在动画过程中改变背景留下伪影(痕迹)是指在动画中通过改变背景或元素的位置、透明度或者颜色等属性,来营造出物体移动时的残影效果。
这种效果常用于增加动画的真实感和流畅度。通过在物体移动过程中在其原位置上保留一定程度的残影,可以模拟出物体的运动轨迹,使得动画更加流畅。
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以上是我对于在动画过程中改变背景留下伪影(痕迹)的理解和建议,希望能对您有所帮助。
7月12日,我们发出英雄帖,擂台:灵异视频辨真伪(点击查看),希望有专家可以辨别视频的真伪。昨天,我们收到了格灵深瞳的分析,非常严谨!他们逐帧分析了视频并结合了光影原理给出结论,解释了很多人心中的疑惑。 格灵深瞳(http://www.deepglint.com/)是全球第一家采用三维计算机视觉技术,将人工智能应用于商业领域的科技公司,致力于让计算机像人一样看懂这个世界,并且把这一技术率先用在了安防监控和交通、汽车等领域。 联合创始人、CEO何搏飞毕业于斯坦福大学商学院,曾担任多家跨国公司中国区总经理;联合
智能手机的出现,让摄影变成了一项大众艺术,也让越来越多的人爱上「自拍」。但自拍照常常存在构图问题,比如不自然的肩膀姿势、占据一小半镜头的手臂,或者极其诡异的视角。
内容一览:西班牙艺术家利用 StyleGAN2 打造了一个 AI 设计师,借助 50000 张图像自学成才,没想到培养一个印象派设计师这么简单。
---- 新智元报道 编辑:时光 【新智元导读】最近,浙大研究团队实现了对视频中的人像进行改变,调整参数可以扩大或者缩小。 视频可以瘦脸?来看看究竟怎么回事。 这是美国女演员詹妮弗·劳伦斯(Jennifer Lawrence),左边是youtube上的一段原视频,右边则是「瘦脸」之后的她。 微圆的下巴变成了尖的,瓜子脸快成锥子脸了,似乎也显得老了一些。 既然能「瘦脸」,那是不是也可以「宽脸」呢? 没问题,而且效果拔群,都快要变成国字脸啦。 我们再来给小扎变一个: 一边是「宽脸」,一边是「瘦脸
创建出色的 HDR 图像的基础在于捕获多重曝光。利用相机上的曝光定格来拍摄一系列照片,每张照片都有不同的曝光值。目标是至少进行 3 次曝光:1 次曝光不足,1 次正确曝光,1 次曝光过度。这些曝光将构成后续人工智能编辑过程中合并和色调映射的基础。
在视频后期处理中,经常会遇到一项难搞的需求:如何把一个人/物从视频中完美剔除?虽然Ps技术已经很普及,但也很难处理视频问题。
在处理脑电图信号(EEG)时,主要关注的问题之一是确保我们记录的数据干净与高信噪比。EEG信号的幅度在微伏范围内,很容易被噪声(称为“伪影”)污染,需要从神经过程中过滤掉它们,以保存我们所需的有价值的信息。在这篇文章中,主要介绍了不同的EEG伪影以及去除它们的主要工具和技术。
各位FreeBufer周末好~以下是本周的「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、优质文章和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
100万年前的人类可能曾在以色列的一个遗址处做过饭! 作者|李梅 编辑|陈彩娴 火的使用是智人进化的一个关键因素,火不仅可以用于创造更复杂的工具,还可让食物变得更安全,从而有助于大脑的发育。 迄今为止,全球范围内仅发现了5个可追溯到50万年前用火证据的遗址,包括位于南非的Wonderwerk洞穴和Swartkrans、肯尼亚的Chesowanja、以色列的Gesher Benot Ya'aqov、西班牙的Cueva Negra。 现在,以色列的一个研究团队利用人工智能算法发现了第六个表明人类用火痕迹的遗址!
