在函数内插入data.table对象中的数据
是指在一个函数中将数据插入到data.table对象中。data.table是R语言中的一个强大的数据处理包，它提供了高效的数据操作和计算功能。
在函数内插入data.table对象中的数据可以通过以下步骤完成：
- 创建一个data.table对象：首先，可以使用data.table包提供的函数，如data.table()或fread()，创建一个空的data.table对象。例如：
library(data.table)
dt <- data.table()- 准备要插入的数据：在函数中，可以通过各种方式准备要插入的数据。这可以是一个数据框、一个向量或一个矩阵。例如，假设我们有一个名为new_data的数据框，其中包含要插入的数据。
- 将数据插入到data.table对象中：使用data.table对象的特定函数，如rbindlist()或data.table::rbind()，将准备好的数据插入到data.table对象中。例如：
dt <- rbindlist(list(dt, new_data))这将把new_data中的数据添加到dt中。
- 返回更新后的data.table对象：最后，在函数中返回更新后的data.table对象，以便在需要的地方使用。例如：
return(dt)至于data.table的优势和应用场景，它具有以下特点：
- 高效的内存使用：data.table使用了一些优化技术，使得它在处理大型数据集时具有较低的内存占用。
- 快速的数据操作：data.table提供了一些高效的数据操作函数，如按组操作、条件筛选、数据合并等，使得数据处理更加快速和灵活。
- 支持大规模数据处理：由于其高效的内存使用和快速的数据操作，data.table非常适合处理大规模数据集，特别是在需要进行复杂计算和分析的情况下。
- 并行计算能力：data.table还提供了一些并行计算的功能，可以进一步加速数据处理过程。
data.table在许多领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、市场研究等。它可以用于数据清洗、数据分析、数据可视化等各种数据处理任务。
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1回答
在开始这个问题之前，我要说我对R知之甚少。我正在使用read.table("file.txt"，T)将一个文本文件导入到R中。文本文件的一般格式为：
header1 header2
a 1
a 4
b 3
b 2
每个a是来自样本的观测值，类似地，每个b是来自不同样本的观测值。我想计算a和b的集合的各种统计信息，这是我使用tapply(header2，header1，mean)进行的。这很好用。
现在我需要做一些关于a和b的qqnorm图，并用qqline绘图。我可以使用tapply(header2，
浏览 1提问于2013-03-15得票数 2
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我有一个脚本，它通过使用循环逐行插入数据来创建数据表。插入使用rbindlist()完成。这个方法似乎不同，因为在每次迭代中，我的数据表dt似乎都被重新分配了：
tracemem(dt)
[1] "<0x2bd3d00>"
tracemem(dt <- rbindlist(list(dt, newrow)))
[1] "<0x44a7fe0>"
中的一些老评论(~3年)提到了insert()方法的规划，但是在这方面我没有发现任何更新。是否有任何有效的内存方法来做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-02得票数 2
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这是一个data.table
dt <- data.table(group = c("a","a","a","b","b","b"), x = c(1,3,5,1,3,5), y= c(3,5,8,2,8,9))
dt
group x y
1: a 1 3
2: a 3 5
3: a 5 8
4: b 1 2
5: b 3 8
6: b 5 9
下面是一个在data.table上操作并返回一个data.table的函数
myfunc <
浏览 1提问于2015-03-31得票数 3
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函数循环通过值。
、、、、
我试图在一个网站中执行多个搜索，并且很难设计一个函数来插入不同的值，并将结果转换为数据格式。
下面是我想出的一组命令，但它只对个人搜索有帮助。
fn = 'HARVEY'
ln = 'ADELSON'
mydf = data.frame(fn,ln);
root = 'https://npiregistry.cms.hhs.gov/'
