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沙龙
1
回答
在
一个
函数
中
运行
多个
回归
r
、
linear-regression
我想写
一个
函数
,我可以传递
一个
data.table,这个data.table
中
的
一个
列作为依赖变量,几个列作为
回归
变量。na.action = na.omit)} create_tables(DT, "Outcome", "Variable_of_interest") 我尝试了很多方法,
在
变量周围加上" get“,将变量指定为公式,等等,但我总是得到错误消息"Outcome
浏览 6
提问于2019-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
函数
应用于
多个
数据帧
r
、
function
、
apply
我正在尝试编写
一个
函数
,该
函数
使用roll包
中
的roll_lm
函数
跨数据框
中
的
多个
列
运行
滚动
回归
。然后,我想将此
函数
应用于具有相同格式但不同x值的
多个
数据帧。我正在
运行
x= RunTime的
回归
,其余的列是单独的y值。每个数据帧的RunTime值都不同。下面是我到目前为止在数据帧Sum_9.18上
运行
所需
函数
的内容,我有许多其他
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 0
1
回答
将自定义多重
回归
的输出从R导出到Latex
r
、
stargazer
我正在尝试
在
一个
表中导出
多个
回归
的结果。理想情况下,它的格式应该类似于stargazer()输出。问题是我没有为我需要的那种
回归
找到可靠的工作R
函数
(Fama-MacBeth
回归
),所以我使用我的自定义
回归
函数
,它产生所有必要的输出(系数的估计,标准误差,t-stat,R^2)。当我的
回归
输出只是
一个
数据帧时,stargazer()或其他类似的
函数
是否有参数允许我以一种很好的形式将
浏览 1
提问于2018-10-04
得票数 1
1
回答
拉索
回归
在
科学工具包-学习没有选择
运行
在多线程。
machine-learning
、
scikit-learn
、
python-multithreading
、
lasso-regression
我有
一个
巨大的数据(1250乘1m)作为
多个
套索的输入。如果我通过sklearn来拟合
一个
正常的
回归
,那么就有
一个
选项可以使用多线程,在这种情况下,整个过程
在
短时间内
运行
,得到
一个
可接受的结果。sklearn.linear_model.LinearRegression(*, fit_intercept=True, normalize='deprecated', copy_X=True, n_jobs=None, positive=F
浏览 12
提问于2022-08-23
得票数 1
1
回答
在
R
中
,如何在
运行
具有大量变量的多元
回归
后仅提取重要变量
r
、
linear-regression
、
data-analysis
在
R
中
运行
多重
回归
后,
回归
摘要用星号指示重要变量。
在
我正在处理的
一个
数据集中,有近2000个变量,由R标识的重要变量包括50
多个
变量。有没有什么方法可以从
回归
总结
中
单独获得重要变量的列表?
浏览 4
提问于2012-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从嵌套的dataframe/tibble
运行
多个
简单的线性
回归
r
、
dplyr
、
regression
、
reshape2
我尝试基于嵌套数据帧
中
的数据
运行
多个
简单的线性
回归
,并使用tidy()将
回归
拟合系数存储在数据帧
中
。rnorm(4), Z= rnorm(4))DFF <- MDF %>% nest(-Factors)MDF %>
浏览 12
提问于2018-03-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何创建多元多元
回归
模型(多因变量)的发布表?
r
、
regression
、
stargazer
、
multivariate-testing
我通过将
多个
因变量与lm()
中
的cbind()结合起来
运行
了一些多元
回归
模型: dv1 <- rnorm(15)dv3 <- rnorm(15)iv2 <- rnorm(15) m1 <- lm(cbind(dv1, dv2, dv3) ~ iv1 + iv2) 我需要
一个
经典的发布表为我的模型与重要的星星等,通常使用观星者。我认为它给了我
一个
错误信息,因为有
多个</
浏览 24
提问于2021-10-13
得票数 0
2
回答
如何使用Weka
中
的新培训数据更新经过培训的模型(weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron)?
machine-learning
、
neural-network
、
data-mining
、
weka
、
regression
我想加载
一个
我以前训练过的模型,然后用新的训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。然而,我训练的
回归
模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器,它没有实现UpdateableClassifier。然后我检查了Weka API,结果发现没有
回归
分类器实现了UpdateableClassifier.。 如何在Weka
中
训练
回归
模型,然后
在
加载模型后用新的训练数据对模型进行更新?
浏览 3
提问于2013-11-22
得票数 1
1
回答
Logit
函数
的目的是什么?在建模过程的哪个阶段使用这个logit
函数
?
logistic-regression
在
logistic
回归
算法
中
,我们有两个显著的
函数
(或方程):1. Logistic
回归
函数
。2. Logit功能。 我想知道:( a )
在
逻辑
回归
模型的建立过程
中
,使用了哪些方程(S)?我知道logit
函数
用于将概率值( b/w 0和1)转换为实数值( b/w -Inf到+Inf)。我想知道logit
函数
在
logistic
回归
建模过程
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 2
1
回答
我可以
在
R
中
对分层数据使用randomForest吗?
