一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 中的元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...""" # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引 index = t0.index(18) # 打印查询结果
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...： 1、构建一个空字典 想要构成“元素：出现次数”的健值对，那首先肯定就是要先生成一个空字典。...添加元素，用word代表字典里的“健”，就是那些Is里的那些词： d[word] = (心里活动：等。。...喜大普奔～～～～～ 如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”，那就是重复以上步骤； 如果取到的词还是“综合”，因为健值对'综合'：'1'已经在字典里了，所以d.get(word, 0) 的结果，就不是
题目 给出一个满足下述规则的二叉树： root.val == 0 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left !...请你先还原二叉树，然后实现 FindElements 类： FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象，你需要先把它还原。...bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。...提示： TreeNode.val == -1 二叉树的高度不超过 20 节点的总数在 [1, 10^4] 之间 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间 0 <= target <= 10...解题 二叉树的遍历 哈希表的O(1)时间查找 2.1 DFS class FindElements { unordered_set s; public: FindElements(TreeNode
NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。
列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。...：判断列表里有没有一个对象是对象3 list1.index(1)：查找列表里第一个为1的对象的位置 list1.count(1)：查找列表里对象为1的个数 list1[x:y]：取第x到y的对象，重新建立一个列表...： 使用deque函数可以设置列表中的元素个数，如果超过列表最大限制，那么会将列表里最左边的元素删掉，如果是在左边添加的，那么删除的是最右边的元素 >>> from collections import...元组简介 元组与列表非常类似，只是不能在原处更改，元祖在python里的特点： 任意对象的有序组合 通过偏移取数据 属于不可变序列类型 固定长度，异构，任意嵌套 对象引用的数组 元组的创建 元祖创建在只有单个元素的时候...集合特点 集合中的元素和字典中的键一样不重复 集合中的元素为不可变对象 集合的创建 >>> s=set('a') >>> a=set({'k1':1,'k2':2}) >>> b=(['y','e','
研究的第二部分的结果表明，在CN和ASD中，大脑区域集体共同波动的峰值振幅的大小(估计为边时间序列的平方根(RSS)是相似的。然而，相对于CN, ASD中RSS信号的波谷到波谷持续时间更长。...在这种方法中，FC仅使用固定持续时间窗口内的帧进行估计。窗口提前了一些量，并且重复这个过程。最后，结果是一系列FC估计。...相反，更长的窗口提供更准确的连接权重估计，但以时间特异性为代价。为了验证这一点，我们系统地改变了窗口的持续时间，并发现，对于非常短的窗口，所有帧的连接权重直方图都是高度双峰的(图2(b))。...有几项研究表明，事件时间的重要性(在电影的边界上，以响应电影中的上下文变化)，以及它们与认知过程和过去信息的再激活的相关性。...这一操作将产生一个长度为T的向量，其元素编码分区i和j的时刻共同涨落幅度。
()：以列表返回一个字典所有的键 dict1.values()：以列表返回字典中的所有值 dict1.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 dict.update...(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里 dict.clear()：删除字典内所有元素 dict.copy()：返回一个字典的浅复制 dict.setdefault...(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default list(dict) 将字典转为list product...而list相反： 查找和插入的时间随着元素的增加而增加； 占用空间小，浪费内存很少。...[0]:",tuple1[0] tuple1[0]: wudashen 计算元组的长度：len(tuple1): 返回元组中的最大值：max(tuple2
对于第一个操作，输入格式为 1 x，表示往集合里插入一个值为 x 的元素。 对于第二个操作，输入格式为 2 x，表示询问集合中最接近 x 的元素是什么。...（map的使用可自行百度） 二、当集合为空时，输出“Empty!”；当集合中只有一个元素时，直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。...1.先查找集合中是否有查询的元素，有则输出该元素 2.没有的话，将该元素先插入集合中，再查找该元素处于集合的某个位置。 若该元素在集合的首位，则输出该数的下一位。...若该元素在集合的末位，则输出该数的上一位。 否则，判断它左右元素的值与它的差的绝对值，输出差的绝对值较小的那个元素。若相等，则同时输出。...中实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...， defaultdict 会自动为将要访问的键（即使目前字典中并不存在这样的键）创建映射实体。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。
集合类型 集合类型中的元素存在无序性，无法通过下标索引锁定集合类型中的每一个数值，且相同元素在集合中唯一存在。集合中的元素类型只能是固定的数据类型，即其中不能存在可变数据类型。...固定数据类型诸如整数、浮点数、字符串、元组等可以作为集合中的存储元素；而由于列表、字典以及集合类型的可变性，它们不可作为集合中的数据元素。...Python包含以下函数: 序号 函数 1 len(list)列表元素个数 2 max(list)返回列表元素最大值 3 min(list)返回列表元素最小值 4 list(seq)将元组转换为列表...，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 4 radiansdict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 5 key...in dict如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6 radiansdict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7 radiansdict.keys()返回一个迭代器
