在"，“上连接3D pandas数组中的值，使其成为2D数组

在Python中，可以使用NumPy库来处理多维数组。要将一个3D的pandas数组连接成一个2D数组，可以使用NumPy的reshape函数。

首先，导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

然后，创建一个3D的pandas数组：

data = {'A': pd.Series([1, 2, 3]),
        'B': pd.Series([4, 5, 6]),
        'C': pd.Series([7, 8, 9])}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3列的pandas DataFrame，每列有3个元素。

接下来，将DataFrame转换为NumPy数组，并使用reshape函数将其转换为2D数组：

array_3d = df.to_numpy()  # 将DataFrame转换为NumPy数组
array_2d = np.reshape(array_3d, (3, 3))  # 将3D数组转换为2D数组

在这个例子中，我们将3D数组转换为了一个3x3的2D数组。

最后，可以打印出转换后的2D数组：

print(array_2d)

输出结果将是：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

这样，我们就成功地将3D pandas数组连接成了一个2D数组。

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