-T表示不分配伪终端,/usr/bin/bash 表示在登录后调用bash命令 -i 表示是交互式shell
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前,一定要确保你的数据尽可能的干净,这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单,但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动,所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
在本文中,我们提出了一种不基于物理或数学特征的自然图像反卷积方法,我们展示了使用图像样本构建数据驱动系统的新方向,这些图像样本可以很容易地从摄像机中生成或在线收集。 我们使用卷积神经网络(CNN)来学习反卷积操作,不需要知道人 为视觉效果产生的原因,与之前的基于学习的图像去模糊方法不同,它不依赖任何预处理。本文的工作是在反卷积的伪逆背景下,我们利用生成模型来弥补经验决定的卷积神经网络与现有方法之间的差距。我们产生一个实用的系统,提供了有效的策略来初始化网络的权重值,否则在卷积随机初始化训练过程中很难得到,实验证明,当输入的模糊图像是部分饱和的,我们的系统比之前的方法效果都要好。
PS2023神经滤镜插件是一款功能强大的AI照片优化供给,为用户提供了皮肤平滑度、智能肖像、兼容迁移、风景混合器、样式转换、色彩转移、着色、超级缩放、 深度模糊、移除伪影、照片恢复等功能,小编为大家找来了PS2023神经滤镜离线安装包,无需下载即可直接使用。
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分,它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候,我们会突然有重温这些童年回忆的冲动,但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低,根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验,以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
过去,若是有大量的原始图像和增强图像,那么我们就可以用类似CNN的方法进行训练,来让图像变得更美。
我使用的方法结合了之前两项研究。一是 Pumarola et al. 2018 年的 GANimation 论文《GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image》,我将其用于修改面部的特征(具体来说是闭上眼睛和嘴)。二是 Zhou et al. 2016 年根据外观流实现目标旋转的论文《View Synthesis by Appearance Flow》,我将其用于实现人脸的旋转。
摘要:同时获取脑电图和功能磁共振成像(EEG-fMRI)允许以高时间和空间分辨率对大脑的电生理和血流动力学进行互补研究。其中一个具有巨大潜力的应用是基于实时分析脑电图和功能磁共振成像信号进行目标脑活动的神经反馈训练。这依赖于实时减少严重伪迹对脑电图信号的影响,主要是梯度和脉冲伪迹。已经提出了一些方法来实现这个目的,但它们要么速度慢、依赖特定硬件、未公开或是专有软件。在这里,我们介绍了一种完全开源且公开可用的工具,用于同时进行脑电图和功能磁共振成像记录中的实时脑电图伪迹去除,它速度快且适用于任何硬件。我们的工具集成在Python工具包NeuXus中。我们在三个不同数据集上对NeuXus进行了基准测试,评估了伪迹功率减少和静息状态下背景信号保留、闭眼时α波带功率反应以及运动想象事件相关去同步化的能力。我们通过报告执行时间低于250毫秒证明了NeuXus的实时能力。总之,我们提供并验证了第一个完全开源且与硬件无关的解决方案,用于实时去除同时进行的脑电图和功能磁共振成像研究中的伪迹。
前几天在百度图片里下载了一张金牛的图片,就是封面的这张。想着用Python标准库turtle肯定可以画出这张图,所以说干就干,花两天时间实现了。
