数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环,不管是建设数据仓库,还是搭建灾备系统,都需要确定数据复制策略。
数据库事务transanction正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
逻辑复制是一种基于数据对象的复制标识(通常是主键)复制数据对象及其更改的方法。我们使用术语“逻辑”来与物理复制加以区分,后者使用准确的块地址以及逐字节的复制方式。PostgreSQL两种机制都支持,请见Chapter 26。逻辑复制允许在数据复制和安全性上更细粒度的控制。
本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制,关于 PostgreSQl 的相关运维文章,网络上大多都是 Linux 环境下的操作,鲜有在 Windows 环境下配置的教程,所以本文采用 Windows 环境作为演示系统来进行 PostgreSQL 高可用数据库服务的搭建。
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
在本中,小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。该文章更详细地检查了MySQL配置,因此我们可以调整其配置并做好准
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缓存穿透是指一个查询请求,数据库中不存在该数据,缓存中也不存在,导致每次查询都会直接访问数据库,增加数据库负载。
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
之前的一篇已经介绍了如何配置复制,介绍了发布者、分发者和订阅者以及事务日志运行的简单关系。其中提到了复制代理,我们这篇将详细介绍复制代理,它是什么?在事务复制的步骤中起到了什么作用? 代理和工作 首先我们要知道事务复制不是被SQLServer数据库引擎执行的,而是被其他外部的服务。这些服务中就包括了SQLServer 复制代理。 复制代理主要包括了快照代理、日志读代理和分发代理。双向复制也使用了队列-读代理。 这些代理可以理解为在复制场景链接服务器并且促使数据移动的Windows 程序。在标准的复制安装过程
介绍: 在运行着的数据库驱动的应用程序中,SQL复制能解决许多问题。由于发送/订阅的模式不是十分容易理解,复杂的脚本语言和监视复制系统也是需要一定的思想在里面。希望在接下来的几个章节中能尽量将基本原理和操作阐述的详细完整些,便于大家理解。 在SQLServer中,复制就是产生或复制数据;比如你需要去创建一个你数据的副本,或者复制一个那份数据的改变,SQL复制就派上用场了。 复制的副本可以在同一个数据库中也可以在远程的分隔的服务器上。 副本与源数据保持实时同步,或者在规定时间间隔内保持同步。单步同步方式,就像
塞巴斯蒂安·梅内,2012/12/26 关于系列 本文是属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Replication SQL复制可以解决运行数据库驱动的应用程序中的许多问题。 出版/订阅者模型并不完全容易理解,脚本和监控复制系统的复杂性需要考虑。 在这里,最后是一系列文章,注意为所有类型的SQL Server复制生成一个无行话的方法。 级别1:SQL Server复制简介 主要条目:rep-li-ca-tion 发音:?re-pl? - 'ka-sh?n \ 功能:名词 日
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
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MySQL的复制功能是其高可用性和可扩展性的基石,它允许数据从一个数据库服务器(主服务器)复制到一个或多个数据库服务器(从服务器)。然而,在实际操作中,复制系统可能会遭遇外键约束带来的挑战。本文旨在深入探讨外键对MySQL复制系统的影响,并提供一些应对策略,以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
关系型数据库:MySQL,Oracle,SQLServer,SQLite,DB2 非关系型数据库:MongoDB,Redis,HBase,Neo4j
作为所有流式数据集成解决方案的起点,需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法,如果没有此初始步骤,流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同,但都具有一些共同的要求:
在过去的一年里,我一直是负责Wix的事件驱动消息基础设施(基于Kafka之上)的数据流团队的一员。该基础设施被 1400 多个微服务使用。 在此期间,我已经实现或目睹了事件驱动消息传递设计的几个关键模式的实现,这些模式有助于创建一个健壮的分布式系统,可以轻松处理不断增长的流量和存储需求。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
工作近十年来,开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来,我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能,但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀,有时我们也一直在挣扎。
最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行。但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理。 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: if @@trancount > 0 rollback tran (事务序列号: 0x0000992600000D09007F00000
我们已经对比了消息代理和数据库的诸多方面。在传统上,他们被认为是两个完全不同类别的系统,但在之前小节的分析我们看到,基于日志的消息系统中成功地从数据库中借鉴了许多经验。其实,我们也可以有另外一条路,从消息系统中借鉴一些思想,应用到数据库中。
