在图像中查找外部轮廓
是一种计算机视觉任务，它旨在识别图像中物体的边界。外部轮廓是物体的最外层边界，可以用于物体检测、分割和识别等应用。
外部轮廓的查找可以通过以下步骤实现：
- 图像预处理：首先，对输入图像进行预处理，包括灰度化、降噪、平滑等操作，以便提取更准确的轮廓。
- 边缘检测：使用边缘检测算法（如Canny边缘检测）来检测图像中的边缘。边缘是图像中灰度变化较大的区域，通常与物体的边界相对应。
- 轮廓查找：应用轮廓查找算法（如OpenCV中的findContours函数）来查找图像中的轮廓。该算法基于边缘图像，通过连接边缘点来构建轮廓。
- 轮廓筛选：根据需求，可以对找到的轮廓进行筛选和过滤。例如，可以根据轮廓的面积、周长、形状等属性进行筛选，以排除噪声或选择感兴趣的轮廓。
- 轮廓绘制：最后，可以将找到的轮廓绘制在原始图像上，以便可视化和进一步分析。
外部轮廓的应用场景广泛，包括但不限于以下领域：
- 物体检测与识别：通过查找外部轮廓，可以实现物体的检测和识别。例如，在自动驾驶中，可以通过查找车辆和行人的轮廓来实现交通场景的理解和决策。
- 图像分割：外部轮廓可以用于图像分割，将图像中的不同物体或区域分离开来。例如，在医学图像处理中，可以通过查找器官的轮廓来实现器官分割和病变检测。
- 图像测量与计量：通过测量外部轮廓的属性，如面积、周长、形状等，可以实现对物体的计量和分析。例如，在工业质检中，可以通过测量产品轮廓的尺寸来判断其合格性。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括：
- 云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/ivp）：提供了丰富的图像处理能力，包括图像识别、图像分析、图像增强等功能，可用于图像中查找外部轮廓的应用场景。
- 人工智能机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：提供了图像识别、目标检测等人工智能算法和模型，可用于图像中物体的检测和识别任务。
请注意，以上仅为腾讯云的产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和预算进行评估。
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1回答
从二值图像中提取轮廓
、、、、
我在一个C++项目中使用CASIA数据库和opencv中的二进制图像。我正在寻找一种只提取轮廓(包含轮廓的边界框)的方法。原始图像是240x320，我的目标是在新图像中只得到轮廓(比如说100x50大小)。我的第一个想法是获得行和列上“白色”像素的最小和最大位置，并在新图像中获取这个矩形内的像素，但我认为这根本没有效率。如果你有任何建议，我将非常乐意听到。左边是输入，右边是输出。 ?
浏览 13提问于2019-12-04得票数 1
1回答
我使用了Canny边缘检测器来检测图像的边缘。结果如下所示：
我想删除所有的东西，除了边缘的轮廓。所需输出如下所示：
我尝试了一系列的形态变换(特别是腐蚀/扩张和打开/闭合)，然而，这些变换也删除了图像的轮廓。我尝试使用中间模糊，但这也删除了轮廓边缘。
浏览 11提问于2019-05-06得票数 0
我是OpenCV的新手，所以请容忍我。 目前，我在我的二值图像中得到了白色和黑色物体的轮廓。我只想要黑色的轮廓(所以值为0)。有没有什么我可以调整的设置来得到这个结果？或者我可以过滤它们吗？ 另外: cv.findContours()确实返回轮廓和层次结构。层次是用来做什么的？ 最后:轮廓似乎是由一个具有多个坐标的数组组成的。它们是什么意思？
浏览 41提问于2019-09-21得票数 0
2回答
我试图用OpenCV和SURF方法实现一个交通标志识别器。我的问题是，我得到了随机的结果(有时非常准确，有时明显错误)，我无法理解和为什么。下面是我如何实现比较的方法：
首先在我的图像上检测轮廓，然后在每个轮廓上使用冲浪来确定是否有交通标志，以及哪个交通标志是。
轮廓检测工作得非常好:我利用一个高维模糊和精明的边缘，找到了一个类似于这个轮廓的轮廓：
然后提取对应于此轮廓的图像，并将该图像与交通标志模板图像进行比较，如下所示：
cvExtractSURF返回轮廓图像的189个描述符。然后用naiveNearestNeighbor方法找出轮廓图像与每幅模板图像的相似性
浏览 5提问于2011-03-04得票数 6
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问题是要检测图像中已知的矩形对象。下列哪一项计算费用较低：
查找同形-为了寻找同形，我们使用已知对象的模板来进行特征匹配。
轮廓检测-我们尝试检测图像中的最大轮廓。在这种特殊情况下，我们假设最大的轮廓将对应于已知的矩形目标，我们正在试图寻找。
在这两种情况下，我们在检测对象后进行透视转换以设置透视图。
注:我们使用Open函数来查找同调和检测轮廓.