u = paste(root,'registry/search-results-table?','first_name=', mydf$fn, '
浏览 3提问于2017-04-20得票数 0
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我在一列中有一组字符串的dataframe，在另一列中有一个分组变量(一个字符串，但可能是一个因素)。我希望通过分组变量将字符串折叠为元素的collapse数据。要获得信息，我将在该向量上使用Corpus(VectorSource(x)) (也就是说，我正在折叠以创建文档)。
例如：
eg Type
1 tomato F
2 mushrooms F
3 snow W
4 chips F
5 rain W
这将被转换成一个包含两个元素的字符向量，即'W‘的成员和&#
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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假设我有一个函数'getData()‘，它返回数据(参见数据流)。现在，我需要用这些数据形成一个h2o数据框架。我需要将它们作为一个新行插入到以前的数据框架中。
一个显而易见的方法是：
有一个全局h2o数据框架。
从到达的数据创建(1行) h2o数据框架。(我使用的是as.h2o())
检查它是否已经存在于全局数据帧中(使用h2o.which()或任何其他函数)
如果它不存在，那么将它添加到数据帧中(使用h2o.rbind())
上面的解决办法太慢了。每次数据到达时h2o数据帧的创建(第二步)花费了太多的时间。(仅在小数据集上测试)
我还考虑将它们存储在R数据帧
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
我是R的新手，经常犯以下错误：
无法找到用于签名的函数‘A’的继承方法‘B’
在大多数情况下，我能够通过在线找到替代示例来解决我的问题，但我想了解错误信息的含义，以便更好地理解R是如何工作的。
例如，这段代码：
library("RSQLite")
con = dbConnect(drv="SQLite", dbname="database.db")
生成此警告：
无法为函数“dbConnect”找到用于签名“字符”的继承方法
在修复了该错误后，下面的代码：
dbClearResult(p1)
产生此警告：
无法为函数“dbCl
浏览 2提问于2016-04-29得票数 36
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我一直在学习一门名为“R中的数据分析，data.table方法”的数据放大器课程。
练习的指导如下，
选择不使用==的b组。
选择b和c组。
使用mult选择b和c组的第一行。
使用by=.EACHI和.SD选择b和c组的第一行和最后一行。
扩展前面的命令，在返回第一行和最后一行之前打印出组。
布局如下，
# This is your data.table `DT`. The keys are set to `A` and `B`
DT <- data.table(A = letters[c(2,1,2,3,1,2,3)], B = c(5,4,1,9,8,8
浏览 2提问于2015-08-27得票数 6
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我感兴趣的是，只选择x中的时间间隔(对于我来说，taskInterval)，这些区间也在y (campusInterval)中的任何一个区间中。我试着用lubridate来得到一个布尔向量，然后用它来子集我的数据。
理想情况下，我会做这样的事情：
taskInterval %within% campusInterval
它会产生一个FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE向量.
我可以通过从campusInterval中选择一个间隔来让它工作：
taskInterval %within% campusInterval[1]
最后，我可以使用一个for循环来遍历并为每个ca
浏览 2提问于2014-12-31得票数 2
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我对R非常陌生，我目前正在处理一个数据集(大小:2GB大小)。我已经将该数据集存储在工作区中，每当我将该数据集加载到R中时，它消耗了90%以上的主内存，因此执行过滤、处理和分析数据等操作变得困难和耗时。
根据动态用户输入，我主要使用dplyr包从主数据集中筛选和形成子集，但是获取数据需要花费大量时间。我也尝试过使用bigmemory软件包。虽然它解决了内存消耗问题，但它不允许big.matrix对象上的dplyr包函数。
所以，谁能让我知道如何以最佳的内存消耗快速过滤大型数据集？
谢谢!
