在一个列中插入多个值(Python - Pandas)

在Python的Pandas库中，可以使用DataFrame的insert()方法在一个列中插入多个值。

insert()方法的语法如下：

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

参数说明：

• loc：要插入的列的位置索引，可以是整数或字符串。如果是整数，则表示在该位置之前插入列；如果是字符串，则表示在该列名之前插入列。
• column：要插入的列的名称。
• value：要插入的值，可以是单个值、列表或Series对象。
• allow_duplicates：可选参数，表示是否允许插入重复的列名，默认为False。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 在第二列之前插入一个新列
df.insert(1, 'Gender', ['Female', 'Male', 'Male'])

# 在最后一列之后插入多个新列
df.insert(len(df.columns), 'Height', [165, 175, 180])
df.insert(len(df.columns), 'Weight', [55, 70, 75])

print(df)

输出结果：

      Name  Gender  Age  Height  Weight
0    Alice  Female   25     165      55
1      Bob    Male   30     175      70
2  Charlie    Male   35     180      75

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。然后使用insert()方法在第二列之前插入了一个名为"Gender"的新列，值为['Female', 'Male', 'Male']。接着又使用insert()方法在最后一列之后插入了两个新列"Height"和"Weight"，分别对应身高和体重的值。

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