浏览 3提问于2015-05-10得票数 3
4回答
我试图找到这幅图像的轮廓，但是方法findContours只返回1轮廓，轮廓在图像2中高亮显示。我试图找到所有的外部轮廓，就像这些圆圈里面有数字。我做错什么了？我能做些什么来完成它呢？
图1：
图2：
下面是我代码的相关部分。
thresh = cv2.threshold(image, 0, 255,
cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
浏览 1提问于2018-08-08得票数 2
我有一张手拉手的轮廓图像--从Photoshop中摘录出来的--我试着按照指定的百分比从左到右上色。例如，有时我可能只想用某种颜色从左到右填充整个图像的30%。
问题是，当我尝试从左到右着色时，我最终也会在形状之外的区域着色。这些形状似乎包含在某种矩形中，即使它们是使用Photoshop在没有任何外部容器的情况下专门提取出来的。
这是我到目前为止最接近的一次：
.pic {
background: linear-gradient(to right, red 50%, white 50%);
}
<div class="pic" >
<img
浏览 2提问于2015-06-30得票数 0
2回答
我有两个层，它们是完美嵌套的。有数百个SA1_2016多边形(薄灰色轮廓-见图像附加)在每个State_District多边形(厚厚的黑色轮廓-见图像附件)。SA1_2016层中包含数据字段。我想总结一下每个SA1在State_District多边形中的字段。
浏览 3提问于2022-01-05得票数 0
1回答
我基本上有数以千计的黑色轮廓的字符图像，所有这些图像要么是白色背景，要么是一些图形背景，通常只是一个木材纹理后面。
我想要的是创建一个函数(opencv/pil/任何东西)，允许我自动裁剪这些图像，基本上删除字符轮廓之外的所有内容。
左边是原始的，未裁剪的图像，右边是裁剪的图像。这有可能吗？
浏览 1提问于2021-04-18得票数 0
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1回答
Matlab改变了imcontour的行为，我不知道如何得到图像中每个轮廓的xy。
如果在2014a中，代码是：
[~,g] = imcontour(img,1);
pgons=arrayfun(@(x) get(x,'Vertices'),get(g,'children'),'uni',false);
在2015年，g是轮廓对象，我无法从其中提取个体轮廓。
浏览 2提问于2015-10-08得票数 1
1回答
我的目标是从图像中提取任何卡片。
描述：
我有下面的图像..。
把它画在画布上，运用精明的边缘检测，得到了这个..。
我希望得到的结果应该类似于：
要从图像中提取出卡片，我需要找到卡片的角。
或
我在互联网上发现的另一种方式是：
循环遍历所有的边，然后找到封闭的边，然后
找到最大的封闭边缘并相应地进行裁剪。
但是，当我试图构建实现任何方法的逻辑时，我变得无所适从。
这样做是为了获得边缘检测，并且无法继续下去：
var img = new Image();
img.src = "bcard.png";
img.onload = fun
浏览 4提问于2017-04-27得票数 1
我有一些非常简单的图像，我想从中提取最长的轮廓。
一个示例图像应该是这样的：
我使用的正是从OpenCV的教程页。使用一个不同的方法，我将阈值设置为一个固定数字，即100。
这条主线是：
cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));
调用上述函数后，我遍历已找到的轮廓，并检查哪个是最长的，然后保存最长的。在最长的时间里，我的意思是哪一个得分最多。
在某些情况下，例如在上面的例子中，最长的轮廓是加倍的。为了更好地理解我在
浏览 4提问于2015-08-20得票数 0
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左边是"plane.png"，右边是"plane_contours.png“。我想得到填充轮廓之间的两条线之间的内部空隙在正确的图像。
换句话说，我只需要一条线的轮廓。
