大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps，尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的？几天前，我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码（Java 7 然后是 Java 8），以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
缓存应用程序为以下目的而设计： 提供一个大小可管理的 API 集合。 允许开发人员添加标准的缓存操作到他们的应用程序中，而不用学习应用程序块的内部工作。 用 Enterprise Library 配置控制台来简化配置。 有效率的执行。 线程安全。某些东西在被多个程序线程调用而没有属于那些线程的不必要的交互时，它被视为是线程安全的。 如果在访问后端存储时发生异常，确保后端存储依然是完整的。 保存内存缓存的状态与后端存储保持同步。 设计亮点 图 1 说明了缓存应用程序块中关键类的相互关
一个类允许客户端获取其实例的传统方式是提供一个公共构造方法。其实还有另一种技术应该成为每个程序员工具箱的一部分。一个类可以提供一个公共静态工厂方法，它只是一个返回类实例的静态方法。下面是一个Boolean简单的例子（boolean基本类型的包装类）。此方法将boolean基本类型转换为Boolean对象引用 ： public static Boolean valuesOf(boolean b) { return b ？Boolean.TRUE : Boolean.FALSE; } 注意，静态工厂方法与设计模式中的工厂方法模式不同。 类可以为其客户端提供静态工厂方法，而不是公共构造方法。提供静态工厂方法而不是公共构造方法有优点也有缺点。 静态工厂方法的一个优点是，不像构造方法，它们是有名字的。如果构造方法的参数本身并不描述被返回的对象，则具有精心选择名称的静态工厂更易于使用，并且生成的客户端代码更易于阅读。例如，返回一个可能的素数的BigInteger的构造方法BigInteger（int,int,Random）可以更好地表示为名为BigInteger.probablePrime的静态工厂方法（这个方法是在Java1.4中添加的。） 一个类只能有一个给定签名的构造方法。程序员知道通过提高两个构造方法来解决这个限制，这两个构造方法的参数列表只有它们的参数类型的顺序不同。这是一个非常糟糕的注意。这样的API用户将永远不会记得那个构造方法是哪个，最终会错误地调用。阅读使用这些构造方法的代码的人只有在参考类文档的情况下才知道代码的作用。 因为他们有名字，所以静态工厂方法不会受到上面讨论中的限制。在类中似乎需要具有相同签名的多个构造方法的情况下，用静态工厂方法替换构造方法，并仔细选择名称来突出它们的差异。 静态工厂方法的第二个优点是，与构造方法不同，它们不需要每次调用时都创建一个新对象。 这允许不可变的类 (条目 17) 使用预先构建的实例，或者在构造时缓存实例，并反复分配它们以避免创建不必要的重复对象。Boolean.valueof(boolean) 方法说明了这种方法：它从不创建对象。这种技术类似于 Flyweight 模式[Gamma95]。如果经常请求等价对象，那么它可以极大地提高性能，特别是如果在创建它们非常昂贵的情况下。 静态工厂方法从重复调用返回相同对象的能力允许类保持在任何时候存在的实例的严格控制。这样做的类被称为实例控制（ instance-controlled）。编写实例控制类的原因有很多。实例控制允许一个类来保证它是一个单例 (3) 项或不可实例化的 (条目 4)。同时,它允许一个不可变的值类 (条目 17) 保证不存在两个相同的实例：当且仅当 a == b 时 a.equals(b)。这是享元模式的基础[Gamma95]。Enum 类型 (条目 34) 提供了这个保证。 静态工厂方法的第三个优点是，与构造方法不同，它们可以返回其返回类型的任何子类型的对象。 这为你在选择返回对象的类时提供了很大的灵活性。
在现代前端开发中，JavaScript是不可或缺的一部分。然而，尽管我们日常使用它来构建强大的Web应用程序，但JavaScript仍然有许多强大的功能和技巧，可能仍然未被广泛利用。本文将分享一些你可能还没有使用的JavaScript技巧，这些技巧可以让你的代码更加高效和易于维护。让我们一起来看看这些技巧吧！
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
