在向量作为索引的循环中使用mutate和if else函数
是一种常见的编程技巧，用于根据条件对向量进行修改或筛选。
首先，让我们了解一下这些函数的概念和用法：
- mutate函数：mutate函数用于对数据进行修改或添加新的变量。它可以接受一个或多个变量作为输入，并返回一个包含修改后数据的新数据框。在向量作为索引的循环中，我们可以使用mutate函数来修改指定索引位置的向量元素。
- if else函数：if else函数是一种条件语句，用于根据条件选择不同的操作。它的基本语法是if (condition) {expression1} else {expression2}，其中condition是一个逻辑条件，expression1和expression2是根据条件选择执行的操作。在向量作为索引的循环中，我们可以使用if else函数来根据条件选择是否对向量进行修改。
接下来，让我们看一下如何在向量作为索引的循环中使用这些函数：
- 使用mutate函数修改向量元素：
- 首先，创建一个向量，例如：vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)。
- 然后，使用mutate函数修改指定索引位置的向量元素，例如：vec <- mutate(vec, 3 = 10)。这将把索引为3的元素修改为10。
- 使用if else函数根据条件修改向量元素：
- 首先，创建一个向量，例如：vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)。
- 然后，使用if else函数根据条件选择是否对向量进行修改，例如：vec <- ifelse(vec == 3, 10, vec)。这将判断向量中的元素是否等于3，如果是，则将其修改为10，否则保持不变。
这种技巧在循环中使用时可以帮助我们根据条件对向量进行灵活的修改和筛选。然而，在实际开发中，我们也可以考虑使用其他更高效的方法来处理向量操作，例如使用apply函数族、dplyr包等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cds
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mpp
- 腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
在向量作为索引的循环中使用mutate和if else函数
r、loops、if-statement、indexing、dplyr
我试图在一个循环中使用一个字符向量作为索引，这个循环运行了几个变异条件，如果是esle条件。我在下面发布的代码是我正在处理的代码的简化版本，我使用var <- "pr_cnt"而不是字符向量。我遇到的问题是如何通过变异来识别列名。代码以其当前形式运行，但生成了不正确的nA值。任何帮助都是非常感谢的。si
浏览 10提问于2020-09-04得票数 0
回答已采纳
2回答
Dplyr使用可变数量的列输出进行变异
r、dplyr
我正在尝试运行以下结构的函数： my_fun <- function(new_var_names, input_var_names, df){
mutate(...)
} 其中产生了无限数量的新变量它们的名称使用长度可变的字符向量new_var_names的每个元素。它们是使用一些函数f1和f2将字符向量input_var_nam
浏览 24提问于2020-11-27得票数 1
3回答
导出分布在数据帧(从行到单个向量)上的向量对比度的余弦值
r、loops
我正在尝试使用lsa::cosine函数来导出分布在连续数据行之间的向量之间的余弦值。我的原始数据是由15个数字列构成的，每一行表示唯一的向量。我面临的挑战是创建一个反映cosine(vec1, vec2)的新变量(例如，协惯性变量)。Vec1是Row1的向量，Vec2是下一行(铅)的向量。我需要这个函
浏览 19提问于2022-07-03得票数 2
回答已采纳
1回答
潮汐重复突变
r、dplyr、tidyverse
考虑下面的tibble和折叠向量：a <- tibble(val1 = 10:15, val2 = 20:25)此外，我还有一个函数myfun，它以任意长度的向量和整数作为输入，并返回相同长度的向量。为了演示的目的，您可以想到我想要创建折叠:对于a
浏览 0提问于2018-07-14得票数 2
回答已采纳
2回答
在R中，如何将变量中的向量分割成两个变量？
r、list、dataframe、dplyr、tidyverse
我有一个数据集，其中包括一个变量，其中一些情况是嵌套向量，即有些情况只是一个字符串，而另一些情况是长度为2的向量。我想做一个新的变量，它只包含嵌套向量的第二个元素，如果存在嵌套向量，则为NA。"Disagree",我想在我的数据框架中创建一
浏览 8提问于2022-08-25得票数 1
回答已采纳
1回答
当函数依赖于index和mutate()效率时应用()
r、performance、dplyr、tidyr
我在想，假设你想要变换一些矩阵，例如，你想要这样的东西使用for循环比使用其他选项慢得多，并且apply()不知道它使用的是哪个i和j。我能想到的一种解决方案是定义一个类似data.frame的对象，其中包含i、j、X列，然后使用变异体()来获得所需的Y值。我有两个问题：
(a)是否可以使用apply()而不是for循环来
浏览 0提问于2017-09-26得票数 1
1回答
当向量中的至少一个对象与其他向量r中的至少一个对象匹配时，组和索引列
r、dplyr、group-by
我试图找到一种方法来对行进行分组，并在不使用循环的情况下为每个组分配索引。困难在于分组变量num没有唯一的标识符；num是数字的向量(定义为字符)。我希望将至少与向量中任何数字相匹配的所有行分组。向量有不同的长度，包括多达20个数字。))
我希望索引向量中至少有一个数字与同一索引匹配的所有行。
浏览 2提问于2021-02-22得票数 2
回答已采纳
2回答
如何使用if_else和mutate来代替字符向量中的值作为条件？
r、if-statement、dplyr