我的代码：
img = cv2.imread('plane.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray[(gray >= 120)] = 255
gray[(gray < 120)] = 0
cv2.imwrite('plane_gray.png', gray)
con, _ =
浏览 7提问于2022-09-01得票数 1
3回答
用matlab计算二值图像的轮廓
、、、、
我试图计算二值图像的轮廓。目前，我通过循环识别图像中的第一个非零像素和最后一个非零像素。有更好的办法吗？我几乎没有遇到过什么功能：
imcontour(I)
bwtraceboundary(bw,P,fstep,conn,n,dir)
但是第一个不返回轮廓的x和y坐标。第二个函数需要一个我无法提供的种子点。该图像的示例如下所示。谢谢。
浏览 7提问于2015-09-16得票数 0
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我正在做一个关于人脸检测的项目，到目前为止，我想把人脸作为一个整体来检测，但是这里不是这样的。
我有以下几点：
std::vector<std::vector<cv::Point>> biggestcontours;
Mat canny_output;
vector<Vec4i> hierarchy;
Rect bounding_rect;
/// Detect edges using canny
Canny(src, canny_output, thresh, thresh * 2, 3);
浏览 3提问于2020-08-09得票数 0
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我想用它的颜色来探测射箭目标，并把它做得那么远：
原始图像和分析颜色：
我正在用RGB图像上的颜色范围来获取圆圈。正如你所看到的，还有很多其他的斑点在图像上，我想要消除。
我试着用matchShape比较所有三张图片中的所有形状，以找到最佳匹配，但这并不会导致我想要的那三个圆圈。
有什么想法吗?我怎样才能找出图像上的哪些轮廓/形状/物体实际上是三个圆圈？
输入的图像可能有一个角度/透视图，所以我无法使用hough找到圆圈.
因此，我需要的是三个圆圈的轮廓(外部和内部轮廓)，因为我需要对这些数据进行进一步的处理。
这实际上是这个问题的后续：。
因为这是一个更具体的问题，我创造了一个新
浏览 1提问于2016-04-18得票数 0
1回答
我需要检索几个轮廓的最外轮廓，可能以顺时针或逆时针顺序存储轮廓坐标。据我所知，这种结果可以通过使用OpenCV的Canny + findContours进行归档。不幸的是，我必须详细说明的大多数轮廓都有锯齿状的边缘或洞口，因此，“标准程序”不能正常工作。例如，如果我的图像非常简单，并且没有孔，结果就是我想要的结果(只有最外轮廓和有序坐标)：
在有孔的图片的情况下，我得到了一个分割的最外轮廓(不同的颜色，见附件图片)，它仍然在最终图像中显示内部孔。对于锯齿状边缘，我得到的结果最差。将显示孔，并且轮廓高度分段(Cat)。
代码：
//add a small padding. Otherwise,
浏览 0提问于2016-08-01得票数 4
我得到了一些2D点，我试图计算这些点中的轮廓，我试图找到一些java工具包或一些else.After，我认为alpha形状可以解决这个问题，但是我不知道如何用java来解决这个问题。
例如，：
(我使用opencv绘制图像)
我在512*512图像中得到了这些点
点：
我需要像这样计算轮廓：
轮廓：
浏览 2提问于2022-06-07得票数 0
是否有可能得到扩展或收缩版本的轮廓？
例如，在下面的图像中，我在二进制图像上使用了cv::findContour()和cv：：image等高线来获取等高线：
我想画另一个轮廓，它与原始轮廓有一个定制的像素距离，如下所示：
除了腐蚀，我认为这可能不是一个好主意，因为它似乎很难控制像素距离使用侵蚀，我不知道如何解决这个问题。我能知道正确的方向应该是什么吗？
浏览 0提问于2019-03-27得票数 5
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背景
