在一列中进行更改，同时保持数据帧不变

，可以通过使用数据转换技术来实现。数据转换是指将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构的过程。在云计算领域，常用的数据转换技术包括数据映射、数据清洗、数据聚合等。

数据映射是将数据从一种结构映射到另一种结构的过程。例如，将一列中的数据转换为行数据，或者将多个列中的数据合并为一个新的列。数据映射可以使用编程语言如Python或Java中的数据处理库来实现，例如Pandas或Apache Spark。

数据清洗是指对数据进行预处理，以去除无效或错误的数据，使其符合特定的规范或标准。在进行一列中的更改时，数据清洗可以用于去除重复值、处理缺失值、修复错误值等。常用的数据清洗工具包括OpenRefine和Trifacta Wrangler。

数据聚合是将多个数据源中的数据合并为一个数据集的过程。在一列中进行更改时，可以通过数据聚合将更改后的数据与原始数据合并。数据聚合可以使用数据库查询语言如SQL来实现，或者使用数据处理工具如Apache Kafka或Apache Flink。

在实际应用中，一列中的更改可以应用于各种场景。例如，在电子商务中，可以通过更改商品价格列来进行促销活动；在金融领域，可以通过更改股票价格列来进行实时交易；在物联网中，可以通过更改传感器数据列来监测设备状态。

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