我们最近看到了一些大型数据集的出现，它们允许训练深度学习模型来自动化各种任务，例如植物细胞评估，细胞核分割或有丝分裂检测，所有这些都非常准确，有时甚至超过人类 专家。
优化页面速度的一个被忽视的方面就是要对浏览器的内部结构有一定的了解。浏览器进行了某些优化，以提高性能，而我们作为开发者却无法做到这一点——但前提是我们不能无意中阻挠这些优化。
背景 外网端口监控系统是整个安全体系中非常重要的一环，它就像眼睛一样，时刻监控外网端口开放情况，并且在发现高危端口时能够及时提醒安全、运维人员做出相应处理。 对安全人员来说，互联网公司在快速发展壮大的过程中，外网边界的管控容易出现照顾不全的现象。最初我们用Python+Nmap开发的外网端口监控系统，在公司边界扩大的过程中已经无法满足要求了，所以出现过一例因为运维人员误操作将高危端口曝露至外网导致的入侵事件，为了避免再次出现类似由高危端口开放而不知情导致的入侵问题，我们开始重做外网端口监控系统。 意义 要理
由Chrome Headless、LSpider主控、Mysql数据库、RabbitMQ、被动扫描器5部分组合而成。
摘要 漏洞扫描器，也叫VA（Vulnerability Assessment）漏洞评估或者VM（Vulnerability Management）漏洞管理，一直是各大安全厂商产品线中不可或缺的一部分。 本文是以一个产品经理的角度讨论其中更细分的一个领域，WEB漏洞扫描器。所谓产品经理的视角其实是兼顾甲方和乙方的立场。 重要地位 WEB漏洞扫描器主要任务是发现WEB服务存在的安全漏洞，及时通知用户并给出一定的修复建议。 在PDR以及P2DR模型中，WEB漏洞扫描器属于检测环节，是动态响应和加强防护的依据，通过
在博客上，CSS 相关的文章却不多。那就结合 CSS 与性能这两大主题，为大家带来一篇文章吧。
namp 127.0.0.1 -pnmap 192.168.1.1 -p 80 -sT
Invalid bound statement 算是Mybaits中比较常见的一个异常了:
我其实已经知道是啥情况了，但是怕他不知道，所以还是耐心的跟她解释了一下，她听完后说：能不能写下来啊，免得我下次还会忘。
端口扫描这个词，大家并不陌生，无论是在边界资产探测，还是在内网服务扫描，都离不开端口扫描这个技术，当然，不可能手工来做，必须依赖工具进行，那么有哪些端口扫描工具可以用呢？它们又有那些特点呢？
今天我们将专注于网络安全基础知识的练习，包括信息收集和弱口令密码破解。在信息收集方面，我们将重点介绍目录信息的收集方法。例如，我们会讨论如何解析类似于"https://域名/path"这样的路径信息，特别是当这些路径信息是我们之前未曾了解的情况下。而在密码破解方面，我们将主要探讨通过简单的弱口令破解方法来实现。最后，我也会在讲解的过程中顺带介绍一些如何有效防范这种渗透的方法。
将DevSecOps方法分层进行，在强大的安全性需求和快速部署需求之间取得了适当的平衡。
如果支配你的 IaC 工作流程的代码是不安全的，IaC 很快就会成为安全风险的来源。使用 IaC 扫描仪可以减轻这种危险。
又到了一年一度的HW时刻，各家都在为HW积极筹备着，一些厂商也在做着攻防演练的工作，此时，有些真正的攻击者也在利用这个档口对一些网站进行攻击，浑水摸鱼，这样，对于防守队员来说，分析流量做应急的工作就会变得更加困难。
风险管理是一个比较大的概念，对于央视网来说，我们并不是在进行安全建设之初就设计了风险管理的目标，而是在大量基础工作和频繁对抗的过程中，逐步积累而形成的体系的雏形，再将这个雏形不断的完善，才形成了一个相对完整的风险管理体系。本文将先从风险的三个基本要素（资产、脆弱性和威胁）分别展开管理思路，最后再将这三要素整合到一起。
WDScanner使用了分布式web漏洞扫描技术，前端服务器和用户进行交互并下发任务，可部署多个扫描节点服务器，能更快速的完成扫描任务。
在过去数周内，那些希望创建自己的Reaper僵尸网络的黑客们，在下载IP扫描器的过程中都有“意外收获”。 IP扫描器是一个PHP文件。数周前，在关于Reaper新闻报道出来前，该PHP文件可免费下载。Reaper是由漏洞路由器和IoT设备组成的僵尸网络。 Reaper的不同之处在于，创建者利用IP扫描器寻找漏洞系统，然后利用漏洞利用程序去发现各种漏洞，在漏洞设备上安装Reaper恶意软件。这与近期很多僵尸网络（如Mirai和Hijime）不同，它们利用Telnet和SSH暴力字典对不安全设备发起攻击。 黑客