我想检测所有的轮廓在图像中，包含2D几何形状，但删除任何看起来像文本。
示例输入：
我试图通过Tesseract检测文本区域，然后删除这些文本区域。对于一些OCR识别良好的图像，这是很好的工作，因此文本区域识别率相当高，然后可以删除识别文本的轮廓。但是对于大多数图像，文本没有很好的识别，因此我不能从图像中删除不相关的文本轮廓。
因此，我的问题是:我如何区分文本样轮廓与我的二维“几何”轮廓？
浏览 5提问于2017-04-17得票数 1
1回答
我的要求是从图像中检索所有轮廓及其坐标。目前，我使用cvFindContours查找所有的等高线，然后使用"CV_GET_SEQ_ELEM"/"cvGetSeqElem“遍历每个轮廓线以检索所有坐标。
现在出现了一个新的要求，即轮廓的大小需要比实际值小x个像素。
例如，如果发现一个半径为100像素的圆，则返回的坐标应该是97 (少3个像素)像素。简而言之，将返回的任何轮廓(任何形状)的像素将比实际的少x个像素。
有什么API可以做到这一点吗？比如findContours，它比实际的点内含3个像素。
第一个图像是源，第二个带有黄色部分的图像应该作为坐标返回。
谢
浏览 2提问于2014-12-15得票数 0
1回答
我正在处理以下输入图像：
我想要提取原始图像中的所有框作为一个有位置的单独图像，这样我也可以在对其进行一些操作之后构建它。目前，我正试图使用OpenCV检测图像上的轮廓。但问题是它也提取了盒子里的所有单词。输出结果如下所示：
是否有任何方法，我可以设置的盒子的尺寸被采取或其他东西是必要的。
浏览 2提问于2017-02-08得票数 2
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我只是编写了一个小程序，在彩色阈值二值化图像中搜索轮廓，在阈值处理后用canny进行处理，但它总是为图像中的每一个对象找到两个轮廓。
在右下角的图像中，找到的等高线是绘制出来的，你可以看到最大的轮廓画了两次，两个等高线之间有一点偏移。下一个图像显示了该图像的详细视图。
这里只画了两次最大的等高线，但每一个等高线都是随机的。我只想为每一个物体画一个轮廓，我怎么能做到这一点呢？
更新：
由findContours方法填充的等高线向量的大小为8，其中应该只有4。
更新2:
以下是来自kinect 的rgb输入图像，用于我使用的颜色阈值
cv::cvtColor(in, out, CV_BGR2HS
浏览 4提问于2012-07-13得票数 2
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2回答
我在做细胞分割，所以我尝试编写一个函数，删除主轮廓周围的所有次要轮廓，以便进行掩码。这是因为我加载了一个带有颜色标记的图像：
问题是，当我做阈值，它假设“框”之间的颜色标志作为主要轮廓的一部分。
正如您在我的代码中可能看到的，我不直接传递彩色图像到灰色，因为红色变成黑色，但也有其他颜色，至少8，而且在每个图像总是不同的。我有数千张这样的图像，其中只有一个单元，但在大多数情况下，总是有外来者的轮廓附加。我的目标是实现这样一个函数，它为每个图像输入提供一个单元格的二进制图像。所以我从这段代码开始：
import cv2 as cv
cell1 = cv.imread(image_
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
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2回答
我想找出一种在二进制图像中找到单词或一对单词的边界框的方法。图像本身看起来像这样：(我需要的边界框由蓝色矩形标记)。
图像是没有任何其他对象的。我正在考虑某种形式的连通成分分析，比如首先检测单个字母，然后以相邻字母连接的方式在另一个Mat对象上“绘制”它们的边界框。我想利用一个有用的信息--单词或一对单词组成一条水平线，这是一个可以用来区分"Hello there“和"abcdf”的信息--我只是不知道怎么做。
浏览 2提问于2014-11-01得票数 1
我需要在图像中找到最大的矩形，但当我找到轮廓时，阴影就变成了轮廓的一部分。
如何移除/最小化阴影的任何建议。
原始图像
