在一个conda环境中安装pytorch会删除其他conda环境中的现有安装

。这是因为conda环境是相互独立的，每个环境都有自己的软件包和依赖关系。当你在一个conda环境中安装pytorch时，conda会检查当前环境中是否已经存在pytorch的安装，如果存在，则会先将其删除，然后再安装新的版本。

然而，如果你希望在不影响其他conda环境的情况下安装pytorch，可以考虑以下两种方法：

1. 创建一个新的conda环境：你可以使用conda命令创建一个新的环境，并在其中安装pytorch。这样可以确保不会影响其他环境中的安装。具体步骤如下：
2. 创建一个新的conda环境：你可以使用conda命令创建一个新的环境，并在其中安装pytorch。这样可以确保不会影响其他环境中的安装。具体步骤如下：
3. 其中，myenv是你想要创建的环境名称，python=3.8指定了Python的版本，cudatoolkit=xx.x是可选的，用于指定CUDA的版本。
4. 使用conda的环境管理功能：如果你已经在多个conda环境中安装了其他软件包，并且不想创建新的环境，可以使用conda的环境管理功能来管理不同环境中的软件包。具体步骤如下：
   • 查看已有的conda环境：conda env list
   • 激活目标环境：conda activate target_env
   • 安装pytorch：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
   • 这样，你可以在不同的conda环境中安装和管理不同的软件包，而不会相互影响。

总结起来，为了避免在一个conda环境中安装pytorch时删除其他环境中的现有安装，你可以选择创建一个新的conda环境或使用conda的环境管理功能来管理不同环境中的软件包。这样可以确保各个环境的独立性和稳定性。