合法的且无重复，但并不保证给出的通路没有重复。...输出格式： 对每个被攻占的城市，如果它会改变整个国家的连通性，则输出Red Alert: City k is lost!，其中k是该城市的编号；否则只输出City k is lost.即可。

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图论-邻接矩阵遍历搜索（Java）

图中的元素称为“顶点”，如果两个顶点是连通的，连通的线叫作“边”，两点之间的距离叫作“权”，对于无向边（AB顶点相连，则A可以到达B，B也可以到达A），顶点A的边数叫作“度”；有向边，顶点A的边数叫作出度...邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系 代码表示如下： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static...class Graph { private int[] vertices; // 顶点 private int[][] matrix; // 图的节点的边...： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static class Graph { private int[] vertices; // 顶点...private int[][] matrix; // 图的节点的边 private int verticeSize; // 顶点的数量 public static

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『ACM-算法-图论』算法竞赛进阶指南--hamilton路径（模板）

写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！...什么是哈密尔顿路径 哈密顿图（哈密尔顿图）（英语：Hamiltonian graph，或Traceable graph）是一个无向图，由天文学家哈密顿提出，由指定的起点前往指定的终点，途中经过所有其他节点且只经过一次...在图论中是指含有哈密顿回路的图，闭合的哈密顿路径称作哈密顿回路（Hamiltonian cycle），含有图中所有顶点的路径称作哈密顿路径（Hamiltonian path）。...天文学家哈密顿(William Rowan Hamilton) 提出，在一个有多个城市的地图网络中，寻找一条从给定的起点到给定的终点沿 途恰好经过所有其他城市一次的路径。...这个问题和著名的七桥问题的不同之处在于，过桥只需要确定起点，而不用确定终点。哈密顿问题寻找一条从给定的起点到给定的终点沿 途恰好经过所有其他城市一次的路径。

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深度优先搜索算法在图论领域的应用与实现

（Depth-First Search，DFS）是一种常用的图搜索算法，它在图论领域具有广泛的应用。...一、引言图论作为计算机科学领域的重要分支之一，研究的是图这种数据结构以及在图上的各种算法。...深度优先搜索算法是其中一种经典的图搜索算法，通过探索图的深度方向，能够帮助我们解决许多与图相关的问题，如路径搜索、连通性判断等。...(self, start): visited = [False] * self.vertices self.dfs_util(start, visited)四、深度优先搜索算法的应用深度优先搜索算法在图论领域有许多实际应用...六、总结深度优先搜索算法是一种在图论领域应用广泛的算法，通过探索图的深度方向，可以解决路径搜索、连通性判断和拓扑排序等问题。本文详细介绍了深度优先搜索算法的原理和步骤，并通过代码演示实现了该算法。

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为实习准备的数据结构（11）-- 图论算法 集锦

算法、Dijkstra 算法 存储结构 邻接表 邻接矩阵 遍历 DFS：深度优先 BFS：广度优先 最小生成树 Prim算法 Kruskal算法 最短路径 Dijkstra 算法 Floyd...重复步骤c，直至所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到 ---- 定义五：Prim 算法、Kruskal 算法、Dijkstra 算法 Prim 算法 a....寻找当前集合可以访问的所有边，重复 b 的过程，直到没有新的点可以加入 Kruskal 算法 a....Prim算法 此算法可以称为“加点法”，每次迭代选择代价最小的边对应的点，加入到最小生成树中。算法从某一个顶点s开始，逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。...在离散数学里面有教，我还记得当时的栗子：要学数据科学，必须先学C++、数据结构、数据库、数学分析、线性代数；要学数据结构、数据库，必须先学C/C++，就是一个次序的问题。

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工程师应该学点算法——图论2

这还是从图的算法说起。前篇 -> 图论1 图的遍历 在图的遍历中我们一定要掌握两种最基础的算法：深度优先 和 广度优先。...深度优先遍历（DFS） 这种遍历算法可以想象成在玩迷宫，我们选择一个方向走到底，直至不能走了然后再返回一步继续尝试其他的方向，在代码中就是递归+回溯，这就是 深度优先遍历。...走过的点要做标记，标记过的不会再重复尝试，比如 0 -> 1，1 -> 0，否则已经走过的点 0 和 1 就会重复经过，陷入死循环。 ?...如上图有两个数组，左边用一个数组记录了遍历的路径，索引是节点，值是父节点位置，右边的数组记录了是否已经标记过，T 代表是，f 代表否。 没看懂？没关系，我一步一步的写出来, 举例如下： ?...QQ推荐好友功能 知识图谱：推荐算法，数据挖掘 图数据库：Neo4j 路径问题：导航软件

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