带有轮廓线的图像
浏览 10提问于2015-07-22得票数 3
1回答
使用opencv检测网格的角点
、、、、
因此，我目前正在做一个项目(与学校无关)，其中的一部分涉及到能够检测图片中的网格并将其投影到正方形图像上，这样我们就可以消除图像可能存在的任何倾斜等问题。我现在的问题是，我无法确定图像中的哪些点是网格的角点。我尝试过使用Hough变换，但问题是会生成许多线，包括网格线，因此很难自动确定检测到的哪条线是网格的边。我也试过使用轮廓检测器，它也有类似的问题，尽管它在追踪网格的边缘方面更准确。我无法辨别出哪些等高线属于格网的边缘，以及哪些等高线是网格线或其他等值线
Hough变换结果的屏幕截图：
以及轮廓检测结果的屏幕截图：
。
提前感谢您的帮助或建议。
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
我有给定的图像，我需要分组在组中找到的轮廓。
例如，我需要知道哪些元素与F1和F2对齐。
有谁知道我该怎么做吗？
我已经找到了图像的轮廓线，并知道它们的X和Y点，但我不知道如何有效地比较这些点并找到属于同一条线的轮廓线组。
浏览 10提问于2018-08-07得票数 0
2回答
找到的等高线之间的重叠
、、、
我使用的是EMGU包装器。我将图像分割为轮廓：
Contour<Point> contours = img.FindContours();
有没有办法知道找到的轮廓线之间的重叠。
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
1回答
如果我有一个RGB图像和一个二进制蒙版(1通道)，并且我想基于二进制蒙版的连接像素为RGB图像创建轮廓。之后，我想要比较像素值(例如，检查轮廓中的每个像素是否都有一个>150的蓝色值)，那么我如何使用OpenCV实现上述操作？
非常感谢!
浏览 2提问于2012-01-26得票数 0
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我是EMGU.CV的新手，我还有点挣扎。让我从项目的一些背景开始，我正在尝试跟踪用户的手指，即计算用户的手指提示，但我有点挣扎。我已经创建了一组代码，它只将深度信息过滤到某个范围，然后我生成一个位图图像tempBitmap，然后使用EMGU.CV将该图像转换为可供cvCanny使用的灰度图像。完成后，我对精明的图像应用膨胀滤波来加厚手的轮廓，以更好地提高生成成功轮廓的机会，然后尝试获得手的轮廓。现在我已经成功地在手周围画了一个方框，但我正在努力寻找一种方法来将FindContours生成的轮廓转换为一组我可以用来绘制轮廓的点。变量depthImage2是一个位图图像变量，在将其赋给基于C#表单
浏览 0提问于2013-05-24得票数 3
我正在寻找一种方法来模糊两个相同产品(即：)的两个相同产品的2个图像(有点嘈杂的图像，使用相同的设备/设置，但可能具有略有不同的照明)，因此模糊内核将考虑在两个图像中发现的相似轮廓。
我可以在两幅/其中一幅图像中找到轮廓，但是下一步呢？一般来说，我想要比较这些图像，以找出它们之间的不同之处。有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-03-27得票数 0
2回答
检测内部轮廓和颜色的形状
、、、、
我是个使用python的opencv新手，正在尝试获取图像中轮廓的形状。考虑到只有像正方形、矩形、圆形和三角形这样的规则形状，有没有办法只使用numpy和cv2库来获得轮廓形状？
我也想找一个轮廓里面的颜色。我该怎么做呢？
对于查找轮廓区域，有一个内置的函数：cv2.contourArea(cnt)。“轮廓形状”和“轮廓内的颜色”也有内置的函数吗？请帮帮我！
注意:我正在考虑的图像包含多个规则形状。
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
1回答
经过一些颜色检测，二值化阈值，并使用cvFindContours()，并在图像上绘制轮廓和检测到的蓝色矩形，我有：
我的问题是要避免一些简单的碰撞(中间的蓝色矩形不能撞到红色的“墙”)。这将有助于我的目的，让红色的墙轮廓近似为矩形。然而，使用一个简单的cvBoundingRect并在白色轮廓周围绘制红色矩形，我得到了：