浏览 3提问于2018-06-05得票数 2
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将函数应用于多个数据表
、、、
我有一些具有相同结构的数据表，我希望对它们进行一些数据转换(创建新变量、分配缺失值等)
这就是我尝试过的，但没有成功。此代码运行正常，但不对数据表进行更改。有什么想法吗？
对于一个可重复的示例，首先运行以下代码片段
data("mtcars") # load data
setDT(mtcars) # convert to data table
mtcars[gear==5, gear :=NA] # create NA values for the purpose of my application
mtcars2 <
浏览 1提问于2015-09-29得票数 4
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我有一个名为db的数据帧列表；每个数据帧都有其名称。我用：
lapply(names(db),
function(x)write.csv(db[x],
file =paste0(x,'.csv')))
提取d.frames并将它们保存到csv文件中。现在，我试图从列表中扩展dataframes，并使用以下命令创建不同的dataframes：
lapply(names(db),
function(x)as.data.frame(db[x]))
但是它不将任何数据帧存储到工作区中，如何将每个名称不同
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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我在R中使用data.table包，除其他外，data.table会通过引用传递表。Data.table还支持插入或删除列byRef，因此您可以这样做.
library('data.table')
AddSquares<-function(DT){
DT[,x2:=(x*x)]
}
DT<-data.table(x=1:3)
AddSquares(DT)
DT
x x2
1: 1 1
2: 2 4
3: 3 9
x2是在DT byRef中创建的，因此我不必返回修改过的表。轻轻松松。不幸的是，data.table不支持插入或删除行 byRef，因
浏览 2提问于2015-04-02得票数 2
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3回答
加速R计算的操作
、、
我问这个是关于R的一般性/初学者问题，而不是针对我使用的包。
我有一个三百万行15列的dataframe。我不认为这是一个巨大的数据框架，但也许我错了。
我正在运行下面的脚本，它已经运行了2+几个小时了--我想我一定能做些什么来加快速度。
代码：
ddply(orders, .(ClientID), NumOrders=len(OrderID))
这不是一个过度密集的脚本，或者再说一次，我不认为它是。
在数据库中，您可以向表中添加索引以提高连接速度。在R中，我是否应该在导入时执行类似的操作，以使函数/包运行得更快？
浏览 0提问于2012-06-06得票数 3
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我有一个很大的数据帧(大约几GB)，我想将其转换为data.table。使用as.data.table创建数据帧的副本，这意味着我需要可用内存至少是数据大小的两倍。有没有一种方法可以在不复制的情况下进行转换？
这里有一个简单的例子来演示：
library(data.table)
N <- 1e6
K <- 1e2
data <- as.data.frame(rep(data.frame(rnorm(N)), K))
gc(reset=TRUE)
tracemem(data)
data <- as.data.table(data)
gc()
带输出：
library(d
浏览 3提问于2013-12-03得票数 82
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我有一个数据框架，其中一列将对多行重复相同的字符串(它是不同的)。我想根据每个重复名称将数据框架分割成单独的数据帧(输出可以是一个列表)。例如，对于此数据框架：
dat = data.frame(names=c('dog','dog','dog','dog','cat','cat'), value=c(1,2,3,4,5,5))
输出应该是
names value
dog 1
dog 2
dog 3
dog 4
和
names v
浏览 1提问于2015-05-22得票数 0
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将R对象(更具体地说，表示为xts或data.table对象的时间序列，即基于时间的列和数值列)插入kdb+数据库的最有效方法是什么？
我只能找到通过和所描述的q表达式进行字符串序列化的解决方案。
浏览 1提问于2014-12-28得票数 2
1回答
计算日期范围间隔的部分重叠数
、、、、
我需要在一个大约15万行的数据帧上运行一个循环。但是，循环需要检查每一行，并检查数据集中每隔一行检查一次的条件。我的代码对于玩具数据集工作得很好，它产生了正确的值，但是对于我的实际数据集来说太慢了。我让它运行了几个小时，但它仍然没有完成。所以我希望有人有更好的想法来解决这个问题。
#R version 3.5.1 Windows 64-bit
#Example dataset
my_df <- data.frame("PERSON" = c("A","A","A","B","A","
浏览 3提问于2019-03-26得票数 2
