首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

在不调用read()的情况下确定管道的大小

在不调用 read() 的情况下确定管道的大小,可以使用 fcntl() 函数中的 F_GETPIPE_SZ 命令。

示例代码:

代码语言:c
复制
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include<stdio.h>

int main() {
    int pipefd[2];
    pipe(pipefd);

    int size = fcntl(pipefd[0], F_GETPIPE_SZ);
    printf("The pipe size is: %d\n", size);

    close(pipefd[0]);
    close(pipefd[1]);

    return 0;
}

在这个示例代码中,我们首先创建一个管道,然后使用 fcntl() 函数中的 F_GETPIPE_SZ 命令来获取管道的大小,并将其打印出来。最后,我们关闭管道的两个文件描述符。

需要注意的是,管道的大小是由内核自动分配的,因此我们无法直接设置管道的大小。但是,我们可以使用 fcntl() 函数中的 F_SETPIPE_SZ 命令来设置管道的大小,但是这个命令可能会失败,因为管道的大小是由内核自动分配的。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练,在不损失精度的情况下减少70%的模型大小,提升三倍速度

对比以往工作:与传统的在微调过程中剪枝的方法相比,这篇论文的方法在高稀疏度下保持高准确率上表现得更好,特别是在需要广泛知识的复杂任务中。...在CPU上使用Neural Magic的DeepSparse引擎,实现了高达3倍的推理加速。 在GPU上通过Neural Magic的nm-vllm引擎,实现了1.7倍的推理加速。...通过使用稀疏化和量化的方法,模型在CPU上的处理速度提升了最多8.6倍。 与以前研究的比较: 相比于之前的研究,该论文中的方法在保持模型准确率的同时,能够实现更高级别的稀疏度和更快的处理速度。...这种方法尤其适用于处理复杂的任务,如对话、代码生成和指令执行,其中传统的剪枝方法往往难以保持高准确率。 更有效的模型压缩:通过预训练的稀疏模型,可以在不牺牲性能的前提下,实现更高程度的模型压缩。...减少的计算需求:使用预训练的稀疏模型可以在单次微调运行中达到收敛,与传统的“在微调过程中进行剪枝”的路径相比,这种方法通常涉及将一个密集模型收敛,然后进行剪枝和额外的微调,因此可以显著减少计算需求。

52310

在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX...($A$1:$K$8,MATCH($A18,$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格...)&":K"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路也是通过Match确定部门行号 然后借用Indirect构建区域

3K10
  • tcp粘包问题补充

    (2) 服务器read一次数据 ,只解析一个包的数据 会不会出现每次客户端发送新数据 但是服务器读取仍然是历史发送记录, 缓存里留着未处理数据情况 在一个异步非阻塞的socket上调用read/write...函数读为2个步骤 步骤1 调用read从系统 层读取到应用层 步骤2 解析数据 — 01 — 步骤1 调用read从系统buffer读取到应用层buffer epoll提供两种工作模式:LT和ET...3 缓冲区有数据但是属于上次遗留的 不触发 参考 man epoll 例子 如果是ET模式,管道中剩余的1KB被挂起,再次调用epoll_wait,得不到管道读者的文件句柄,除 非有新的数据写入管道...如果是LT模式,只要管道中有数据可读,每次调用epoll_wait都会触发。...io 本章节内容: socket之send与发送缓冲区大小的没有任何关系 主要原因是发送缓冲区大小和接受缓冲大小可以设置任意数值 造成了这 一个数据包被多次接受才算完整 异步非阻塞的socket上调用

    1.2K60

    Linux:进程间通信(一.初识进程间通信、匿名管道与命名管道、共享内存)

    在这种情况下,进程会进入等待状态,其进程控制块(PCB)会被放置在管道文件的等待队列中。...默认情况下,这个信号会终止写端进程。SIGPIPE信号是一个用于处理管道写端在写操作时无读端接收的情况的信号。...这是一种保护机制,防止写端进程在没有读端的情况下无限期地等待或继续写入数据到一个不再被读取的管道中。...例如,在阻塞模式下,如果调用read函数读取一个文件描述符,但是文件中没有数据可读,程序将会被阻塞,直到有数据到达为止。...例如,在非阻塞模式下,如果调用read函数读取一个文件描述符,但是文件中没有数据可读,read函数将立即返回一个错误码,而不会等待数据到达。

