在两个方向上都从n开始

您的问题似乎不完整，我猜测您可能想问的是“在两个方向上都从n开始的算法或数据结构有哪些？”这样的问题通常涉及到编程和算法设计。以下是对这个问题的完整回答：

基础概念

在计算机科学中，从某个数值n开始，在两个方向上进行操作通常指的是双向搜索、双向链表、双向队列等数据结构或算法。这些概念允许我们在数据结构的两端进行高效的插入、删除或搜索操作。

类型与应用场景

双向链表：
- 类型：链表的一种，每个节点包含两个指针，分别指向前一个和后一个节点。
- 应用场景：适用于需要频繁在列表中间插入或删除元素的场景，如文本编辑器的撤销/重做功能。

双向队列（Deque）：
- 类型：队列的一种扩展，允许在两端进行插入和删除操作。
- 应用场景：适用于需要同时处理队列头部和尾部元素的场景，如滑动窗口算法中的最大值/最小值查找。
双向搜索：
- 类型：一种搜索算法，从目标的两端同时开始搜索，以减少搜索空间。
- 应用场景：适用于搜索空间较大，且可以从两端逼近目标的场景，如网络爬虫中的URL去重。

遇到的问题及解决方法

内存使用：
- 问题：双向结构通常需要额外的内存来存储额外的指针或索引。
- 解决方法：根据具体需求选择合适的数据结构，权衡内存使用和性能。

实现复杂性：
- 问题：双向结构的实现通常比单向结构更复杂。
- 解决方法：仔细设计数据结构和算法，确保代码的可读性和可维护性。可以参考已有的开源实现或库。

示例代码（双向链表）

以下是一个简单的双向链表的Python实现示例：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = self.tail = new_node
        else:
            new_node.prev = self.tail
            self.tail.next = new_node
            self.tail = new_node

    def display(self):
        current = self.head
        while current:
            print(current.data, end=" <-> ")
            current = current.next
        print("None")

# 示例用法
dll = DoublyLinkedList()
dll.append(1)
dll.append(2)
dll.append(3)
dll.display()  # 输出: 1 <-> 2 <-> 3 <-> None