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使用这个虚拟数据集
setDT(mtcars_copy<-copy(mtcars))
new_col<- "sum_carb" # for dynamic column referencing
为什么第一例有效，而第二例无效？
# Case 1 - Works fine
mtcars_copy[,eval(new_col):=sum(carb)] # Works fine
# Case 2:Doesnt work
aggregate_mtcars<-mtcars_copy[,(eval(new_col)=sum(carb))] # error
aggreg
浏览 2提问于2019-06-20得票数 1
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3回答
总之，我对R非常陌生，在现有的问题数据库中找不到任何适合我的问题。我正在运行一个包含多个回归(200)的循环，并试图将结果/系数绑定到一个数据帧中，这样我就可以使用一组头文件导出到Excel中。每个回归中的所有变量都是相同的。我的循环的回归部分看起来像这样，
getreg<-OutChg~USInput
stepreg<-lm(getreg,data=mydata)
我正在尝试使用“主”数据帧将所有内容绑定在一起，例如，
master<-data.frame()
master<-rbind(master,stepreg$coefficients)
但我得到的响应是Err
浏览 4提问于2017-07-08得票数 1
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2回答
R中奇数POSIXct函数的性质
、、、、
我正在使用R中的POSIXct数据类型，在我的工作中，我合并了一个函数，它在一个向量中返回两个POSIXct日期。然而，我发现了一些意想不到的行为。我编写了一些示例代码来说明我的问题：
# POSIXct returning issue:
returnTime <- function(date) {
oneDay <- 60 * 60 * 24
nextDay <- date + oneDay
print(date)
print(nextDay)
return(c(date, nextDay))
}
myTime <- as.POSIXc
浏览 3提问于2015-09-09得票数 4
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我有一大堆数据帧，所以每次我想要显示它们时，我都必须使用head
head( blahblah(somedata) )
总是输入head在第一次输入几百次后就会变得陈旧，所以如果可能的话，我想要一个简单的方法来做这件事。与java相比，关于R的一个很酷的事情是，如果你知道其中的秘密咒语，这样的事情往往非常容易。
我在选项中搜索，找到了max.print，它几乎可以工作，除了现在有一个时间延迟。
head( blahblah(somedata) )
……是瞬间的(在我的感知范围内)
options(max.print=100)
blahblah(somedata)
……大约需要3秒，因此比输入h
浏览 3提问于2012-10-23得票数 6
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3回答
a <- c(1,45,90,115,170,203,259)
b <- c(35,60,110,145,190,231,270)
df <- data.frame(a,b)
c <- c(27,175, 230)
我想将c的值插入到df中，这些值的行位置应该取决于它们在列a和b的值之间的位置。例如，c[2] (175)应出现在与a= 170和b= 190相同的行上，230应与a=203b= 270出现在同一行上，依此类推。
c包含的值比df少--所以单元格可以设置为NA。
我在任何地方都找不到答案。我找到的最好的是数据表中的roll = nearest特性，但这不允
浏览 2提问于2016-09-09得票数 1
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这是我的数据-
library(data.table)
basefile2 = data.table(States = c("California","California", "California", "Texas","Texas","Texas", "Ohio", "Ohio", "Ohio"),
Cities = c("LA", "California City
浏览 4提问于2020-05-24得票数 0
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我正在根据R中data.table的问题和解决方案进行练习，问题是:获取数据表中缺失值的行和列位置。解决方案代码使用“.....with=F1]，我不理解该代码的这一部分，并期待专家意见来明确我的概念。
for(i in 1:NROW(DT)){
for(j in 1:NCOL(DT)){
curr_value <- DT[i, j,with=F][[1]]
我能理解前两行，但不理解，with=F和[1] with=F的含义和为什么被使用之后，[1]比那。为什么有带1的双括号？
浏览 1提问于2019-10-30得票数 0
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3回答
可以使data.table成为静态的(即不可更新的)吗？使用lockBinding()函数可以防止变量被重新赋值，但是仍然可以编辑数据表的列。示例：