还有一个“秘密”就是，也可以在定义的单元格区域名称中使用EVALUATE，因此有一些方法可以在不使用VBA的情况下访问单元格公式中EVALUATE的功能。
Earth Engine 表示 1-D 向量、2-D 矩阵、3-D 立方体和具有该ee.Array类型的更高维超立方体。数组是一种灵活的数据结构，但为了换取它们提供的强大功能，它们的伸缩性不如地球引擎中的其他数据结构。如果问题可以在不使用数组的情况下解决，那么结果的计算速度会更快、效率更高。但是，如果问题需要更高维度的模型、灵活的线性代数或任何其他数组特别适合的东西，则可以使用Array该类。
原文链接：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/aa478965.aspx
Redis stream（流）是一种数据结构，其作用类似于仅追加日志，但也实现了多个操作来克服典型仅追加日志的一些限制。其中包括O（1）时间的随机访问和复杂的消费策略，如消费者群体。 您可以使用流实时记录和同时联合事件。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作（四） 1 查询方案（Query Plans） MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案。然后每次执行查询时，查询系统使用此查询方案。 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划。 对于每一个查询，查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案。如果没有匹配的查询方案，查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估。查询规划者选择获胜的方案，创建包含获胜
本书的目的是为了帮助你最有效的利用Java编程语言和它的基础库，java.lang，java.util，在更小程度上包括java.util.concurrent和java.io。本书有时会讨论其它的库，但不包括图形用户接口编程，企业APIs或移动设备。
如果请求在某个时刻失败，则会发出page.on("requestfailed")事件，而不是'requestfinished'事件（也不是”response”事件）。
如果你试图用常识回答一个棘手的问题，你很可能会因为需要一些特定的知识而失败。大多数棘手的Java问题来自于令人困惑的概念，如函数重载和覆盖，多线程，掌握非常棘手，字符编码，检查与未检查的异常和Integer溢出等微妙的Java编程细节。
本章我们回到全序广播的问题。全序广播非常适合实现状态机复制。实现全序广播的一种方法是指定一个节点作为leader领导者，并通过它转发所有消息。然后领导者通过FIFO广播来分发消息，这就足以确保所有节点以相同的顺序传递相同的消息序列。
本篇文章旨在提供一个对PHP7版本中Zend虚拟机的概述，不会做到面面俱到的详细叙述，但尽力包含大多数重要的部分，以及更精细的细节。
这篇文章翻译自一篇多年之前的论文，原文作者是 Tarjei Mandt。原文系统地描述了 win32k 的用户模式回调机制以及相关的原理和思想，可以作为学习 win32k 漏洞挖掘的典范。早前曾经研读过，近期又翻出来整理了一下翻译，在这里发出来做个记录。原文链接在文后可见。
当出现错误时，XSLT处理器(Xalan或Saxon)执行当前错误处理程序的error()方法，将消息作为参数发送到该方法。类似地，当发生致命错误或警告时，XSLT处理器会根据需要执行datalError()或Warning()方法。
本文作者从事数据库相关工作接近四十年，最近开始使用 MongoDB。在开始使用 MongoDB 之前，作者希望有些事情自己已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。
我从事数据库相关工作已经很长时间了，但是最近才开始使用MongoDB。在开始使用MongoDB之前，我希望有些事情我已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。
Response 是获取接口响应对象，根据Response 对象可以获取响应的状态码，响应头部，响应正文等内容。
ListBox是WinForm中的 列表 控件，它提供了一个项目列表(一组数据项)，用户可以选择一个或者多个条目，当列表项目过多时，ListBox会自动添加滚动条，使用户可以滚动查阅所有选项。ListBox可以预先设定列表内容，也可以绑定其他控件或数据库，自动更新条目，把数据逐一显示出来。