弥散张量成像(DTI)的研究越来越受到临床医生和研究人员的欢迎,因为它们提供了对脑网络连接的独特见解。然而,为了优化DTI的使用,必须考虑到几个技术和方法方面的问题,因为这些问题会影响到DTI研究结果的准确性和可重复性。本文由葡萄牙学者发表在Frontiers in Neuroscience杂志。
来源:专知本文约600字,建议阅读5分钟本文基于视觉深度伪造技术研究进行综述。 随着生成式深度学习算法的发展,深度伪造技术发展并应用于各个领域。深度伪造技术的滥用使人们逐渐意识到其带来的威胁,伪造检测技术随之而生。本文基于视觉深度伪造技术研究进行综述。1)简要介绍了视觉深度伪造技术的发展历程及技术原理,包括生成对抗网络在深度伪造制品中的应用;2)对现有的视觉深度伪造数据集进行汇总并归类;3)对目前的视觉深度伪造检测技术进行了分类,将现有的检测方法归纳为基于具体伪影的、基于数据驱动的、基于信息不一致和其他类
想象一个大的黑色三角形在白色背景上缓慢移动。当一个屏幕网格单元被三角形覆盖时,代表这个单元的像素值应该在强度上线性(“平滑”两个字打不出来)下降。在各种基本渲染器中通常发生的情况是,网格单元的中心被覆盖的那一刻,像素颜色立即从白色变为黑色。标准GPU渲染也不例外。请参见图5.14的最左侧列。
虽然该灵活的制片过程主要针对XR应用,因为捕获的6自由度素材可以在给定的运动范围内,并且从任何角度查看。但与此同时,它也可以被用于传统的常规制片流程,只需要在虚拟视角下对所捕获的内容进行框选即可。
无创脑刺激(Noninvasive brain stimulation, NIBS)越来越多地用于探索大脑的功能机制。前庭电刺激(GVS)是一种安全、耐受性良好的NIBS技术,能够调节参与前庭和多感觉处理的不同皮层和皮层下区域的活动。GVS的一个关键方面是,其治疗结果一定程度上会由于治疗个体的不同而不同,同时选取的治疗波形也会影响结果。然而,大多数GVS研究都对所有被试选择了相同的通用刺激。这项技术的未来应用以及最终的临床应用,将依赖于信号处理领域的贡献。我们以信号处理为重点,概述了目前神经康复中的GVS使用现状,包括一般的刺激设计,与神经影像学数据的并行分析,以及对未来方向的建议。本文发表在IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE杂志。x思影曾做过多期脑刺激相关文章解读,建议结合以下解读阅读(直接点击,即可浏览,加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料):
研究背景:单图像超分辨率(SISR)问题,它旨在从低分辨率(LR)图像重建高分辨率(HR)图像。最近,由于其生成丰富细节的潜力,使用生成对抗网络(GAN)的SISR引起了越来越多的关注。然而,GAN的训练不稳定,它经常在生成的细节中引入许多感知上不愉快的伪影。
【AI侃侃】知道IKC 一文有一年多,但一直没有深入看过论文,code也未曾仔细看过,潜意识中认为IKC太复杂了,所以一直拖、一直拖,直到看了DAN的两个版本,看到了DAN中附带了IKC的code,才觉得IKC可能是与DAN相类似的方法。趁着周末,花了近一天时间去看了IKC的原理以及code。
基于文本的图像生成模型火了,出圈的不止有扩散模型,还有开源的Stable Diffusion模型。
同步脑电-功能性磁共振成像(EEG-fMRI)的仪器和信号处理技术的进步,为人类大脑的高时空神经动力学研究提供了更近一步的方法。脑电图-功能磁共振神经成像系统的核心功能是融合两种数据,在这个过程中,机器学习发挥着关键作用。这些方法可以分为对称和不对称两种融合方式。使用这些方法的研究表明,融合产生了对大脑功能的新认识。随着技术的进步和融合方法变得更加复杂,脑电图-功能磁共振成像(EEG-fMRI)为无创脑动力学测量带来了许多新的启示,包括:基于目标扰动的神经成像、利用深度学习发现电生理和血流动力学测量之间的非线性表征等新的研究领域。本文发表在Annual Review of Neuroscience杂志。。
英特尔发布《5G娱乐经济报告》进一步显示,5G视频内容消费加速,用户月均流量使用量将从当前的11.7GB增长至84.8GB,2021-2028年传媒和娱乐企业由此将受益新增营收1400亿美元,增强型视频(VR、AR、AGC)服务的营收潜力可达960亿美元。
