首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在下面的代码中,外部块m如何给出输出20

,可以通过以下方式实现:

代码语言:txt
复制
def outer():
    m = 20  # 外部块中定义变量m并赋值为20
    
    def inner():
        nonlocal m  # 使用nonlocal关键字声明m为外部块的变量
        m = 20  # 修改外部块中的变量m的值为20
    
    inner()  # 调用内部函数inner
    print(m)  # 输出外部块中变量m的值

outer()  # 调用外部函数outer

在上述代码中,我们定义了一个外部函数outer,在该函数内部定义了一个内部函数inner。在inner函数中,使用nonlocal关键字声明变量m为外部块的变量,并将其赋值为20。然后,我们调用inner函数来修改外部块中的变量m的值为20。最后,我们在外部函数outer中打印变量m的值,即输出20。

请注意,这里的代码示例是使用Python语言编写的,如果你使用的是其他编程语言,可以根据语言特性进行相应的调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

内存逃逸

程序占用的内存可以分为栈区、堆区、静态区、文字常量区和程序代码区。占用的栈区由编译器自动分配释放,程序员不用关心管理问题。堆区的内容一般由需要程序员手动管理,手动申请和释放。例如C/C++语言,调用malloc在堆上可以分配一块内存,释放需要调用free或delete操作。如果申请后没有释放就会导致严重内存泄露问题,这在实际开发的产品中是不允许的。所以对堆上内存的申请和释放要非常小心。但是在Go语言中,我们并不需要非常关心一个对象到底是申请在栈上还是堆上,因为Go的编译器会确定对象的真正分配位置,如果一个变量或对象需要分配在堆上时,会自动将其分配在堆上而不是栈上,使用new创建的对象也不一定是分配在堆上。堆和栈的界限变得比较模糊,Go采用逃逸分析技术确定一个对象是分配在堆上还是栈上。

02

翻译:The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)

高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表;同时,事务系统生成$日志记录,用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序,该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是,基于磁盘的标准索引结构(如B树)将有效地使事务的输入/输出成本翻倍,以实时维护此类索引,从而使系统总成本增加50%。显然,需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树(LSM树)是一种基于磁盘的数据结构,旨在为长时间内经历高记录插入(和删除)率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法,以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中,所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索(除了非常短的锁定期)。与传统访问方法(如B-树)相比,该算法大大减少了磁盘臂的移动,并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而,在某些情况下,需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率,因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如,这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。

05
领券