单客户端访问名称（SCAN）是Oracle RAC环境中使用的功能，为客户端提供访问集群中运行的任何Oracle数据库的单一名称。 用户可以将SCAN视为RAC数据库的集群别名。 使用SCAN的好处是，如果在集群中添加或删除节点或数据库，则客户端的连接信息不需要更改。 SCAN首次引入了Oracle RAC 11g第2版，并在Oracle RAC 12c中提供了其他功能。 使用单一名称访问集群以连接到此集群中的数据库，客户端可以使用EZConnect和简单的JDBC瘦URL来访问集群中运行的任何数据库，而与
分布式系统通常由异步网络连接的多个节点构成，每个节点有独立的计算和存储，节点之间通过网络通信进行协作。分布式一致性指多个节点对某一变量的取值达成一致，一旦达成一致，则变量的本次取值即被确定。
首先，我们需要了解传统的正向索引。在正向索引中，文档是按照它们在磁盘上的顺序进行存储的，每个文档都有一个与之关联的文档ID。如果我们要查找某个词在哪些文档中出现，就需要遍历整个文档集合，这显然是非常低效的。
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当MySQL使用一个索引来检索表中的行时，可以使用ICP作为一种优化方案。不使用ICP时，存储引擎通过索引检索基础表中的行并将符合WHERE条件中的行返回给客户端。启用ICP后，如果只需要通过索引中的列就能够评估行是否符合WHERE中的一部分条件，MySQL将这部分WHERE条件下推到存储引擎中，然后存储引擎评估使用索引条目来评估下推的索引条件，并只从表中读取符合条件的行。ICP可以减少存储引擎访问基础表的次数以及MySQL访问存储引擎的次数。
最近，从Zoom到三星手机，从数据公司到娱乐明星，互联网公司的信息泄漏事件频发，文摘菌都觉得有点“写不过来”。
功能：将QJsonDocment转换 成QByteArray，以便将数据写入到json文件中
说起用户表 , 大概是每个应用/网站立项动工考虑的第一件事情 ; 用户表结构的设计 , 算是整个后台架构的基石 ; 如果基石不稳 , 待到后面需求跟进了发现不能应付 , 回过头来反复修改用户表 , 要大大小小作改动的地方也不少 ;
我们已经本指南中解释了如何在实现四种服务类型：私有服务，公共服务，伙伴服务和内部服务。 下表中定义了每种导出属性类型的许可设置，以及intent-filter元素的各种组合，它们AndroidManifest.xml文件中定义。 请验证导出属性和intent-filter元素与你尝试创建的服务的兼容性。
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第三章《File Structure》的摘要式翻译。
事后看来，许多广泛部署的技术似乎是一个奇怪或不必要的冒险想法。IT 中的工程决策通常是在不完整的信息和时间压力下做出的，IT 堆栈的一些奇怪之处最好用“当时似乎是个好主意”来解释。在这篇文章的一些作者的个人观点中，WPAD（“Web Proxy Auto Discovery Protocol”——更具体地说是“Proxy Auto-Config”）就是其中之一。
1、LDAP概述 1.1LDAP简介 LDAP的英文全称是Lightweight Directory Access Protocol，简称为LDAP。 LDAP是目录服务（DAP）在TCP/IP上的实现。它是对X500的目录协议的移植，但是简化了实现方法，所以称为轻量级的目录服务。 LDAP最大的优势是：可以在任何计算机平台上，用很容易获得的而且数目不断增加的LDAP的客户端程序访问LDAP目录。而且也很容易定制应用程序为它加上LDAP的支持。 LDAP是一个存储静态相关信息的服务，适合“一次记录多次读取”。LDAP对查询进行了优化，与写性能相比LDAP的读性能要优秀很多。 在LDAP中，目录是按照树型结构组织的，目录由条目（Entry）组成，条目由属性集合组成，每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。属性类型说明包含在此属性中的信息的类型，而值包含实际的数据。条目相当于关系数据库中表的记录；条目是具有区别名DN（Distinguished Name）的属性（Attribute）集合，DN相当于关系数据库表中的关键字（Primary Key）；属性由类型（Type）和多个值（Values）组成，相当于关系数据库中的域（Field）由域名和数据类型组成，只是为了方便检索的需要，LDAP中的Type可以有多个Value，而不是关系数据库中为降低数据的冗余性要求实现的各个域必须是不相关的。LDAP中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织，非常的直观。LDAP把数据存放在文件中，为提高效率使用基于索引的文件数据库，而不是关系数据库。