    61820

    常见的降维技术比较:能否在不丢失信息的情况下降低数据维度

    这对于线性模型来说是是至关重要的,因为某些降维方法可以根据数据是否标准化以及对特征的大小敏感而改变其输出。...梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是,SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...但是线性回归、支持向量回归和梯度增强回归在原始和PCA案例中的表现是一致的。 在我们通过SVD得到的数据上,所有模型的性能都下降了。 在降维情况下,由于特征变量的维数较低,模型所花费的时间减少了。...在SVD的情况下,模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题,因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA(它在这些情况下也很有效),因为它们在一些情况下,如二元分类,可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时,LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。

    1.7K30

    在不增加成本的情况下引导开发人员做好功能自测的“开发与测试岗位更名为系统红蓝军”实验

    然后告诉开发人员,在完成功能的开发,向测试人员提测前,需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应,即开发人员设计和写代码的时间,与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间,分属两个不同的心理账户。在开发阶段,他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...如果将开发人员的岗位改名为系统红军,即需要对所设计和编写的软件特性在整个系统中正常运行负全责,而测试人员的岗位改名为系统蓝军,即从整个系统的角度模拟现实生产环境各种刁钻的场景来考验系统红军所设计和实现的软件特性...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应,即开发人员设计和写代码的时间,与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间,分属两个不同的心理账户。在开发阶段,他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人,就是你,在实验开始前一天,召集所有开发和测试人员,向他们宣布,在本开发组,开发和测试人员的岗位,在未来一段时间内,比如6周,分别改名为系统红军和系统蓝军。

    31430

    进程通信(一)无名管道和有名管道

    为了协调双方的通信,管道机制必须提供一下三个方面的协调能力:互斥、同步和确定对方存在。 下面以linux的管道为例进行说明。在linux中,管道是一种频繁使用的通信机制。...在Linux中,该缓冲区的大小为4KB,使得它不像文件那样不加检验的增长。...当这种情况发生时,一个随后的read()调用将默认设置为阻塞,等待某些数据被写入,这解决了read()调用返回文件结束的问题。...在LINUX操作下使用 ulimit -p命令可以查看默认管道的大小。...特点: (1)在磁盘上有这样一个文件,使用ls -l命令可以查看管道文件的文件类型为p。 (2)伪文件,其大小永远为0。 (3)在内核中有一个对应的缓冲区。

    1.6K20

    Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍

    Sharded适用于任何模型,无论它是哪种类型的模型,无论是NLP,视觉SIMCL,Swav,Resnets还是语音。 以下是这些模型类型在Sharded时可以看到的性能提升的快速快照。 ?...但是,我鼓励您通读本文结尾,以了解Sharded的工作原理。 Sharded意味着可以与多个GPU一起使用以获得所有好处。但是,在多个GPU上进行训练会比较复杂,并且会造成巨大的痛苦。...在一种方法(DP)中,每批都分配给多个GPU。这是DP的说明,其中批处理的每个部分都转到不同的GPU,并且模型多次复制到每个GPU。 但是,这种方法很糟糕,因为模型权重是在设备之间转移的。...例如,Adam 优化器会保留模型权重的完整副本。 在另一种方法(分布式数据并行,DDP)中,每个GPU训练数据的子集,并且梯度在GPU之间同步。此方法还可以在许多机器(节点)上使用。...在此示例中,每个GPU获取数据的子集,并在每个GPU上完全相同地初始化模型权重。然后,在向后传递之后,将同步所有梯度并进行更新。

    1.7K20

    C++进程间通信 详解2

    管道的概念 管道是一种最基本的IPC机制,作用于 有血缘关系的进程之间,完成数据传递。调用pipe系统函数即可创建一个管道。...通常可以采用如下步骤: 1)父进程调用pipe函数创建管道,得到两个文件描述符fd[0]、fd[1]指向管道的读端和写端。...于此类似,将数据存入缓冲区,则相应的字节就自动写入文件。这样,就可在不适用read和write函数的情况下,使用地址(指针)完成I/O操作。...fd:用来建立映射区的文件描述符 offset:映射文件的偏移(4k的整数倍) 9. munmap函数 同malloc函数申请内存空间类似的,mmap建立的映射区在使用结束后也应调用类似free的函数来释放...Permission denied ,SHARED的时候,映射区的权限 的权限。 mmap什么情况下会报错?很多情况。 如果不判断返回值会怎么样? 会死的很难堪!!