r
、
machine-learning
、
random-forest
、
hierarchical-data
我想知道如果我使用R-package randomForest
在
随机森林模型
中
包含两个级别的变量,实际会发生什么。我熟悉
在
多级数据上使用逻辑
回归
,其中您必须指定级别。随机森林也有类似的东西吗?或者,我是否可以将国家级变量和个人级变量放在同一随机森林模型
中
,并比较所有变量的重要性? 会很感谢你的帮助的。
浏览 1
提问于2017-05-21
得票数 2
1
回答
Logistic
回归
损失
函数
到Softmax的转换
java
、
logistic-regression
、
gradient-descent
、
softmax
我目前有
一个
程序,它采用特征向量和分类,并将其应用于已知的权重向量,以使用Logistic
回归
生成损失梯度。grad[j] = features[j] * gradMultiplier;我正在尝试做的是使用Softmax
回归
实现类似的东西,但是我在网上找到的Softmax的所有信息并不完全遵循我所知道的关于Logit损失
函数
的相同的词汇表,所以我一直感到困惑。基于Softmax的维基百科页面,我的印象是我可能需要
多个
权重向量,每个可能的分类
浏览 5
提问于2016-05-23
得票数 0
4
回答
状态模型:同时打印
多个
回归
模型的摘要
python
、
pandas
、
statsmodels
在
Python Statsmodels
中
,您可以使用print(results.summary())打印
回归
结果,如何在
一个
表
中
打印
多个
回归
的摘要,以便进行更好的比较?np.random.normal(size=nsample)results_noconstant = model.fit() 然后,我
在
模型
中
添加
一个
常量,并
浏览 6
提问于2016-01-28
得票数 5
回答已采纳
3
回答
按类别
回归
循环
r
、
for-loop
、
foreach
、
linear-regression
我有
一个
具有
多个
引擎的数据集,我希望创建
一个
for循环
函数
来
运行
每个引擎的线性
回归
,并提取每个
回归
的系数。因此,我希望第一次
回归
在
engine= Google的六周内进行,然后第二次
回归
通过引擎=必应等六周。(reg, lm(mydata$Actions~ mydata$lnspend, data=mydata[mydata$engine== i,]))summary(reg) 但是,当我这样做时,
回归
浏览 1
提问于2015-09-10
得票数 1
1
回答
Python
中
多指标Pandas Dataframe的线性
回归
python
、
pandas
、
dataframe
、
regression
、
pandas-groupby
我试图对年气温随时间的变化进行
回归
,并获得每个纬度和经度坐标的斜率/线性趋势(由
回归
生成的数字)(完整的数据集有
多个
lat/lon位置)。我想用这个斜率值来替换每个位置的年份和临时值。以下是熊猫多索引数据
中
的一些测试数据lat lon time_bnds 1959 0.134286lat lon
浏览 3
提问于2021-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
每个
回归
记录为所有或
多个
表提供
一个
SQL表?
mysql
、
sqlalchemy
我正在移动
一个
由
运行
在服务器场上的
多个
模拟组成的
回归
组成的设计流程,从使用NFS上的文件到使用MySQL DB以获得额外的速度。(我们有
一个
相关的流程,它就是这样的优化,所以我们知道它可以工作)。我们可能会在一年内
运行
1000次
回归
;每次模拟大约100 K,每次模拟都存储其结果/
运行
时/. 在当前流
中
,每个
回归
结果都存储
在
单独的(CSV)文件
中
。目前,DB<em
浏览 12
提问于2014-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R auto.arima误差
r
我对R很陌生,并在xreg中使用了xreg
函数
。我在网上找到了
一个
代码,并试图复制我的数据。subdata[,-1]xreg1 <- as.matrix(xreg1)我
在
类似的查询
中
读过一些答案
浏览 1
提问于2013-09-05
得票数 6
1
回答
Azure Devops
回归
测试用例管理
azure-devops
、
regression
、
manual-testing
我们有
一个
非常大的应用程序,有近2K个
回归
测试用例。我们的过程是
一个
单一版本的
多个
冲刺工作。因此,我们使用专用的
回归
测试计划。如果我们重置当前套件
中
的所有测试,我知道可以
在
测试用例级别看到以前的
运行
。但
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 0
1
回答
在
海运
中
,regplot和lmplot有什么区别?
regression
、
visualization
、
seaborn
python
中
的Seaborn库建议使用lmplot或regplot来可视化两个变量之间的
回归
。这两个情节有什么区别?我得到的结果略有不同,但我不知道为什么!
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 12
回答已采纳
1
回答
tpot:仅使用多输出
回归
器
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
automl
、
tpot
我想使用tpot。我拥有的数据仅包括多输出连续变量(即输出形状为:(n_samples,n_output_variables),其中所有项都是浮点数)。现在,我如何使用tpot来仅搜索多输出模型?有没有办法告诉tpot应该只使用多输出模型(比如DecisionTree)?
浏览 3
提问于2019-05-11
得票数 0
1
回答
在
python
中
运行
多个
OLS
回归
python
、
excel
、
pandas
、
finance
我需要
运行
许多OLS
回归
(~1.600)。我已经为1.600次观测收集了60个数据点。我需要针对给定股票的股票回报
运行
这些参数。现在,由于五个因子参数被收集
在
一个
dataframe
中
,大约有96.000行(160
浏览 1
提问于2017-04-17
得票数 1
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