> dt = data.table( x = 1:5 )
> lockBinding( "dt", env = environment() )
> dt = 1
Error: cannot change value of locked binding for 'dt'
> dt[ , x := 1 ]
> dt[ , x ]
[1] 1 1 1 1 1
我猜这与数据表的引用方式有关，但
浏览 3提问于2018-05-29得票数 4
1回答
计算快速行平均值
、、
我正在尝试在一个大的数据表中计算行平均值，例如
set.seed(1)
DT <- data.table(a = rnorm(4000000), b = rnorm(4000000), c = rnorm(4000000),
d = rnorm(4000000), e = rnorm(4000000))
它还包含随机NAs和具有完整NAs的许多行(我不知道如何在上面的示例中随机插入这些行)。
我使用以下代码来计算行和：
DT[,sums:= rowMeans(.SD,na.rm=T)]
但这需要几分钟。有没有办法优化这个代码/一个比rowMeans更快
浏览 1提问于2018-05-13得票数 2
1回答
我有一个大约140个数据帧的列表，所有的数据帧都有不同的行数和列数。它们唯一的共同点是它们以sample ID作为行名，以years作为列。年份在1400-2018年之间，不同的数据帧在这些日期之间的不同时间段具有样本。因此，一些列是匹配的(即所有数据帧在这些年份都有值)，而其他列则不匹配(例如，只有1或2个数据帧在这些年份有值)。数据框示例如下所示： > dput(shell[[20]])
list(structure(list(`1847` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 1.33,
浏览 15提问于2020-04-27得票数 0
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我正在尝试计算不平衡数据集的滚动平均值。为了说明我的观点，我给出了我的数据的玩具示例：
ID year Var RollingAvg(Var)
1 2000 2 NA
1 2001 3 2
1 2002 4 2.5
1 2003 2 3
2 2001 2 NA
2 2002 5 2
2 2003 4 3.5
列RollingAvg(Var)是我想要的，但无法获得。换句话说，我正在寻找每个ID的所有先前Var观测值的滚动平均值。我已经尝试过在zoo和plyr包中使用rollapply和ddp
浏览 1提问于2013-04-20得票数 5
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我的目标是合并两个基于列genus的大型数据帧，但有一个特殊的条件，即不复制行(不是在第一次尝试中解决)；同时也保留两个数据帧中的更多信息(在第二次尝试中没有解决)，请参见期望的输出：
chromdata <- read.table(text="
genus sp
1 Acosta Acosta_1
2 Aguilera Aguilera_1
3 Acosta Acosta_2
4 Aguilera Aguilera_2
5 other 1 # EDIT: new
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
3回答
我有一个数据框架df，并且我正在尝试将列B中有值的所有行子集到dataset中不止一次。
我试着用表来做这件事，但在从表中插入时遇到了困难：
t<-table(df$B)
然后，我尝试使用以下方法对其进行删除：
subset(df, table(df$B)>1)
我得到了错误
“x子集中的错误&！is.na(子集)：类型为‘闭包’的对象不可替换”
如何使用表计数对数据帧进行子集？
浏览 6提问于2014-07-01得票数 15
有人能告诉我在Coredata中一次性创建日记应用的Day实体的最好方法吗？PS :我知道如何制作一个笔记应用程序，在其中我可以在数据库中插入笔记，但如果在特定日期不插入笔记，则在提取时不会显示日期。
我似乎不能理解如何在核心数据中放置相关日期的注释？
浏览 0提问于2017-01-27得票数 1
1回答
我试图将两种方法结合起来：
使用
以下是一些随机数据：
## Generate sample data
# Function to randomly generate weights
set.seed(7)
rtnorm <- function(n, mean, sd, a = -Inf, b = Inf){
qnorm(runif(n, pnorm(a, mean, sd), pnorm(b, mean, sd)), mean, sd)
}
# Generate variables
nps <- round(runif(3500, min=-
浏览 0提问于2018-02-20得票数 3
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1回答
在不规则网格上绘制数据的有效方法
、、、、
我与卫星数据组织在一个不规则的二维网格，其尺寸是scanline (沿轨道尺寸)和地面像素(跨轨道维度)。每个中心像素的纬度和经度信息存储在辅助坐标变量中，以及四个角坐标对( WGS84参考椭球上给出纬度和经度坐标)。数据存储在netCDF4文件中。
我想要做的是高效地绘制这些文件(可能是文件的组合--下一步！)在投影地图上。
到目前为止，我的方法是建立一个数据框架，将我感兴趣的变量链接到像素边界，并在实际的地块中使用和geom_polygon。
让我来说明一下我的工作流程，并为这种天真的方法事先表示歉意:我从一两周开始用R编写代码。
备注
为了充分再现这个问题：
下载两个数据文件： (2