BCI(脑机接口)作为一个人脑与计算机之间的交流系统。它允许其用户控制外部设备独立于周围神经和肌肉大脑活动。BCI系统允许主体发送通过使用大脑信号向外部设备发出命令。脑机接口渠道可以被认为是唯一的途径受运动障碍影响的人可以交流他们的想法。对帮助患者非常有帮助运动功能受损,例如完全瘫痪肌萎缩侧索硬化症患者。目的BCI是将大脑活动解释为数字形式充当计算机的命令。一项关键挑战目前的BCI研究是如何提取随机特征随时间变化的脑电信号并将信号分类为尽可能准确。这种方法的成功取决于处理大脑的方法的选择每个阶段的信号。
胶片颗粒(Film grain)是一种令人愉悦的噪音,可增强视频内容的自然外观。它是在摄影胶片曝光和显影的物理过程中产生的。然而,数字传感器没有经过这样的过程,因此没有胶片颗粒。这会生成无噪声的数字视频,其完美、清晰和明显的边缘和单调的区域会恶化观看者的主观体验。因此,对视频重新添加胶片噪声可以改善视觉体验,内容创作者经常在分发内容之前使用它。这一点尤其被电影行业所接受,许多创作者转向在视频内容中添加电影颗粒的技术,为他们的视频添加质感和温暖,或者有时会产生一种怀旧感。
非侵入性经颅脑刺激(NTBS)技术的应用范围广泛,但也存在诸多局限性,主要问题是干预的特异性、效应大小不一。这些局限性促使最近的研究将NTBS与正在进行的大脑活动的结合。正在进行的神经元活动的时间模式,特别是大脑振荡及其波动,可以用脑电或脑磁图(EEG/MEG)跟踪,以指导NTBS的时间和刺激设置。在线脑电图/脑磁图已用于指导NTBS的时机(即刺激时间):通过考虑大脑振荡活动的瞬时相位或功率,NTBS可以与兴奋性状态的波动对齐。此外,干预前的离线脑电图/脑磁图记录可以告诉研究人员和临床医生如何刺激:通过调频NTBS到感兴趣的振荡区域,内在的大脑振荡可以被上调或下调。本文综述了脑电/脑磁图引导干预的现有方法和思路,以及它们的前景和注意事项。本文发表在Clinical Neurophysiology杂志。
更有意思的是,据英特尔表示,这个补丁在Geforce RTX 3090 GPU上,完成一次画质增强推理,只需要半秒钟的时间。
[导读]2017年6月20日,零氪科技首席架构师王晓哲,在清华大学“天池医疗AI大赛”第一季肺部结节智能诊断 《医学影像在肿瘤诊疗中的应用及智能诊断探索》发表演讲,演讲主题为《辅助医者 普惠患者:人工智能技术在医学领域的应用与前景》。以下为王晓哲的演讲记录。 后台回复关键词“清华大数据”,可下载《王晓哲:人工智能技术在医学领域的应用与前景》及《行湘:大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索》完整版PPT。 演讲从全局整体背景上介绍了人工智能技术与临床医学结合以后已经取得的成果,未来的发展前景和美好展
WebP的有损压缩算法基于VP8视频编解码器用于压缩视频关键帧的方法。从高层次来看,它类似于JPEG编码:WebP以“块”为单位操作,而不是单个像素,并且具有类似亮度和色度之间的分割。WebP的亮度块为16x16,色度块为8x8,并且这些“macroblocks”进一步细分为4x4子块。
对本田车主来说有个坏消息,部分本田车型存在Rolling-PWN攻击漏洞,该漏洞可能导致汽车被远程控制解锁甚至是被远程启动。 远程无钥匙进入系统(RKE)能够允许操作者远程解锁或启动车辆。研究人员测试了一个远程无钥匙进入系统(RKE),并在测试过程中发现了滚动式PWN攻击问题。据专家称,该问题影响到市场上的所有本田汽车(从2012年到2022年)。 以下是2012至2022年间发售,存在相关问题的10款本田流行车型,其中包括: 本田思域2012 本田X-RV 2018 本田C-RV 2020 本田雅阁20
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 Adobe 让视频剪辑变得就像复制、粘贴文本一样简单。 随着各类强大生成模型的问世,人工智能生成内容(AIGC)越来越受到关注。在视觉生成领域,基于 GAN、扩散模型的图像生成模型越来越多,生成效果也越来越好。这些模型也在加速落地,许多「AI 画图」工具的能力都令人惊艳。 作为视觉内容生产力工具大厂的 Adobe,近期终于宣布入局 AIGC 赛道。北京时间本周四晚,Adobe 宣布其视频编辑软件 Premiere Pro 将推出一系列 AI 功能。这是继上个月在 GTC 大会