大数据赋予了人类 前所未有的对海量数据的处理和分析能力 让人们拥有便捷的生活 但同时伴随着 数据和信息安全的隐患 今天就和小安一起来了解一下 企业资产安全及漏洞管理 面临哪些挑战呢？ 1. 资产管控难 随着企业信息化建设的不断完善，企业资产不断增长。针对日益凸显的安全形势，企业要全面掌控整体资产的安全态势，面临以下管理挑战： 企业总共有多少资产？ 资产谁在用？ 安全是否有责任人？ 资产是否存在安全漏洞？ 2.漏洞分析效率低 扫描器基于规则的扫描，会产生一定的误报。单一的扫描报告，往往让企业的安全人员在漏洞确
场景：WEB后台爆破 后台爆破很多人都会选择最经典的模式，如字典爆破，挖掘未授权访问漏洞，挖掘验证码漏洞（未刷新，验证码识别）等方法。 猜想： 1、后台程序是采用MD5加密的方式，并且验证密码跟被验证
之前介绍过Harbor，从安装部署到简单使用，今天这里就不再重复介绍了，有需要的可以跳转到'Harbor 功能强大的企业级私有仓库'查看，今天主要介绍Harbor的安全功能——镜像漏洞扫描
最近在写一款基于C#的网站备份文件扫描器，第一次写C#程序，其中遇到各种问题。在这里荟萃一下，给其他朋友一些帮助。
Scanner 使用分隔符模式将其输入分解为标记，默认情况下该分隔符模式与空白匹配。然后可以使用不同的 next 方法将得到的标记转换为不同类型的值。
◆ 概述 我们知道linux与windows相比，LINUX提供了良好的安全性，它提供了各种安全措施来减轻并阻止黑客破坏你的系统。当然这是在你合理设置了linux安全策略的情况下。除了LINUX本身的安全策略，我们还可以借助一些安全工具来保护你的系统。下面分享10大工具来保护linux服务器的安全。这些工具都是100%免费和开源 。 ◆ 推荐工具 1. ClamAV – Linux 防病毒引擎 病毒和恶意软件是对任何计算机系统的最大威胁，为了阻止它们，每个管理员都应该部署可靠且强大的防病毒应用程序。Cla
有道无术，术尚可求也！有术无道，止于术！ 今天我们大概从以下几点去讲解MyBatis对于Spring的一个扩展思路！ 大纲 本文章只对原理和部分重要代码进行分析，源码的详细分析请跳转到：【牛逼哄哄的S
Scanner类常用的方法： Scnaner(File file);Scnaner(String filename);创建一个从特定文件扫描的扫描器 hasNext();还有可读取的书库返回true next();返回下一个标志作为字符串 nextLine();使用行分隔符从这个扫描器返回一个行结束 nextByte();nextshort();nextInt();nextLong();nextFloat();nextDouble();分别返回一个对应类型的值 useDelimiter(string pattern);设置这个扫描器的分割模式并返回这个扫描器 一，从控制台输入 当通过new Scanner(System.in)创建一个Scanner，控制台会一直等待输入，直到敲回车键结束，把所输入的内容传给Scanner，作为扫描对象。如果要获取输入的内容，则只需要调用Scanner的nextLine()方法即可
Tsunami是一款功能强大的通用网络安全扫描工具，除此之外，它还是一个可扩展的插件系统，可以帮助广大安全研究人员以高可信度的方式检测和扫描高危严重漏洞。
double nextDouble() ， float nextFloat() ， int nextInt() 等与nextLine()连用时都存在遗留的换行符影响nextLine()读取输入的问题，解决的办法是：在每一个 next()、nextDouble() 、 nextFloat()、nextInt() 等语句之后加一个nextLine()语句，将被next()去掉的Enter结束符过滤掉。