边缘被裁剪了一点，但你可能会想到我们对轮廓使用边界矩形的期望，因为整个轮廓用于边界矩形的近似，因此是大的重叠矩形。我想要的是墙轮廓被分成多个边界矩形，例如左边的墙被近似为一个矩形，右边的墙，前面的墙，在我下面的说明性呈现中，etc...as：
在这
浏览 0提问于2013-02-10得票数 2
2回答
如何从黑色背景的图像中提取所有矩形轮廓？
我想得到底部的黑色矩形(里面有一些白色文本)
在代码中，我试图通过带有4个角的cv::RETR_EXTERNAL来获取所有轮廓，但它只能获取整个图像作为一个大轮廓？？我做错了什么？
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
我使用OpenCV的函数来提取二值图像中的轮廓，特别是我正在提取等高线的层次结构(使用CV_RETR_CCOMP标志)。在我进一步处理这些等高线时，我需要依赖于这些等高线(即逆时针方向与顺时针方向)的一致的顶点方向。
当然，我可以自己使用等高线区域的符号(由计算)来确定该方向，但我想知道这是否有必要(除此之外，它甚至不适用于面积为0的等高线，即源图像中的细线)，或者cv::findContours是否已经保证生成的等高线具有一致的方向。我确实检查了一些生成的等高线，cv::contourArea似乎确实返回了外部轮廓的负值和内部轮廓的正值。但是，我在OpenCV文档中找不到这方面的任何实际保证
浏览 0提问于2017-07-26得票数 17
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2回答
活动轮廓初始化
、、
我正在尝试分割一幅图像
我想要蓝色的两个轮廓线
有没有人知道我可以使用哪种技术来进行这种分割？
问题是，我想使用活动轮廓进行分割，我想在这种图像中自动初始化活动轮廓，为此，我必须找到一种方法来放入轮廓中，我绘制了一个初始的contour.Any想法，如何才能使这，任何你可以看到的特征，我可以采取(纹理等)？谢谢
浏览 1提问于2015-02-11得票数 0
1回答
我正在尝试使用轮廓区域滤波来消除二值图像中的噪声。我有以下图像：
我已经使用OpenCV findContours()函数找到了等高线。找到的轮廓在下图中以绿色表示。
有没有什么方法可以找到特定轮廓的面积，或者我只需要估计面积？能否找到用红色圈出的等高线区域？
任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 25提问于2019-07-30得票数 0
回答已采纳
在我的程序中，我得到了一个分割的图像，目标是将区域分割成两个图像，一个包含外部轮廓(区域)，另一个包含内部轮廓(区域)。
在python3.7和opencv程序中，我尝试使用一些形态学操作(关闭)和平滑滤波(中值)，然后应用二进制和otsu阈值以及精明的边缘检测来获得一个更好的等高线的版本，首先我用CV2.RETR_EXTERNAL查找外部轮廓，但这就是我得到的：
def function(image):
#pretraitement
im = cv2.imread(image,0)
_Kernel = 3
iteration__ = 5
im =
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
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1回答
我想从二值精明的边缘图像中提取轮廓。
最初的图像是：
在应用cvCanny()和cvDilate()之后，我得到以下图像：
我需要包围框(整个蓝色盒子)被检测为一个轮廓。我应用cvFindContours()并提取最大面积的等高线。但是，当我应用cvFindContours()时，它将修改上面的canny映像如下：
这不是我想要做的。然后，它输出最大的等高线作为蓝色框内的邮箱标志。
出什么问题了？cvFindContours()是否修改输入图像？应该做些什么才能得到装在盒子里的蓝色盒子？
谢谢。
浏览 1提问于2013-10-23得票数 0
2回答
我想找到这些附加图像的确切中心。我尝试过的东西：
1- HoughCircles，但它不起作用，因为它不是一个完美的圆圈...