本文解读的是 CVPR 2020 论文《Rotate-and-Render: Unsupervised Photorealistic Face Rotationfrom Single-View Images》,作者来自香港中文大学和商汤科技。本篇解读首发于知乎。
随着社交媒体(如Instagram和Facebook)的普及,人们越来越愿意在公开场合分享照片。在分享之前,对颜色进行修饰成为了一项必不可少的操作,可以帮助更生动地表达照片中捕捉到的故事,并给人留下良好的第一印象。照片编辑工具通常提供颜色风格预设,如图像滤镜或查找表,以帮助用户高效探索。然而,这些滤镜是通过预定义参数手工制作的,不能为具有不同外观的图像生成一致的颜色风格。因此,用户仍然需要进行仔细的调整。为了解决这个问题,引入了色彩风格转换技术,可以自动将一个经过精细修饰的图像(即风格图像)的色彩风格映射到另一个图像(即输入图像)。
由于社交媒体平台的进步,照片的创意编辑成为了普遍需求。基于人工智能的技术极大地降低了炫酷图像编辑的门槛,不再需要专业软件和耗时的手动操作。深度神经网络通过学习丰富的配对数据,可以产生令人印象深刻的结果,如图像修复、构图、上色和美化。然而,语义图像编辑仍然具有挑战性,它旨在操纵图像内容的高级语义并保持图像的真实性。目前,大规模语言图像模型能够以文本提示为指导实现图像操作,但是详细的文本描述常常不够准确,很难描述细粒度的物体外观。因此,需要开发一种更直观的方法来方便新手和非母语使用者进行精细的图像编辑。
Adobe系列软件有非常多强大到神器的功能,大多数都是基于人工智能带来的强大功能,就比如PR中的视频编辑检测使用上,效率可以轻松翻倍。 而今天知识兔就给大家解锁一个PS官方超强滤镜,基于神经网络人工智能的神经滤镜Neural Filters。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 为了让你能高清重温童年的XXX,AI近来没少努力。 最近我们就发现了一个专为动漫图像而生的画质修复模型: Real-CUGAN。 这个开源模型在今天登上了GitHub热榜,还来自b站官方。 它的效果也比此前俩个挺火的超分模型要更进一步,推理速度、兼容性什么的也都更快、更好。 “老二刺猿”了就是说[狗头]。 结构魔改自Waiuf2x Real-CUGAN,全名Real Cascade U-Nets for Anime Image Super Reso
CSS 过渡(transition)是通过定义元素从 起点的状态 和 结束点的状态 ,在一定的时间区间内实现元素平滑地过渡或变化 的一种补间动画机制。你可以让属性的改变过程持续一段时间,而不是立即生效。
CMR 成像质量易受呼吸运动伪影的影响。挑战赛目标是评估呼吸运动对 CMR 成像质量的影响,并检查自动分割模型在不同呼吸运动水平下的鲁棒性。心脏磁共振 (CMR) 成像是目前评估心脏结构和功能的金标准模式。基于机器学习的方法在以前的 CMR 挑战(例如 ACDC、M&Ms)中取得了显着的性能。然而,在临床实践中,模型性能受到不一致的成像环境(例如,供应商和协议)、人口变化(正常与病理病例)和意外的人类行为(例如,身体运动)的挑战。通过将训练有素的机器学习模型暴露于“压力测试”中的极端情况来调查潜在的故障模式很有用。迄今为止,模型通用性方面的现有挑战大都集中在供应商可变性和解剖结构变化上,而对人类行为的影响的探索较少。对于 CMR 采集,呼吸运动是主要问题之一。有急性症状的患者不能遵守屏气指令,导致图像质量下降和分析不准确。
自新冠疫情开始以来,大部分人都已经习惯了在和朋友、同事和家人远程视频通话。视频聊天的时候都使用过虚拟背景。
研究背景:虽然盲超分辨率技术已经在恢复具有未知和复杂退化的低分辨率图像方面进行了许多尝试,但它们仍然远远不能解决一般真实世界的退化图像。
直接进入正题,鼠标跟随,顾名思义,就是元素会跟随着鼠标的移动而作出相应的运动。大概类似于这样:
GTA 也叫“侠盗猎车手”,是R星旗下一款超高人气动作冒险类游戏,目前已经发售至第五版。
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