    1K10

    在不增加成本的情况下引导开发人员做好功能自测的“开发与测试岗位更名为系统红蓝军”实验

    然后告诉开发人员,在完成功能的开发,向测试人员提测前,需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应,即开发人员设计和写代码的时间,与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间,分属两个不同的心理账户。在开发阶段,他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应,即开发人员设计和写代码的时间,与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间,分属两个不同的心理账户。在开发阶段,他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...实验组团队负责人,就是你,在实验开始前一天,召集所有开发和测试人员,向他们宣布,在本开发组,开发和测试人员的岗位,在未来一段时间内,比如6周,分别改名为*系统红军*和*系统蓝军*。...根据实验数据,看看是否支持第4步的预测,并决定是否回到第3步,改进假说、预测或实验过程。如果遇到问题,欢迎在评论区留言,与我交流。

    30020

    使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

    然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后,将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你!你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询,以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

    1.5K30

    在没有abi文件的情况下调用智能合约方法,web3py实现

    确定函数调用签名 也就是 0xb45112b2 区块链中合约代码执行,需要指定某个合约地址的某个函数,其中这个执行的函数是使用 Keccak-256(SHA-3)编码后的散列,取散列的前四个字节作为函数签名...1,搜索网上的签名数据库:https://www.4byte.directory/signatures/ 搜索结果如下: 说明还没有上传函数的 abi 定义 2,没有函数的 abi 信息,就没办法调用了吗...只需要找到函数的定义,就相当于,你定义一个函数指针,签名只是这个函数指针,函数的参数保证调用堆栈不出错,而函数签名我们是有的。...在使用的时候,address 为合约地址 greeter = w3.eth.contract( address='0xB5816B1C17ce9386019ac42310dB523749F5f2c3...', abi=jsobjs['abi'] ) 再就是调用方法 搞定问题 1,查看 webpy 的代码,显然这样的调用是不支持的。

    2.7K30

    在公司制度不规范的情况下,如何做好测试工作?

    首先我要说,公司目前制度不规范,对我们来说是个机遇,绝对是个机遇! 遇到这个好机会你还在等什么?如果说这个公司已经足够好了,那他还请你过来做什么?你的能力还足以让公司有更高的提升么?...自己一定要搞清楚,然后考量公司其他方面的安排是否会导致自己无法达成自己的目标?如果不会,并且自己基本能接受公司的不规范,那就好好做呗,能提意见提意见,能改变尽量改变,改变不了也不能忘记自己的目标。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样?我们的选择要么改变自己要么改变别人,千万不要一方面抱怨公司,另一方面还赖在公司不走,那是最令人鄙视的人生了!...如果要,那恭喜,你一定要得到尚方宝剑,特别是对于比较国企话的公司,否则出师无名,人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的,你怎么办?跟上面忽悠呗!...这个过程可能需要经过2轮,因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。

    1.5K30

    UNIX IPC

    发送消息的时候, 传递给函数的长度是实际发送数据的大小长度,但是,在调用接收函数时,传递的长度是消息的最大长度,也就是创建消息队列时设置的长度,否则会导致接收消息失败。...消息放入一个空队列中,且已有进程注册通知,只有在没有其他进程使用 mq_receive 阻塞等待的情况下通知会发出。 消息通知发出后,注册即被撤销,需要重新注册通知(读取消息前重新注册)。...int munmap(void *addr, size_t len); 如果使用 MAP_SHARED, 内核在某个时刻自动更新文件,保证内容一致, 如果我们需要马上确定,可以显示调用以下接口实现 int...共享内存实现方式,其除了接口差别还有 : Posix 共享内存的大小可以在任何时候通过ftruncate修改。 System V 共享内存的大小在调用 shmget创建时固定后不能修改。...Posix 共享内存 shm_open 获取有一个描述符号后通过 mmap映射到内存(类似内存映射文件, 差别是不需要作为一个文件实现),然后通过 ftruncate确定共享内存的大小, 之后可以关闭描述符

    1.6K20

    EasyDSS如何在不更换地址的情况下扩容磁盘大小以增加存储空间?

    对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容,EasyDSS平台内有默认的存储磁盘,当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容,前文中我们分享过如何将RTMP协议视频直播点播平台...EasyDSS录像文件存储在其他的空闲磁盘内,本文我们讲一下如何在不更换地址的情况下扩容磁盘的大小。...1.首先需要安装一个lvm2的程序 Yum -y install lvm2 2.将磁盘进行分区格式化,并将需要扩容的和被扩容的两个磁盘进行格式化为物理卷 命令:pvcreate /dev/sdc1 /...dev/sdc2 3.创建完成物理卷之后需要创建卷组 命令:vgcreate vg0 /dev/sdc1 /dev/sdc2 4.创建逻辑卷 命令:lvcreate -L 逻辑卷大小(4T) -n...命令:mount /dev/vg0/lv0 /data 7.在挂载完成后,即可将EasyDSS录像存储在该磁盘路径内了。

    1.2K40
    领券