我想用之前的值在数据中生成一列，如果if_else中的条件与/不一致，则该值将与原始列相同。代码如下：iristest %>% mutate(Species=if_else(Species=='setosa','Setosa',Species))#Error: Problem with `mutate()` column `Species`.#i `Spec
浏览 45提问于2021-06-14得票数 1
回答已采纳
2回答
R处理向量值和带四舍五入函数的标量值
r、dataframe、dplyr
* y, 0), '%')) mydf %>% dplyr::mutate(c = round2(a, b))
函数paste0(round(...))的主要部分工作得很好，但是if(is.na(x)) { return ('') }没有正确地处理x和y是向量。因此，整个列c在mydf中</e
浏览 7提问于2022-02-12得票数 1
回答已采纳
2回答
如何根据使用R对数据帧中前两列的求值，有条件地使用NAs填充行？
r、dplyr、tidyverse
我有一个这样的数据帧： Metric = c('WI', NA, 'MN', NA, 'CO', NA), colB = c(25, 'BEC', 23, 'FED', 50, 'HIJ
浏览 2提问于2021-11-08得票数 0
1回答
用Julia编写具有多个参数的变异函数
julia
我正在尝试编写一个变异函数，其中作为第一个参数传递的值会根据第二个参数发生变化。那么x应该是：2-element Vector{Float64}: 4.0
但是，上面的函数不改变x，而是作为带有5元素
浏览 3提问于2022-03-01得票数 1
回答已采纳
1回答
设y=[4;6;2;9;5;1]是列向量，i=[4,2,1]是索引向量。我想以某种方式对y“申请”并获得[9,6,4]。或者至少是[4;2;0;9;0;0]。显然，有一种方法可以使用for循环来实现这一点。有人建议我不要在MATLAB中使用for循环。这里有逻辑操作符吗？理想情况下，人们可以将y作为其索引上的函数，并将y作为函数应用于i。这是可能的</em
浏览 1提问于2013-02-19得票数 0
回答已采纳
2回答
函数名作为字符串传递的Dplyr非标准计算
r、function、dplyr、scoping、nse
在使用dplyr管道时，我希望使用从向量传递函数名的NSE将一个函数传递给mutate。示例funs <- c("sum", "mean")require(dplyr) group_by(cyl) %>%do.call
基于do.call的解
浏览 4提问于2016-12-02得票数 3
回答已采纳
1回答
如何通过点-点-点传递列名给is.na函数？
r、dplyr
我试图编写一个函数，该函数将数据帧的列名作为...参数，并在dplyr::mutate函数调用中将其传递给is.na。(avg = if_else(is.na(id), NA_real_, mean(value)))my_fun1 <- function(.data, ...) {
.da
浏览 1提问于2021-08-23得票数 1
回答已采纳
2回答
在R中将tryCatch与Magrittr管道一起使用
r、try-catch、tidyverse、magrittr
我有两个类似的函数，我想要应用于数据帧。每个函数使用来自数据帧的两个向量，并创建一个新的向量。但是，其中一个函数有时会返回错误。最后，我将在for循环中使用它，并计算每个函数产生的错误数(以显示一个函数比另一个函数更好：-)。但是，我不知道我是否对tryCatch或try有足够的了解，可以使用管道。下面是一个<
浏览 8提问于2017-07-03得票数 1
回答已采纳
我想在一个数据帧中创建多个列，每个列根据现有列的值计算一个不同的值。dplyr执行以下操作： mutate(logret = log(close / lag(close, n=1)))
但是，我想为n的多个值创建一个新列，这样我就有了列我已经使用函数seq(from=1, to=5, by=1)作为示例来获取要用来替换n的数字的向量。我尝试<e
浏览 0提问于2020-11-06得票数 1
2回答
基于一行值更改多行值的有力R解决方案
r、for-loop、dplyr、case
这项调查使用了相当多的分支，并且在参与者没有收到问题的情况下返回NAs，因此它正在抛出我缺失的数据分析。我决定使用mutate()解决方案，但我知道有更好的方法来做到这一点。同样的逻辑也适用于attsess2、s2satis和s2time。
下面的代码是我所用的。它可以工作，但它需要太多的行，这对于拥有大量变量的大型数据集来说可能是个问题。和ca
浏览 4提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
2回答
dplyr函数group_by错误
r、group-by、dplyr
我对库dplyr的一个函数有问题。我想按不同的值("group_by")对数据帧进行分组。这些值中的一些是固定的(总是相同的)，另一些是通过向量引入的。这个向量的维度是可变的。当数据帧被分组时，我想要应用函数“变异体”。
我试过用不同的方法来做这件事。第一个被复制到下面，其中包括一个遍历向量campToAgr
浏览 1提问于2017-11-28得票数 4
2回答
递归函数索引后保持相同长度的r向量
r、performance、indexing、binary-search
我在R中编写了一个递归二进制搜索函数，它在向量中找到大于给定值的最小元素： if (length(vec) == 1(x, arr[mid+1:])v
浏览 4提问于2017-09-21得票数 0
回答已采纳
3回答
将列名的向量传递到变异体(dplyr)中的paste()
r、dplyr、rlang
我正在尝试编写一个函数，它将来自user的列名向量作为其参数之一。列名将用于指定数据帧的哪些列将被粘贴在一起，以在dplyr::mutate中形成一个新列。我试图首先折叠参数向量的元素，然后在变异体中使用折叠的字符串-这是错误的。请参阅下面的最新尝试。我做了其他尝试，但我不理解dplyr中的新现状、现状、UQ、
浏览 0提问于2017-08-15得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