随着企业内网的网络资产不断增加，对实时监控网络资产变化的要求不断提升。以 Nmap 为代表的一代端口扫描器的在扫描速率上已经无法满足日常需要。随之以 Zmap 为代表的全网级快速端口扫描器被大家所熟知并加以应用。本文主要通过分析 ZMap 的工作机制以及发包机制来探讨如何构造全网级快速端口扫描器。
秘密扫描能躲避IDS、防火墙、包过滤器和日志审计，从而获取目标端口的开放或关闭的信息。由于没有包含TCP 3次握手协议的任何部分，所以无法被记录下来，比半连接扫描更为隐蔽。
因为后台更新固定链接的缘故，导致前期的原文链接点击没有反应，目前这个问题已经被解决。
NISTIR8011第4卷按步骤详细描述了安全控制措施的自动化评估过程，这些评估为特定评估范围（目标网络）内的漏洞管理提供了支持，并将结果应用于该网络内所有授权范围内的评估。还提供了一个流程用以评估（诊断）和响应所发现的漏洞。本文所述的与VUL能力相关的自动化控制测试与NIST的其他指南一致。
2005年前后，Web应用防火墙(WAF)进入了IT安全领域，最早提供这类产品的供应商是几家新兴公司，如Perfecto、KaVaDo和NetContinuum。工作原理相当简单：随着攻击范围向IP堆栈的上层移动，瞄上针对特定应用的安全漏洞，这时势必需要开发旨在识别和预防这些攻击的产品。虽然网络防火墙在阻止较低层攻击方面很有效，但并不擅长解开IP数据包层，以分析较高层协议;这就意味着，网络防火墙缺少应用感知功能，而要关闭自定义Web应用中的漏洞窗口，就需要这种功能。有服务器优惠券需求可以关注赵一八笔记。
侦察是每个bug bounty或渗透测试中最为重要的阶段之一。侦察工作做得到不到位，可能会对最终的结果产生直接影响。侦察可以分为两类：即主动和被动侦察。在主动侦察中端口扫描是最常用的方法之一。通过端口扫描渗透测试人员或漏洞猎人可以确定在目标主机或网络上打开的端口，以及识别在这些端口上运行的服务。
OpenVAS是开放式漏洞评估系统，也可以说它是一个包含着相关工具的网络扫描器。其核心部件是一个服务器，包括一套网络漏洞测试程序，可以检测远程系统和应用程序中的安全问题
Eric，携程资深开发工程师，关注应用安全、渗透测试方面的技术和相关开源产品的二次开发。
通过网络嗅探，我们可以捕获目标机器接收和发送的数据包。因此，流量嗅探在渗透攻击之前或之后的各个阶段都有许多实际用途。在某些情况下，你可能会使用Wireshark（http://wireshark.org）监听流量，也可能会使用基于Python的解决方案如Scapy。尽管如此，了解和掌握如何快速地编写自己的嗅探器，从而显示和解码网络流量，仍是一件很酷炫的事情。编写这样的工具也能加深你对那些能妥善处理各种细节、让你使用起来不费吹灰之力的成熟工具的敬意。你还很可能从中学到一些新的Python 编程技术，加深对底层网络工作方式的理解。
前些日子有人问到我溯源反制方面的问题，我就想到了MySQL任意文件读取这个洞，假设你在内网发现或扫到了一些MySQL的弱口令，你会去连吗？
“ 漏洞总是在不断的涌现，即使是前面的各项安全活动中均已达标，产品在上线后依旧会面临新增漏洞的攻击。对于安全风险的警觉和发现能力以及渠道，需要逐步建立并完善、运营。”
渗透测试就是利用我们所掌握的渗透知识，对网站进行一步一步的渗透，发现其中存在的漏洞和隐藏的风险，然后撰写一篇测试报告，提供给我们的客户。客户根据我们撰写的测试报告，对网站进行漏洞修补，以防止黑客的入侵！
想象一下，你将获得一个巨大的数字列表，你必须将其输入到电子表格中。一开始，这个巨大的列表只是一个空格分隔的原始数据流。你的大脑会自动在空格处拆分数字流并创建数字。你的大脑像扫描器一样。然后，你将获取每个数字，并将其输入到具有含义的行和列中。你的大脑像一个解析器，通过获取扁平的数字（记号），并将它们变成一个更有意义的行和列的二维网格。你遵循的规则，什么数字进入什么行什么列，是你的“语法”，解析器的工作就是像你对于电子表格那样使用语法。
1减少RPC调用的方法 1.1.问题提出 HBase中rowkey是索引，任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口，一般都是通过next()方法获取数据。而每一个next()调用都会为每行数据生成一个单独的RPC请求，这样会产生大量的RPC请求，性能不会很好。 1.2.解决思路 如果执行一次RPC请求就可以获取多行数据，那肯定会大大提高系统的性能。这一块主要分为面向行级的缓存以及面向列级的缓存： 1）面向行级的缓存 我们可以通过使用扫描缓存方法来实现，不过这个缓存默认是关闭的，要用得打开。在表的层