我们的一些开发人员最近提出了一个问题，什么时候我应该在 React 中使用 useMemo？这是一个非常好的问题。在本文中，我们将使用一种科学的方法，定义一个假设，并在 React 中使用现实生活中的基准对其进行测试。
MM 129消费品采购 本业务情景处理采购过程中的采购订单创建活动。此外，它还介绍了采购订单审批、消费品收货、服务条目表审批以及按行项目收到发票等的附加处理步骤。该流程还提供了付款、期末工厂以及基本结算的相关处理。 在输入消耗型项目（货物或服务）时，并未输入物料编号，而是输入短文本描述作为可标识的主要特征。根据之前发送给供应商的预定义参数审批采购订单。 消费品在系统中没有库存。通过过帐收货，将货物的值计入成本中心或另一个成本要素。 从供应商处收到发票后，参考采购订单和物料输入这些发票，从而实现采购订单值、收
前一章我们介绍了一些使用goroutine和channel这样直接而自然的方式来实现并发的方法。然而这样做我们实际上回避了在写并发代码时必须处理的一些重要而且细微的问题（笔者注：一谈到并发，就需要处理对共享变量等公共资源的访问问题，不合理的访问问题会造成一系列诸如丢失修改、读脏数据、重复读等常见并发问题）。
MVStore是“多版本存储”（Multi-Version Store）的缩写，是一种持久化的基于日志结构的键值存储。它是H2的默认存储引擎，支持SQL、JDBC、事务、MVCC等。但也可以直接在应用程序中使用，而不使用JDBC或SQL。
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
并发执行的进程数目并不是由CPU数目制约的。 操作系统将CPU的时间片分配给每一个进程，给人并行处理的感觉。
有时，进步难以察觉，特别是当你正身处其中时。而对比新旧资料之间的差异，寻找那些推动变革的信息源，我们就可以清晰地看到进步的发生。在Linux（以及大部分Unix系统）中，都可以印证这一点。
我大学的时候英语6级没过,因此但凡懂点英语的同学,如果你进到此页面,尽量去阅读原文,链接在下方原文地址.最次也要对照着原文阅读,以免我出了什么差错(这是不可避免的),坑了别的小伙伴.
PostgreSQL 如果使用较早的“大仙”们，在做分区的时候会提pg_pathman,为什么一个数据库使用分区表还要一个插件，可能习惯商业数据库的“人儿们”，不大理解。这点要从PG的分区表的来源来说， PG的分区表其实是PG的表继承概念的延伸。表继承允许planner只包含那些与查询兼容的子表(分区)。同时，用户在分区管理方面还有很多工作要做:创建继承的表，编写触发器来选择合适的分区进行行插入等。为了自动化这项工作，编写了pg_partman扩展。
HBase 与传统关系数据库（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle等）在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能，以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比，HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识，并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
Lab Six 对应的PDF: Lab Checkpoint 5: building an IP router
在Java编程中，有些知识 并不能仅通过语言规范或者标准API文档就能学到的。在本文中，我会尽量收集一些最常用的习惯用法，特别是很难猜到的用法。（Joshua Bloch的《Effective Java》对这个话题给出了更详尽的论述，可以从这本书里学习更多的用法。）
在Java编程中，有些知识 并不能仅通过语言规范或者标准API文档就能学到的。在本文中，我会尽量收集一些最常用的习惯用法，特别是很难猜到的用法。（Joshua Bloch的《Effective Jav
redis 对于团队中的同学们来说是非常熟悉的存在了，我们常用它来做缓存、或是实现分布式锁等等。对于其 api 中提供的几种数据结构，大家也使用得得心应手。
进程和操作系统内核需要能够未发生的时间记日志。这些日志可用于系统审核和问题的故障排除。依照惯例，这些日志永久存储在 /var/log 目录中
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