在单个CPU的机器上，在单个celery worker中运行多个进程

是通过多进程来实现并行处理任务的一种方式。多进程是指同时运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和执行流，可以充分利用多核CPU的计算能力，提高任务处理的效率。

在使用celery框架时，可以通过配置worker的concurrency参数来指定同时运行的进程数量。将concurrency参数设置为大于1的值，例如4，即可在单个worker中创建4个并行的进程，同时处理多个任务。

通过在单个celery worker中运行多个进程，可以实现以下优势：

1. 提高任务处理效率：多个进程可以并行处理不同的任务，充分利用CPU资源，加快任务的处理速度。
2. 并行处理大量请求：当有大量任务需要处理时，通过多进程可以同时处理多个任务，提高系统的吞吐量。
3. 增加系统的稳定性：多进程模式下，如果某个进程出现异常或崩溃，其他进程仍然可以正常工作，避免单点故障导致整个系统不可用。
4. 支持任务隔离：每个进程都拥有独立的内存空间，可以避免不同任务之间的影响，提高任务处理的稳定性和安全性。

在实际应用中，多进程模式适用于需要处理大量独立任务的场景，例如批量数据处理、并行计算、任务队列等。同时，腾讯云也提供了一些相关产品和服务来支持多进程的部署和管理：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：TKE是一种容器集群管理服务，可以方便地创建和管理多个容器实例，提供弹性扩缩容、自动调度等功能，适合部署多进程应用。
2. 腾讯云虚拟服务器（CVM）：CVM提供了丰富的配置选项和弹性伸缩能力，可以根据实际需求创建多个虚拟服务器实例，用于部署和管理多进程应用。
3. 腾讯云容器镜像服务（Tencent Container Registry，TCR）：TCR提供了容器镜像的存储、分发和管理功能，可以方便地构建和发布多进程应用所需的镜像，并提供了高速稳定的镜像拉取服务。

总结起来，在单个CPU的机器上，在单个celery worker中运行多个进程是一种通过并行处理任务来提高效率、增加稳定性的方式。腾讯云提供了相关的产品和服务来支持多进程应用的部署和管理。