不同的Nosql,其实应用的场景各有不同,所以我们应该先了解不同Nosql之间的差别,然后分析什么才是最适合我使用的Nosql。 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这
本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景。
PostgreSQL 的逻辑复制的场景还是蛮多的,尤其在一些需要进行关键数据表数据同步的情况下,将数据操作进行同步是十分有必要的业务场景。在提到POSTGRESQL的逻辑复制之前,还是的先说说逻辑复制的应用场景,以及与物理复制的不同和操作中的注意事项。
一、访问控制 1. 应及时删除或停用多余的、过期的账户,避免共享账户的存在 查看当前已有账户,询问管理员是否存在多余过期账户 2. 应授予管理用户所需的最小权限,实现管理用户的权限分离 这个管理用户的权限分离,像安全设备那种的三权分立用户,个人认为数据库层面不太好实现,一般不符合,要不就询问客户取证。 3. 应由授权主体配置访问控制策略,访问控制策略规定主体对客体的访问规则 确认各用户的操作权限,例如:赋予zfy角色所有表的查询权限 然后查询这个用户对应表的权限,就均拥有了select权限。 这里
Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,ora
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的API。是NoSQL技术之一,也被称为结构化数据库!
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》,带来这个话题的是Chelsea,她服务于一家互联网的金融公司,负责以下的工作范围,参加下图,在此之前他是一个后端的开发工程师,现在他是数据管理团队的Team leader
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
Feelings are just visitors. Let them come and go.
文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。
1.1 Redis简介 1.1.1 介绍 Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对(key-value)存储数据库。从2015年6月开始,Redis的开发由R
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
前两天同事问了一个PG的错误,创建一张普通表,insert插入正常,但是执行update和delete时,提示这个错误,
Error parsing HTTP request header HTTP method names must be tokens
网络分区(脑裂):网络之间不连通,导致分布式系统出现局部小集群,小集群间网络异常,小集群内部网路正常。
一、数据结构与对象 简单动态字符串(SDS) 相比C字符串增加记录字符串长度的,获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间,可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全,不是以空字符(\0)来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例,可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时,如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间,如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。(预分配,避免每次增长操作都需要进
最佳实践:因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配,所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
MySQL经过多年的改进和完善之后,已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
postgresql 的逻辑复制槽估计是一个被说烂的话题,但如果你是在大批量的使用逻辑复制槽作为数据的同步和复制的功能,那这就是一个另外的话题了。
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memcache虽然好用,解决了数据库遇到高并发时的IO问题,但还有很多问题丞待解决:
MySQL内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将 MySQL 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。
1、什么是悲观锁?什么是乐观锁? 1)悲观锁 它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在 整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供 的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改 数据)。
数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等);数据库服务器和配置优化(如主从分离、读写分离等)。 根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。
课程目录: - NoSQL背景 - NoSQL简介 - NoSQL和关系型数据库对比 - Redis简介 - Redis下载安装配置(Linux环境) - Redis优点 - Redis性能 - Redis常见命令 - Redis数据类型 - Redis的功能 - Redis发布/订阅 - Redis事务支持 - Redis主从复制(集群) - Redis持久化 - Java操作Redis示例 - Redis总结 NoSQL篇 NoSQL背景 随着互联网Web网站的兴起,传统的关系数据库
如果对 Redis 还不了解的同学可以先看一下这篇 Redis 基础文章 ,这里面介绍了 Redis 是什么,以及怎么用
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