浏览 0提问于2018-02-23得票数 10
我有一个数据与(和其他)一列独特的ID和采访日期。数据帧对于每个ID有很多行，我想删除每个家庭id的前两个面试日期的所有行。
谢谢你的帮助！
编辑:下面是我正在处理的一个例子：
在表中，我希望删除第1-4行、第7-9行和第11-14行，因为它们都发生在每个ID的前两个访问日期内。
dates=as.Date(c("1/1/12","1/1/12","1/5/12","1/5/12","1/7/12","1/7/12","2/1/12","2/1/12","2/
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
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3回答
我在R中有一个数据，包含几个重复的组织。我想要创建一个新的dataframe，其中每个组织只列出一次。
OrgName<-c("Org1","Org2","Org3","Org2","Org2","Org3")
ProgramName<-c("P1","P2","P2","P1","P4","P3")
OrgType<-c("Consulting","Educat
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
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我正在尝试理解Redux的todos示例()，它包含以下actions/index.js
let nextTodoId = 0
export const addTodo = text => ({
type: 'ADD_TODO',
id: nextTodoId++,
text
})
export const setVisibilityFilter = filter => ({
type: 'SET_VISIBILITY_FILTER',
filter
})
export const toggleTodo = id =>
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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我有两种数据。一个随着时间的推移得分，另一个我想填充在特定数量的游戏的分数之和。
> dt = data.table(game=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3),
player=c("ace", "ace", "ace", "bob", "bob", "bob", "casey", "casey", "casey"),
points=c(5, 2, 3, 2, 6, 7, 3, 4, 2))
> dt
浏览 2提问于2020-10-05得票数 0
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1回答
我对R完全陌生，所以这对我来说太复杂了，所以任何帮助都是非常感谢的。
我正在分析BTC的价格行为数据。我有一分钟蜡烛从209-09-08 19:13:00到2022-03-15 00:22:00 :00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00。数据源是任何感兴趣的人的。
我清理并正确格式化了数据，现在想分析BTC价格何时会在不同的日期和时间范围内处于低位和高位，例如：
BTC在一周内以30分钟的增量降低了一周的几点？
以下是我认为我需要做的:我需要告诉R，30分钟是一个范围，并确定“低”和“高”变量的最低和最高值，以及一
浏览 4提问于2022-06-01得票数 0
我使用fread()来获取这样的数据：
fread(data, select = c("col1", "col2", "missing", "col3"))
名称为"missing“的where列不存在。fread()将自动删除"missing“列并返回数据集，如下所示：
col1 col2 col3
a b c
d e f
..。
我想知道是否有方法可以将结果更改为：
col1 col2 missing col3
a b NA
浏览 0提问于2017-07-05得票数 0
我正在尝试编写一个函数，它的输入参数是在函数中迭代调用的一列数据帧。 示例如下:编写一个名为iter的函数，该函数有两个输入: 1)数据帧列表2) df1和df2都包含的列的名称 iter <- function (dflist, columnname) {
for (df in dflist){
df[,bla:=cut(columnname, etc)]
lm(...data=df)
etc
}
} 例如：dflist = list(df1,df2)和df1以及df2都包含一个名为col1的列 我想写一个函数，这样当我输入iter(dfl
浏览 17提问于2019-09-10得票数 0
3回答
我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。
例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
y = data.frame(A=rnorm(30), B=rnorm(300))
z = data.frame(A=rnorm(20), B=rnorm(600))
listDF <- list(x,y,z)
错误:r不能分配内存
我想知道这里是否有人知道，例如，一个数组还是一个包含多列的单个
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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目前在R中将XML文件转换为数据帧的最快方法是什么？
