在不同日期的XArray中求和

是指在一个XArray数据结构中，根据不同的日期对相应的数值进行求和操作。

XArray是一种多维标签数组，类似于Numpy的ndarray，但具有更强大的功能。它可以用于处理具有多个维度和标签的数据，非常适合处理时间序列数据。

在XArray中，可以使用groupby方法按照日期进行分组，然后使用sum方法对每个日期的数值进行求和。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import xarray as xr

1. 创建一个XArray数据结构，假设名为data，其中包含日期和对应的数值：

data = xr.DataArray([1, 2, 3, 4, 5], coords=[('date', ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-02'])])

1. 使用groupby方法按照日期进行分组，并使用sum方法对每个日期的数值进行求和：

sum_by_date = data.groupby('date').sum()

这样，sum_by_date就是一个新的XArray数据结构，其中包含了按日期求和后的结果。

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