几乎每个渗透测试项目都需要遵循严格的日程，多数由客户的需求或开发交谈日期决定。对于渗透测试者，拥有一种工具，它可以在很短的时间内执行单个应用上的多个测试，来尽可能在排期内识别最多漏洞很有帮助。自动化漏洞扫描器就是完成这种任务的工具，它们也用于发现替代的利用，或者确保渗透测试中不会遗漏了明显的事情。
*本文原创作者：Sunnieli，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 前言 上一篇中通过对阿里聚安全[1]、360App漏洞扫描[2]、腾讯金刚审计系统[3]、百度移动云测试中心[4]以及AppRisk Scanner[5] 在收费情况、样本测试后的扫描时间对比和漏洞项专业对比后，本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。 测试方法 使用自己编写的测试APP测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。 静态检测能力包括检测隐藏dex、过程间分析、较复杂漏洞检
在我们的开发过程中，为了确保代码的质量，我们通常会对代码进行静态代码分析。SonarQube 是一种广泛使用的静态代码分析工具，它可以检查代码中的 bug、代码异味以及安全漏洞等问题。然而，如何确保我们在提交代码之前运行了 SonarQube 呢？这就是本文将要探讨的主题：使用 Git Hook 将 SonarQube 集成到我们的 JavaScript 项目中，确保只有在 SonarQube 扫描通过的情况下才能提交代码。
随着企业上云的步伐逐渐加快，Docker 作为当前云原生领域中最热门的开源容器引擎，其热度也是一路走高。虽然官方提供了公共的镜像仓库，但是从安全和效率等角度考虑，部署企业私有环境内的 Registry 也是非常必要的。Harbor 是由 VMware 公司中国研发中心发起的企业级的云原生制品仓库开源项目，现已从CNCF毕业。Harbor 可通过策略与基于角色的访问控制实现工件保护，扫描镜像内容使其免受漏洞侵害，最后对镜像进行可信签名。为企业用户提供了包括了 RBAC 权限管理、LDAP、审计、安全漏洞扫描、镜像验证、管理界面、自我注册、HA 等必需的功能，
大家好，我是ABC_123，本期分享一个真实案例。大约在两年前，有机会接触到一台红队扫描器设备（也可以理解为渗透测试机器人），我抱着好奇的心态去那里做了一下测试，感觉还不错。里面大概有4000多个漏洞利用exp，当然大部分都是nday漏洞，有一些未公开的1day漏洞，也有一些可能是0day漏洞，其中部分漏洞利用exp做了各种变形用来绕过waf，这些还是引起了我的兴趣。也是研究了两天，用了一个巧妙办法，欺骗这个扫描器发包，我在后台将所有的漏洞利用payload抓取到，整理成标准格式，放到了自己写的工具里面。
我们总是在挖洞，很多情况下，挖洞并不是那么的快乐，这里分为2点，一种就是感觉漏洞太好挖了，但是会花费很多时间去挖洞。一种就是太难挖和某种因素，导致自己错过了某些漏洞。
这个挑战是创建一个简单的代数计算器，使用你所学到的关于解析的一切。你将需要设计一种语言，用于使用变量进行基本数学运算，为该语言创建 ABNF，并为其编写扫描器，解析器，分析器和解释器。这实际上对于简单的计算器语言可能是小题大做，因为不会有任何嵌套的结构，如函数，但是无论如何都要理解完整的过程。
https://github.com/robertdavidgraham/masscan
之前写过一个文章《web应用渗透测试流程》，这个文章的主要内容是关于一个web应用如何进行测试，测试什么地方，没有过多的提供使用的工具，只是一个针对web测试的一个流程。今天就主要讲一下关于一个web应用如何进行测试以及在测试中需要使用哪些工具。这个测试方法分为几个部分：信息收集、自动测试、手动测试。
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