XML看起来如下(注意-并非所有行都有所有字段)
<row>
<ID>001</ID>
<age>50</age>
<field3>blah</field3>
<field4 />
</row>
<row>
<ID>001</ID>
<age>50</age>
<field4 />
</
浏览 1提问于2014-04-06得票数 6
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我试图在R上的数据框架中将一个变量的滞后插入到一个单独的列中，但是，我希望每次不同列中的名称发生变化时，延迟都会“重新启动”。
数据的一个例子如下：
Player Crosses
Robbie Brady 11
Robbie Brady 9
Robbie Brady 13
Robbie Brady 15
Robbie Brady 20
Robert Snodgrass 5
我喜欢“十字架”的滞后，我用的是：
lag(data$Crosses, 1)
帮我做这个。但是当玩家的
浏览 6提问于2015-08-02得票数 0
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使用R的data.table软件包，
这样做是可行的：
instruction = "a = data.table(name=1:3, value=1:3, blah=1:3); a[,c('value', 'blah'):=NULL]"
eval(parse(text=instruction))
# name
#1: 1
#2: 2
#3: 3
这样做是可行的：
myFunc = function(instruction) {
eval(parse(text=instruction))
}
myFunc(instructi
浏览 4提问于2015-01-16得票数 13
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我正在寻找类似于插入到已经键控的SQL表中的行为，其中添加的新行被插入到现有键中。例如，在本例中：
dt <- data.table(a=1:10)
setkey(dt, a)
tables()
# NAME NROW MB COLS KEY
# [1,] dt 10 1 a a
dt.2 <- rbindlist(list(dt, data.table(a=1:5)))
tables()
# NAME NROW MB COLS KEY
# [1,] dt 10 1 a a
# [2,] dt.2 15 1 a
浏览 3提问于2014-01-13得票数 9
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我正试图从for循环中毕业，编写一个函数来插入聚合。情况不太好。
样本数据如下：
group <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 1, 2, 2)
gdp <- c(3.5, 4.2, 5, 4, 4.2, 5, 5.5, 6, 3.5, 3.4, 4.0, 4.1, 4.3, 4.7)
df <- data.frame(group, gdp)
函数的目标是，对于群内x (gdp)的每一个值，求出x与x的最小值之间的绝对差，x与x的最大值之间的差，并返回较小的差。如果组中只有一个值，或者该值是组中的第一个或最后一个项，则差异将为0，在这
浏览 3提问于2015-03-03得票数 0
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Java hibernate和Postgresql
表：
CREATE TABLE players
(
id serial NOT NULL,
....
)
HBM：
<class name="Player" table="players">
<id name="id" column="id">
<generator class="identity" />
</id>
...
我希望能够在某些情况下插入特
浏览 1提问于2012-04-13得票数 0
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我在弄清楚如何处理这个问题时遇到了一些困难。我有一个数据帧，我将其拆分成不同的站点(link5)。一旦拆分，我基本上想在子集上运行线性回归模型。下面是我正在使用的代码，但它绝对不正确。此外，如果我能将模型结果输出到新的数据框中，这样每个站点都有一行模型参数估计，那就太好了--这只是一个愿望，目前并不是必须的。谢谢你的帮助！
les_events <- split(les, les$link5)
result <- lapply(les_events) {
lm1 <-lm(cpe~K,data=les_events)
coef <- coef(lm1
浏览 4提问于2013-04-16得票数 0
这是一个数据集。
require(data.table)
df <- data.table(a = c(1, 2, 3),
b = c(4, 5, 6))
a b
1: 1 4
2: 2 5
3: 3 6
我想用我的函数做几个列名。
下面是一个示例函数。
f_test <- function(x){
variableName <- eval(paste0("var_", x))
df_1a <- df[, variableName := a * b *2 ]
}
例如，这是f_test("AAA")的预期结果
浏览 0提问于2021-04-25得票数 0
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