2-阈值的图片，所以它是所有黑白->轮廓->中心的轮廓。这并不适用于这两个图像。它给出了一个不正确的中心。
你们有没有人知道我可以试试别的方法？
编辑:在第一张图片中，您可以看到为什么仅使用轮廓的中心是不起作用的。它不是完美地处于“圆圈”的中心。
EDIT2:中心的定义可以在第二张图片中看到，圆圈同时接触到所有的‘边’
谢谢,
浏览 0提问于2021-01-18得票数 0
1回答
下面哪个质心是图像中对象的质心？
、、、、
我想从二值图像中得到圆形的质心，但输出给出了不止一个质心。我使用了opencv网络教程文档中关于图像时刻的代码，并做了一些修改。仅供参考，我使用的是c++接口OpenCV。
输出结果为：
我预计，文本输出可能会从3个轮廓中给出3个质心，但现实是7个轮廓(轮廓，...，contours6)。
哪一个是质心？或者，圆形的轮廓区域是哪一个？
然后我修改了代码，删除了一些轮廓(因为真实的图片噪声很大，我只想得到一些特定的轮廓，圆的形状，所以我必须删除其他轮廓，比如线条和字符)：
contours.erase()
我只想从100到500之间的区域轮廓中获得质心。
但是，输出变得奇怪了..
浏览 2提问于2013-05-19得票数 1
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我想用RETR_EXTERNAL获取所有的外部轮廓，但是由于一些奇怪的原因，openCV认为图像边框也是一个轮廓，因此放弃了所有的内部轮廓。我到底在做什么错事？
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(imageA, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL,
Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
浏览 3提问于2015-01-04得票数 1
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1回答
在不同位置绘制等高线
、、、
我想在空白图像的中间画轮廓线。我不知道如何设置要绘制的等高线位置。这就是我使用的代码行。 cv2.drawContours(bimg, c, -1, 255, 1) bimg是空白图像，c是我从图像中提取的轮廓。我相信我可以通过操纵c来移动轮廓，但我不明白c实际上是如何编写的
浏览 16提问于2019-02-05得票数 1
1回答
我正在尝试确定在图像中查找形状位置的最佳方法。我有一个带有白色轮廓的拼图块的图像。
我需要以某种方式在另一个给定的图像中找到相同的白色轮廓，并能够输出边界框的位置。
做这件事最好的方法是什么？OpenCV，emgucv，ML？
例如。拼图
谢谢
浏览 1提问于2020-08-02得票数 0
是否有算法在两个三维点列表之间创建一个网格，每个列表形成一个完整的循环？
在链接图像中，红色点是第一组，蓝色是第二组，灰色是连接这两组之间的三角形的理想输出。
这个展示了我想在3d中做的事情，紫色点形成了第一个地形的轮廓，其他点形成了第二个地形中的一个洞的轮廓，算法应该创建一个网格来填补内外轮廓之间的空白。
浏览 6提问于2014-03-11得票数 0
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我在pgn中有一个图像，例如棋子(白王)。
是否有一种简单的方法将SVG过滤器应用于此图像，以获得包含相同形状(轮廓(轮廓)和填充一种颜色(例如红色)的SVG？
浏览 0提问于2019-08-25得票数 2
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如何在文档图像中找到单词的质心？我尝试过这样做，首先模糊每个单词，以便将字符连接起来形成轮廓，然后在该轮廓中使用均值来找到质心。有没有其他方法？
浏览 1提问于2014-03-08得票数 0
我试图在captcha中隔离字母，我成功地过滤了captcha，这导致了这个黑白图像：
但是当我试图用findContours的OpenCV方法分离字母时，它只是找到了一个包裹我整个图像的外部轮廓，从而产生了这个图像(外部图像的黑色轮廓)。
我在Python3和OpenCV 3.4.2.17中使用了以下代码：
img = threshold_image(img)
cv2.imwrite("images/threshold.png", img)
image, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTER
浏览 0提问于2018-07-26得票数 2
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我想检索以下图像的所有轮廓，但忽略文本。
图片：
当我试图找到当前图像的轮廓时，我会得到以下内容：
我不知道如何做到这一点，因为我是新的使用OpenCV和图像处理。我想被忽略的文字，我怎么能做到这一点？如果忽略是不可能的，但是在文本周围设置一个边框是可行的，那就太好了。
编辑：
我需要匹配的标准：
轮廓的大小和形状可能很大。来自图像的颜色可能不同。图像中文本的颜色和大小可能有所不同。
浏览 29提问于2022-04-19得票数 0
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