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沙龙
1
回答
在
使用
日志
函数
时
,
如何
处理
numpy
中
的
-
inf
和
Nan
python-3.x
、
numpy
我相信你们
中
的
很多人都在
使用
numpy
log
函数
。你是
如何
处理
Nan
和
-
Inf
的
?有没有什么方法可以把它从数组
中
移除?
浏览 8
提问于2019-02-12
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将浮点数初始化为“+
inf
”、“-
inf
”
和
“
nan
”
的
替代方法
python
、
python-3.x
要将浮动常量初始化为+
inf
、-
inf
,
nan
总是
使用
带字符串调用
的
float():这些指纹:1.)Pytho
浏览 5
提问于2018-08-01
得票数 11
回答已采纳
3
回答
Numpy
,除以零:相同操作
的
两个不同结果
python
、
numpy
、
divide-by-zero
在
搜索了一段时间之后,我仍然
在
努力与零分做斗争。我对我马上报告
的
矛盾感到震惊: seterr(all='ignore') # Trying to avoid ZeroDivisionError, but这样,当我执行f(1.)
时
,我就得到了ZeroDivisionError: float division by zero。., 1. ] )并执行f(z)
时
,我不会得到任何错误,而是array([
inf
浏览 6
提问于2016-01-07
得票数 1
回答已采纳
5
回答
为什么max()有时返回
nan
而有时忽略它?
python
、
pandas
、
replace
、
missing-data
这个问题是由我刚才给出
的
激发
的
。假设我有这样
的
数据import pandas as pd 1 2.0 5.0 5.0然而,当我
使用
df.apply(lambda row: row.fillna(
浏览 3
提问于2017-12-13
得票数 17
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
或scipy可以返回
NaN
的
一些可能
的
计算是什么?
python
、
numpy
、
floating-point
、
nan
在
Python语言中,
在
使用
NumPy
或SciPy
时
,最常见
的
导致
NaN
的
操作是什么?1e500 - 1e500这种行为
的
原因是什么?为什么它不返回0?
浏览 0
提问于2014-08-26
得票数 63
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
的
平均值返回
Nan
python
、
numpy
、
tensorflow
、
matplotlib
、
math
我有一个np.array,我想计算它
的
平均值。当我运行我
的
代码
时
,这部分代码返回
Nan
:有什么问题吗?
浏览 7
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
为什么具有复杂无穷大
的
NumPy
操作会导致有趣
的
结果?
python
、
numpy
我注意到了复数无穷大
的
有趣结果。In [1]: import
numpy
as np Out[2]: True Out[3]: True Out[4]: False这是一个
nump
浏览 20
提问于2016-08-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Numba nopython模式布尔索引
arrays
、
numpy
、
boolean-logic
、
numba
、
boolean-operations
我正在
使用
numba
中
的
数组,这些数组有时会返回
inf
或
nan
作为条目,然后我需要将其调整为零。我
在
nopython模式下工作,所以我想知道是否有一种方法可以
使用
布尔索引(或乘法)将数组
中
的
nan
或
inf
元素调整为零(数组形状为(vertex_number,1))。显然,我可以像这样循环遍历数组: from
numpy
import isnan, isinf, array, zer
浏览 2
提问于2017-10-24
得票数 1
1
回答
有没有办法让
NumPy
数组计算0*
inf
=0而不是0*
inf
=
NaN
?
python
、
arrays
、
numpy
、
nan
我
使用
NumPy
数组来表示
函数
和
概率分布。我希望数组遵循0 *
inf
生成0
的
约定(
在
概率上常见)。.,
inf
]) @ array([1., 0.])使1.0array([1.,
inf
]) @ array([1., 1.])生成
inf
class parray(np.ndarray):
浏览 1
提问于2021-02-08
得票数 1
3
回答
Windows上
使用
Python2.5
的
Nan
python
、
windows
、
nan
、
python-2.5
如何
在Windows上
使用
Python2.5创建
Nan
?float('
nan
')与错误ValueError: invalid literal for float():
nan
一起失败 答案摘要:、float('
inf
')
和
float('
nan
')都不适用于Python2.5
和
float('
nan
')。这是一个用Python2.6修复<em
浏览 3
提问于2012-03-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么"np.
NaN
“数据类型属于
numpy
.float64?
pandas
我创建了一个填充了np.
nan
的
单列数据帧,如下所示: 01
NaN
3
NaN
当我尝试查找df.iloc[0,0]
的
数据类型(即
NaN
)
时
,该值返回
numpy
.float64 我知道对于这些np.
