在使用数值积分时，不是在每一步都添加随机数

数值积分是一种数值计算方法，用于计算函数在一定区间内的定积分值。在使用数值积分时，通常使用的是一些特定的数值积分算法，例如梯形法则、辛普森法则、高斯-勒让德法则等。

这些数值积分算法在计算定积分时，将区间分割成若干小区间，然后在每个小区间内进行数值逼近。在逼近过程中，通常不需要添加随机数。

添加随机数是一种常用的随机算法，通常用于生成随机数或增加数据的随机性。然而，在数值积分中，添加随机数并不是必要的，因为数值积分算法本身已经通过对函数进行逼近来计算定积分的近似值。

数值积分在科学计算、工程领域以及数据分析中有着广泛的应用。例如，在物理学中，数值积分可以用于计算物体的质心、运动学参数等；在工程领域，数值积分可以用于计算电路的电流、功率等；在数据分析中，数值积分可以用于计算概率密度函数、累积分布函数等。

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