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。...从运行结果上看，我们算法的实现是正确的，并且这种做法比原先依靠折半查找的效率要高，它的算法复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
在形式上，元组的所有元素被放入一对小括号中，两个相邻的元素使用逗号分隔，元素之间没有任何关系。由于元组的不可变特性，所以元组一般用于保存程序中不可修改的内容。...元组与列表的区别 列表属于可变序列，其元素可以被修改或删除；而元组不能，只能整体替换 元组比列表的访问和处理速度快 元组可以作为字典的键，而列表不可以 字典 在 Python 中，字典也是可变序列，但是字典没有索引...字典具有一下特征; 通过 键 而不是索引来读取 字典是任意对象的无需集合 字典是可变的，并且可以任意嵌套 字典的 键 必须是唯一的 字典的 键 必须不可变 创建字典 定义字典时，每个元素都包含两个部分...} 复制 元组中每个元素的 键 必须是唯一的、不可变的，可以是数字、字符串或者元组。...操作字典元素 添加元素 字典同列表一样是可变序列，所以可以向其中添加元素，只需要指定元素的键和值即可， 1 dictionary[key] = value 复制 只要新加入的 key 在字典中已存在的键中不存在即可
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 info={"name":"w", "age":18, "height...() print(info) ◆◆ 字典内置函数&方法 ◆◆ len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数 str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。...◆◆ 查找和替换 ◆◆ hello_str="hello world" #判断是否以指定字符串开始 print(hello_str.startswith("hell")) #判断是否以指定字符串结束...最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。 在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。 print ("我叫 %s 今年 %d 岁!"...对字典的操作是针对 键 not in 元素是否不存在 字符串 元组 列表 字典 ----
4．集合的特点 集合中的元素是无序的、不可重复的，即不允许在集合对象中出现两个及以上的相同元素。 3．字典的使用 字典是通过键（key）作为索引来访问和操作值（value）的。...4．字典的特点 （1）字典的第一个特点是查找速度快，而且查找的速度与元素的个数无关；而列表的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的。 （2）字典的第二个特点是存储的键值对是无序的。...5）可重复性 · 字符串的元素是可重复的。 · 列表的元素是可重复的。 · 元组的元素是可重复的。 · 在字典的元素中，键不可重复，值可重复。 · 集合的元素是不可重复的。...对于Python中的字符串、列表、元组等对象，均可使用*进行重复运算，语法为：可重复对象*n，其中n为重复次数。...比如，可判断一个字符是否属于某个字符串，可判断某个元素是否在某个列表中等。 成员运算是Python中非常有特色的运算，它被用在字符串、列表、元组、集合、字典这些有序或无序的数据中。
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...这意味着如果第一个字典的键顺序是 ['A', 'B', 'C'] 而第二个字典的键顺序是 ['B', 'C', 'A']，那么生成的 DataFrame 将会以第一个字典中键出现的顺序作为列顺序，即先...缺失值处理：如果某些字典缺少某些键，则相应地，在结果 DataFrame 中该位置将被填充为 NaN（Not a Number），表示缺失值。...在个别字典中缺少某些键对应的值，在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...可以写出如下代码 // 二分查找，寻找target的右边界（不包括target） // 如果rightBorder为没有被赋值（即target在数组范围的左边，例如数组[3,3]，target为2），为了处理情况一...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
字典 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合 字典当中的元素是通过键来存取的 字典用｛｝来定义，是一组组的键值对，key:value...# 返回一个字典的浅复制 dic().fromkeys() # 创建一个新字典，以序列seq元素做字典的键，val为字典键对应的值...dic.get() # 返回指定键的值 key in dic # 如果键在字典则返回...# 以列表返回一个字典所有的键 dic.values() # 以列表返回字典中所有值 dic.setdefault(key...,default) # 和get()类似，如果键不存在于字典中，添加键并设值为default dic.pop(key)
seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值 4 dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 5 dict.has_key...(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6 dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7 dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键...把字典dict2的键/值对更新到dict里 10 dict.values() 以列表返回字典中的所有值 11 pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值...元组特点 元素不可修改 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,) 任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组 x, y = 1, 2 a=(1,2,3) #查询 1...list) 返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换为列表 内置方法 序号 方法 1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
(4) 通过在移动或临床可用的设备中嵌入计算软件，它可以在护理点运行，成为抗感染药物递送方法临床决策的实用工具。...在传染病治疗中常用的机器学习模型 Boost Boost是一种集成学习，目的是训练具有相同结构的多个模型，以提高预测的鲁棒性。集成学习用随机初始化的参数训练多个模型，生成一组可供选择的模型。...最后的预测结合了来自这些不同模型的预测，以减少它们的噪声、偏差及方差。...在某种距离度量下，对一个测试样本的预测会考虑到其最近的k个训练样本点的类型。例如，其最近的k个训练样本中，A类占多数，B类占少数，则待预测的样本点的类型就有很大概率被预测为A类。...不同AI模型在抗菌药物递送任务上的表现对比 特征提取方法因输入数据类型而异。对基因组而言，将病原体的基因组数据组装并分裂为k-mers，作为机器学习模型训练的输入特征。
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