NaN
,pd.isnull
函数
可以正确地返回
浏览 138
提问于2018-02-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
gawk
中
涉及
NaN
的
惊人数值比较结果(gawk)
awk
、
floating-point
、
nan
使用
awk/gawk,我需要执行涉及
NaN
浮点值
的
数值比较。尽管gawk似乎正确地将我
的
用户输入转换为一个数值
NaN
(即不是字符串"
NaN
"),但是与操作符'<‘或'>’
的
比较结果并不符合我
的
预期。期望 比较,例如x > y,或x < y,其中x是
NaN
,y是浮点值(包括
NaN
和
+/-Infinity),应该计算为
浏览 2
提问于2018-06-27
得票数 1
2
回答
我想从列表
中
创建一个数组,但保留NaNs
和
infs
python
、
numpy
、
matplotlib
我正在解析一个数据文件,其中包含由c++生成
的
以空格分隔
的
文本。一些驱动计算将溢出、下溢或生成
NaN
。看起来字符串"1.#
INF
00“
和
"1.#IND00”没有被
numpy
.array()消化,返回"invalid literal for float()“错误。我尝试过这样
的
替换:vals = line.split(
浏览 1
提问于2011-05-14
得票数 4
回答已采纳
3
回答
为什么我不能压制粗俗
的
警告
python
、
numpy
我真的想避免这些烦人
的
粗野警告,因为我必须
处理
大量
的
NaNs。我知道这通常是用seterr做
的
,但由于某些原因,它不起作用:data = np.random.random(100000).reshape(10, 100, 100) * np.
nan
np.nanmedian(data, axis=[1, 2]) 它给我一个运行时警告,即使我将
numpy
设置为忽略所
浏览 17
提问于2015-03-30
得票数 62
回答已采纳
6
回答
如何
在Perl
中
创建或测试
NaN
或infinity?
perl
、
nan
、
infinity
如何
在Perl
中
创建或测试
NaN
或无限值?
浏览 6
提问于2009-07-26
得票数 26
回答已采纳
2
回答
如何
使用
NumPy
读取Python
中
的
二进制文件?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
data-mining
我知道
如何
使用
NumPy
的
np.fromfile()
函数
读取Python
中
的
二进制文件。我面临
的
问题是,当我这样做
时
,数组
的
数量非常大,大约为10^100,具有随机
的
nan
和
inf
值。我需要将机器学习算法应用于这个数据集,并且无法
处理
这些数据。由于
nan
值,我无法对数据集进行规范化。 我试过np.
nan
浏览 3
提问于2016-09-29
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何
在
numpy
数组中找到对于dtype('float64')来说是
NaN
/无穷大/太大
的
值?
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
、
numpy-dtype
我正在尝试适应一个简单
的
机器学习模型,
使用
科学工具学习。每当我遇到这种情况之前,当我
的
数据中有
NaN
值
的
时候。我已经证实数据
中
没有NaNs。.fit()方法(特性
和
标签)
的
两个输入是np数组,但它们是从熊猫数据中生成
的
。).any(axis=1)]) 这个打印
的
空数据文件,因此我知道它
中
没有一个
NaN
值
的
行。
在
转换之后,我还检查了
nump
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 11
回答已采纳
3
回答
如何
在python
中
实现负无穷?
python
、
algorithm
、
numbers
我正在尝试实现一个堆定义
的
优先级队列,算法来自CLRS书第6章。A.heap_size = A.heap_size + 1 Heap_Increase_Key(A, A.heap_size, key) 我
的
问题是,
使用
python
时
,我
如何
定义-∞?
浏览 2
提问于2013-01-11
得票数 18
回答已采纳
1
回答
带有输入变量
的
函数
返回-
nan
和
-
inf
c
所以我需要很多不同
的
表文件,并决定尝试用C来创建它们。代码通常会做它应该做
的
事情,但我
在
2.
和
3. cloumns
中
得到了-
nan
和
-
inf
(4-7行得很好)。4.0000000000e-02 -
nan
-
inf
4.4000000000e-02 -
nan
-
inf
这些列
中</em
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 0
1
回答
numpy
.linalg.pinv()挂起某些无限值(但对其他值则不挂起)
python
、
numpy
、
linear-algebra
在
我
的
代码
中
,我需要计算矩阵
的
伪逆,可能会发生矩阵
的
某些元素是无限
的
(np.
inf
)。有时,pinv()
函数
很好地
处理
它并返回一些东西,但有时它只挂起100%
的
CPU
使用
率,我需要终止这个进程。In [1]: import
numpy
as npIn [3]: x = np.array([[55
浏览 2
提问于2016-03-25
得票数 2
回答已采纳
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